Optimization Data Scientist in Genève

Únete a nuestro equipo como Consultor/a de Investigación de Operaciones y Optimización y comienza una nueva aventura en un entorno internacional y dinámico, donde podrás desarrollar tu carrera en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y transformación empresarial. Ser consultor en Amaris Consulting significa posicionarte como experto técnico y funcional frente a nuestros clientes y participar en proyectos, die Strategie, Daten und Technologie kombinieren. Para ello, valoramos:

• Deine Fähigkeit, Geschäftsprobleme in mathematische Modelle und analytische Lösungen zu übersetzen.
• Deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen, finanziellen und geschäftlichen Bereichen.
• Deine Neugier und Bereitschaft, in einem internationalen Umfeld mit Projekten aus verschiedenen Sektoren und Märkten zu lernen.

Como Consultor/a de Investigación de Operaciones y Optimización, tendrás las siguientes responsabilidades:

• Entwicklung von Kundencharakterisierungs- und Optimierungsmodellen, wobei das am besten geeignete Betreuungsmodell für jedes Segment basierend auf Rentabilität, Servicierungskosten und Potenzial definiert wird.
• Mathematische Formalisierung des Gleichgewichts zwischen Betreuungszeit, Kosten des RTM-Modells und Einnahmen pro Verkaufsstelle, wobei heuristische Ansätze durch strukturierte Optimierungsfunktionen ersetzt werden.
• Modellierung der Kosten- und Rentabilitätskomponenten, einschließlich Besuchshäufigkeit, Betreuungskosten, RTM-Größen-Schwellenwerten, Mindestmargen und kommerziellem Potenzial.
• Arbeiten mit den Hauptsäulen der Kundencharakterisierung, wie Kanal, Größe, Potenzial, territoriales Profil und digitale Autonomie.
• Teilnahme an der Expansion der Modelle in verschiedene Länder unter Berücksichtigung der operativen und kommerziellen Besonderheiten jedes Marktes.
• Übersetzung eines PL in Variablen, Einschränkungen und Zielsetzungen, um Modelle zu generieren, die strategische und operative Entscheidungen unterstützen.
• Dokumentation der Annahmen, Variablen, Einschränkungen und Ergebnisse der Modelle zur Erleichterung ihrer Validierung und Wartung.
• Validierung der Ergebnisse mit den Geschäfts- und Finanzbereichen unter Einbeziehung ihrer Beobachtungen in den Modellierungsprozess.
• Kommunikation von Schlussfolgerungen und Empfehlungen an technische, finanzielle und geschäftliche Profile.
• Teilnahme am End-to-End-Zyklus von KI-Lösungen, von der Datenvorbereitung und der Definition von Variablen bis hin zur Entwicklung, Orchestrierung und Inbetriebnahme der Modelle.

Dein Profil:

• Erfahrungsniveau: Senior, mit nachweislicher Erfahrung in Operations Research, mathematischer Optimierung, fortgeschrittener Analytik oder verwandten Bereichen.
• Ausbildung in Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschaft, Statistik, Operations Research, Datenwissenschaften oder verwandten Disziplinen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Optimierungsmodellen für Geschäftsprobleme.
• Fähigkeit, Finanzberichte zu interpretieren und deren Komponenten in Variablen, Kosten und Zielsetzungen zu übersetzen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams und Geschäftspartnern.

Fähigkeiten in Operations Research und Optimierung:

• Erfahrung in linearer Programmierung und ganzzahliger Programmierung.
• Kenntnisse in der Optimierung mit Einschränkungen.
• Fähigkeit, Zielsetzungen, Entscheidungsvariablen und Einschränkungen zu formulieren.
• Erfahrung in der Anwendung von Optimierungsansätzen zur Unterstützung von Geschäfts- oder Betriebsentscheidungen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Optimierungsbibliotheken wie PuLP, Pyomo, OR-Tools oder ähnlichen.
• Kenntnisse in Statistik und Datenmodellierung.
• Erfahrung in der Entwicklung von Analysen und Modellen in Databricks.
• Kenntnisse in Unity Catalog, MLflow und Databricks Asset Bundles.
• Erfahrung im Umgang mit verwalteten Daten und Prozessen zur Produktivsetzung von Modellen.

Finanzen und Geschäft:

• Fähigkeit, einen PL zu interpretieren.
• Kenntnisse über Kosten, Margen, Rentabilität und Servicierungskosten.
• Fähigkeit, finanzielle Konzepte in analytische Variablen und mathematische Funktionen umzuwandeln.
• Erfahrung in der Präsentation von Ergebnissen an Finanz- und Geschäftsbereiche.

Künstliche Intelligenz und Agenten:

• Erfahrung in der Nutzung generativer KI-Tools für Analysen, Dokumentation oder Automatisierung.
• Kenntnisse in der Entwicklung von Agenten und agentenbasierter Infrastruktur.
• Erfahrung mit Mosaic AI Agent Framework, Agentenorchestrierung und MCP wird geschätzt.

Wünschenswerte Branchenerfahrung:

• Erfahrung im Einzelhandel, im Konsumgüterbereich oder in Vertriebsmodellen.
• Kenntnisse über Überlebensmodelle.
• Erfahrung mit Customer Lifetime Value (CLV).
• Kenntnisse in Ökonometrie.
• Erfahrung in der Arbeit mit Segmentierungs- und Kundencharakterisierungsmodellen.

Sprachen:

• Spanisch: nativ oder fortgeschritten.
• Englisch: mittleres Niveau.

Weiche Fähigkeiten:

• Analytisches Denken und Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme.
• Klare Kommunikation mit technischen, finanziellen und geschäftlichen Profilen.
• Fähigkeit, mathematische Modelle und analytische Ergebnisse einfach zu erklären.
• Ergebnisorientierung und Detailgenauigkeit.
• Fähigkeit, autonom zu arbeiten und Prioritäten zu setzen.
• Leichtigkeit in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären und internationalen Teams.
• Neugier und Bereitschaft, neue Werkzeuge und Technologien zu erlernen.

Was wir bieten:

• Eine internationale Gemeinschaft, die mehr als 110 Nationalitäten vereint, wo unterschiedliche Perspektiven die Zusammenarbeit fördern.
• Ein meritokratisches Umfeld, in dem Talent anerkannt und belohnt wird.
• Zugang zu unserer internen Akademie mit mehr als 250 Schulungsmodulen, Mentoring-Möglichkeiten und kontinuierlichem Lernen.
• Die Möglichkeit, an Projekten in fortgeschrittener Analytik, künstlicher Intelligenz und Unternehmensumwandlung teilzunehmen.
• Die Möglichkeit, mit Technologien wie Databricks, Python, MLflow, Unity Catalog und Azure DevOps zu arbeiten.
• Eine menschenzentrierte Kultur, die ihre Berater unterstützt und ihnen ermöglicht, ihre Karrieren zu entwickeln.
• Ein starkes Engagement für Vielfalt in der Technologie durch Initiativen, die die Teilnahme von Frauen in STEM, fortgeschrittener Analytik und künstlicher Intelligenz fördern.

In Amaris Consulting sind wir stolz darauf, ein Arbeitsplatz zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir verpflichten uns, die Vielfalt in unserem Team zu fördern und ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen. Daher begrüßen wir Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Rasse, Ethnie, Glauben, Alter, Familienstand, Behinderung oder anderen Merkmalen.