Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und optimiere Datenflüsse in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Amaris Consulting - ein innovatives Unternehmen mit internationaler Gemeinschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur mit über 110 Nationalitäten und starken Werten für Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenengineering in einem spannenden Handelsumfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Datenengineering und Kenntnisse in Databricks und Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Amaris Consulting est une société indépendante de conseil en management et en technologie.
Nous accompagnons plus de 1 000 clients à travers le monde dans la réalisation de leurs projets opérationnels et de transformation, en leur apportant notre expertise dans divers secteurs d’activité.
Notre mission est de permettre à chacun de réaliser son plein potentiel et de s’épanouir professionnellement au sein d’une communauté internationale dynamique.
Description du poste
- Vous rejoindrez Amaris Consulting en tant que
- Data Ingénieur (Databricks)
- , pour accompagner un acteur basé à
Genève sur des enjeux de data engineering dans un environnement trading, bancaire ou énergie.
Dans un contexte exigeant et orienté données, vous contribuerez à la conception, à l’industrialisation et à l’optimisation des flux d’ingestion et de traitement de la donnée.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
- Mettre en œuvre des flux d’ingestion de données depuis différentes sources internes et externes.
- Développer et optimiser des traitements data sur des environnements Databricks et Snowflake.
- Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées par les équipes métiers.
- Participer à la modélisation, à la structuration et à l’industrialisation des données.
- Collaborer avec les équipes trading, risque, IT et data pour répondre aux besoins fonctionnels.
- Documenter les architectures, les flux et les règles de transformation des données.
- Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data engineering et des performances des plateformes.
- Expérience de 6 ans minimum en data engineering, dans un environnement trading, bancaire ou énergie.
- Maîtrise de Databricks, Snowflake et des processus d’ingestion de données.
- Connaissance des architectures data, des pipelines ETL/ELT et des environnements cloud ou distribués.
- Formation supérieure en data, informatique, systèmes d’information ou domaine équivalent.
- Français et anglais courants obligatoire.
- Expérience dans un environnement lié au trading, à la banque ou à l’énergie.
- Capacité à travailler avec des équipes techniques et fonctionnelles dans un contexte international.
- Rigueur, esprit d’analyse et sens de la qualité des données.
Ce que nous offrons
- Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités
- Un environnement où la confiance est centrale: 70% de nos leaders ont débuté au premier niveau de responsabilités
- Un système de formation solide avec notre Academy interne et plus de 250 modules, incluant des certifications
- Un lieu de travail dynamique avec des événements internes réguliers (afterworks, team buildings, etc.)
- Jours de congé supplémentaires selon l’ancienneté
- Possibilité de télétravail selon la politique locale
- Carte restaurant adaptée au marché suisse
- Engagement fort en matière de durabilité et d’impact social via le programme We Care Together
Amaris Consulting est fier d’être un employeur garantissant l’égalité des chances.
Nous nous engageons à promouvoir la diversité au sein de la communauté et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, indépendamment du genre, de l’orientation sexuelle, de l’origine, des croyances, de la situation familiale, du handicap ou de toute autre caractéristique.
Job description
Qui sommes-nous
Amaris Consulting est une société indépendante de conseil en management et en technologie.
Nous accompagnons plus de 1 000 clients à travers le monde dans la réalisation de leurs projets opérationnels et de transformation, en leur apportant notre expertise dans divers secteurs d’activité.
Notre mission est de permettre à chacun de réaliser son plein potentiel et de s’épanouir professionnellement au sein d’une communauté internationale dynamique.
Description du poste
- Vous rejoindrez Amaris Consulting en tant que
- Data Ingénieur (Databricks)
- , pour accompagner un acteur basé à
Genève sur des enjeux de data engineering dans un environnement trading, bancaire ou énergie.
Dans un contexte exigeant et orienté données, vous contribuerez à la conception, à l’industrialisation et à l’optimisation des flux d’ingestion et de traitement de la donnée.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
- Mettre en œuvre des flux d’ingestion de données depuis différentes sources internes et externes.
- Développer et optimiser des traitements data sur des environnements Databricks et Snowflake.
- Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées par les équipes métiers.
- Participer à la modélisation, à la structuration et à l’industrialisation des données.
- Collaborer avec les équipes trading, risque, IT et data pour répondre aux besoins fonctionnels.
- Documenter les architectures, les flux et les règles de transformation des données.
- Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data engineering et des performances des plateformes.
À propos de vous
- Expérience de 6 ans minimum en data engineering, dans un environnement trading, bancaire ou énergie.
- Maîtrise de Databricks, Snowflake et des processus d’ingestion de données.
- Connaissance des architectures data, des pipelines ETL/ELT et des environnements cloud ou distribués.
- Formation supérieure en data, informatique, systèmes d’information ou domaine équivalent.
- Français et anglais courants obligatoire.
Data Ingénieur (Databricks) - F/M/X in Genf Arbeitgeber: Amaris Consulting
Amaris Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in La Chaux-de-Fonds eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation und innovativen Lösungen im SAP-Bereich fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während es gleichzeitig ein kollegiales Miteinander und spannende Projekte bietet, die einen echten Einfluss auf die Geschäftswelt haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Ingénieur (Databricks) - F/M/X in Genf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amaris Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Ingénieur (Databricks) - F/M/X in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Ingénieur (Databricks) - F/M/X bei Amaris Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amaris Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amaris Consulting entscheidend sein!
