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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Wartungsmodelle und analysiere IoT-Daten für industrielle Maschinen.
- Arbeitgeber: Amaris Consulting, ein innovatives Unternehmen im Bereich Beratung und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, internationale Zusammenarbeit und individuelle Karriereentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen, gute Python-Kenntnisse und analytisches Denken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de développer des modèles de maintenance prédictive afin d’anticiper les pannes et d’optimiser la performance des équipements industriels.
- Analyser des données issues de capteurs (IoT, machines industrielles)
- Développer des modèles de machine learning pour prédire les pannes
- Améliorer les stratégies de maintenance (préventive → prédictive)
- Construire des dashboards et indicateurs de performance
- Collaborer avec les équipes métier (maintenance, production, IT)
- Industrialiser les modèles (mise en production, suivi des performances)
Votre profil
- Formation Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
- Bonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn) et des techniques de machine learning
- Expérience en analyse de données temporelles ou industrielles (IoT, capteurs…)
- Connaissances en SQL et gestion de données
- Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et/ou des pratiques MLOps (un plus)
- Esprit analytique, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes
- Capacité à vulgariser des sujets techniques et à collaborer avec des équipes métiers
Notre culture d'entreprise
- Agilité : Évoluez dans un environnement flexible, dynamique et stimulant.
- International : Bénéficiez de collaborations internationales et de nombreuses opportunités de mobilité.
- Intrapreneuriat : Impliquez-vous dans des initiatives parallèles ou développez votre propre Business Unit.
- Management à l'écoute : Recevez un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours professionnel.
Amaris Consulting s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous encourageons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, indépendamment du genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, des croyances, de l'âge, de l'état matrimonial, du handicap ou de toute autre caractéristique. Postulez dès maintenant et rejoignez notre équipe pour une carrière enrichissante et stimulante !
Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X) Arbeitgeber: AMARIS GROUP SA
Kontaktperson:
AMARIS GROUP SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder den Job, den du anstrebst. Networking kann dir Türen öffnen, die du sonst vielleicht nicht gefunden hättest.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Data Scientist arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning auffrischen. Mach ein paar Übungsfragen oder Projekte, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Soft Skills! In der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist es wichtig, dass du auch deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe technische Themen einfach erklärt hast.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Technologie in deinem Gespräch zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Mach es übersichtlich!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMARIS GROUP SA vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien wie Python, SQL und Machine Learning-Frameworks gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der industriellen Wartung und prädiktiven Analytik. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone, wie du Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse präsentiert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.