Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Wartungsmodelle und analysiere IoT-Daten für industrielle Maschinen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationaler Präsenz und dynamischer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem agilen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Data Science-Fähigkeiten, um echte Probleme in der Industrie zu lösen.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de développer des modèles de maintenance prédictive afin d’anticiper les pannes et d’optimiser la performance des équipements industriels.
Vos responsabilités :
- Analyser des données issues de capteurs (IoT, machines industrielles)
- Développer des modèles de machine learning pour prédire les pannes
- Améliorer les stratégies de maintenance (préventive → prédictive)
- Construire des dashboards et indicateurs de performance
- Collaborer avec les équipes métier (maintenance, production, IT)
- Industrialiser les modèles (mise en production, suivi des performances)
Votre profil :
- Formation Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
- Bonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn) et des techniques de machine learning
- Expérience en analyse de données temporelles ou industrielles (IoT, capteurs…)
- Connaissances en SQL et gestion de données
- Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et/ou des pratiques MLOps (un plus)
- Esprit analytique, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes
- Capacité à vulgariser des sujets techniques et à collaborer avec des équipes métiers
Notre culture d'entreprise :
- Agilité : Évoluez dans un environnement flexible, dynamique et stimulant.
- International : Bénéficiez de collaborations internationales et de nombreuses opportunités de mobilité.
- Intrapreneuriat : Impliquez-vous dans des initiatives parallèles ou développez votre propre Business Unit.
- Management à l'écoute : Recevez un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours professionnel.
Amaris Consulting s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous encourageons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, indépendamment du genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, des croyances, de l'âge, de l'état matrimonial, du handicap ou de toute autre caractéristique.
Postulez dès maintenant et rejoignez notre équipe pour une carrière enrichissante et stimulante !
Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X) Arbeitgeber: AMARIS GROUP SA
Amaris Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem agilen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das internationale Zusammenarbeit und Mobilität fördert. Mit einem starken Fokus auf Intrapreneurship und individuellem Coaching unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft so eine Kultur, in der Talente ihr volles Potenzial entfalten können. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines engagierten Teams, das innovative Lösungen für bedeutende Projekte in der Industrie entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder das Team, in dem du arbeiten möchtest. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und Machine Learning-Kenntnisse, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine Soft Skills! In der Industrie ist es wichtig, gut im Team zu arbeiten und komplexe Themen verständlich zu erklären. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Ansprechperson erreicht. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, sie persönlich zu gestalten. Zeig uns, wer du bist und warum du genau zu uns passt. Ein bisschen Persönlichkeit macht den Unterschied!
Zeig deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir wollen sehen, was du drauf hast und wie du unsere Herausforderungen meistern kannst!
Sei präzise und strukturiert!:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. So wird es für uns einfacher, dich zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und schnell zu bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMARIS GROUP SA vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, Machine Learning und Datenanalyse. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen erklären kannst, und sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation zeigen. Überlege dir, wie du komplexe technische Themen einfach erklären kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
