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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Wartungsmodelle und optimiere industrielle Ausrüstungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit internationaler Reichweite und dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Zusammenarbeit und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wachse in einem agilen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Probleme in der Industrie zu lösen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de développer des modèles de maintenance prédictive afin d’anticiper les pannes et d’optimiser la performance des équipements industriels.
- Analyser des données issues de capteurs (IoT, machines industrielles)
- Développer des modèles de machine learning pour prédire les pannes
- Améliorer les stratégies de maintenance (préventive → prédictive)
- Construire des dashboards et indicateurs de performance
- Collaborer avec les équipes métier (maintenance, production, IT)
- Industrialiser les modèles (mise en production, suivi des performances)
Votre profil :
- Formation Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
- Bonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn) et des techniques de machine learning
- Expérience en analyse de données temporelles ou industrielles (IoT, capteurs…)
- Connaissances en SQL et gestion de données
- Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et/ou des pratiques MLOps (un plus)
- Esprit analytique, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes
- Capacité à vulgariser des sujets techniques et à collaborer avec des équipes métiers
Notre culture d'entreprise :
- Agilité : Évoluez dans un environnement flexible, dynamique et stimulant.
- International : Bénéficiez de collaborations internationales et de nombreuses opportunités de mobilité.
- Intrapreneuriat : Impliquez-vous dans des initiatives parallèles ou développez votre propre Business Unit.
- Management à l'écoute : Recevez un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours professionnel.
Amaris Consulting s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous encourageons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, indépendamment du genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, des croyances, de l'âge, de l'état matrimonial, du handicap ou de toute autre caractéristique.
Postulez dès maintenant et rejoignez notre équipe pour une carrière enrichissante et stimulante !
Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X) Arbeitgeber: AMARIS GROUP SA
Kontaktperson:
AMARIS GROUP SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder den Job, den du anstrebst. Networking kann dir Türen öffnen, die du sonst vielleicht nicht gefunden hättest.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tip Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die offenen Stellen zu erfahren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Ob es sich um ein persönliches Projekt oder eine Herausforderung handelt, die du gemeistert hast – das zeigt dein Engagement und deine Kreativität.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - maintenance industrielle (F/H/X)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Mach es übersichtlich: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O! Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Unternehmen und die offenen Stellen erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMARIS GROUP SA vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien wie Python, SQL und Machine Learning-Methoden gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der industriellen Wartung und prädiktiven Analytik. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für IoT und die Herausforderungen in der Industrie hast, um deine Relevanz für die Position zu unterstreichen.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und der Unternehmenskultur. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und deine Problemlösungsfähigkeiten. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.