Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die klassische KI-Methoden mit Sprachmodellen kombinieren.
- Unternehmen: Amazon Robotics, ein innovatives Unternehmen im Bereich Automatisierung und Robotik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in der globalen Wissenschaftsgemeinschaft.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Herausforderungen und erfinde neue Techniken in der KI-Forschung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Modellentwicklung und Programmierkenntnisse in Java, C++ oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Interessieren Sie sich dafür, wie man KI-Reasoning-Systeme aufbaut, die nachweislich korrekte Antworten geben? Sind Sie begeistert von der Wissenschaft an der Schnittstelle zwischen klassischem KI-Reasoning und großen Sprachmodellen (LLMs)? Möchten Sie Ihre Technologie anwenden, um den Kunden im Betrieb besser zu dienen? Amazon Robotics sucht einen talentierten Applied Scientist.
Sie werden innovativ daran arbeiten, Sprachmodelle (LMs) mit klassischem KI-Reasoning zu kombinieren, und mit einem Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Ergebnisse in führenden Fachzeitschriften im Bereich KI zu veröffentlichen. Sie werden Teil eines größeren Teams sein und an Problemen arbeiten, wie z.B. der Verwendung von LMs zur Generierung von Plänen, der Verwendung von KI-Reasoning zur Überprüfung der Richtigkeit von Plänen, dem Erlernen effizienter Reasoning-Strategien und selbstverbessernden Modellen, während Sie geschäftliche Probleme in Robotik, Automatisierung und Fulfillment in unseren Betrieben angehen.
Wichtige Aufgaben:- Eng mit anderen Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten und Teil von Amazons vielfältiger globaler Wissenschaftsgemeinschaft sein.
- Ihre Forschung in erstklassigen akademischen Foren veröffentlichen und Ihre Präsentationsfähigkeiten verfeinern.
- Sich von Herausforderungen und Möglichkeiten inspirieren lassen, neue Techniken in Ihrem Fachgebiet zu erfinden.
Sie treffen sich regelmäßig mit Ihrem technischen Leiter und Ihrem Team, um Ideen zu diskutieren, Anleitung und Feedback zu erhalten und an Architekturen und Algorithmen zusammenzuarbeiten. Sie werden Papers verfassen, KI-Systeme entwickeln und eng mit anderen Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um Ihre Pläne und Ergebnisse zu überprüfen. Sie werden sich mit Ingenieuren treffen, um Ihre Ideen in großem Maßstab umzusetzen, alles mit dem Ziel, Ergebnisse für Ihre Betriebs-Kunden zu liefern.
Über das Team:Das Veritas-Team ist ein Wissenschaftsteam, das an der Grenze zwischen Sprachmodellen und klassischem KI-Reasoning arbeitet. Wir beschäftigen uns mit Kundenproblemen in Fulfillment, Automatisierung und Robotik und konzentrieren uns auf qualitativ hochwertige Forschungswissenschaft, die durch praktische Probleme informiert ist.
Grundlegende Qualifikationen:- Erfahrung im Aufbau von Modellen für Geschäftsanwendungen.
- Erfahrung mit Patenten oder Veröffentlichungen in erstklassigen, peer-reviewed Konferenzen oder Zeitschriften.
- Erfahrung in der Programmierung in Java, C++, Python oder verwandten Sprachen.
- Erfahrung in Algorithmen und Datenstrukturen, Parsing, numerischer Optimierung, Data Mining, paralleler und verteilter Verarbeitung sowie Hochleistungsrechnen.
- Erfahrung in der Implementierung von Algorithmen mit Toolkit und selbstentwickeltem Code.
- Veröffentlichungsnachweis in erstklassigen Foren im Bereich generatives KI-Reasoning oder klassische Planung.
- Doktortitel in einem relevanten Bereich (Reinforcement Learning, neurosymbolische KI, LLMs für formales Reasoning).
- Erfahrung in Reinforcement Learning oder neuro-symbolischer KI.
- Praktische Erfahrung mit PyTorch, dem HuggingFace-Ökosystem, SageMaker und RL-Tools.
- Erfahrung mit Unix/Linux.
- Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit AWS-Tools und -Diensten, einschließlich AWS Batch, Boto, S3, EC2 usw.
- Starke Fähigkeiten im experimentellen Design und in der statistischen Analyse.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
Applied Scientist, Amazon Robotics Arbeitgeber: Amazon Development Center Germany GmbH
Amazon Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Köpfe sucht, die an der Schnittstelle von klassischer KI und großen Sprachmodellen arbeiten möchten. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und wissenschaftlicher Exzellenz basiert, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften. Zudem profitieren Mitarbeiter von den Vorteilen eines globalen Unternehmens, das sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt und spannende Herausforderungen im Bereich Robotik und Automatisierung bietet.
Kontaktdaten:
Amazon Development Center Germany GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Scientist, Amazon Robotics erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Amazon Development Center Germany GmbH und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Amazon Development Center Germany GmbH interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist, Amazon Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Amazon Development Center Germany GmbH unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Amazon Development Center Germany GmbH!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Development Center Germany GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Amazon Development Center Germany GmbH beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
