Applied Scientist, Devices & Services

Sind Sie von Erfindungen inspiriert? Liegt Ihnen das Problemlösen im Team? Möchten Sie sehen, wie Ihre Arbeit Millionen von Menschen beeinflusst? Wenn Sie eine dieser Fragen mit Ja beantworten, passen Sie perfekt zu uns bei Amazon, wo Sie modernste Fortschritte in künstlicher Intelligenz, Computer Vision, maschinellem Lernen und Robotik anwenden, um reale Herausforderungen zu lösen, die das Kundenerlebnis transformieren. Sie werden mit einem Team von talentierten Problemlösern zusammenarbeiten, die leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen intelligenter Systeme zu erweitern und innovative Lösungen in großem Maßstab zu liefern.

Wir suchen nach qualifizierten Personen mit einer starken Handlungsorientierung und tiefem technischem Wissen, die unserem Team in Tübingen beitreten möchten. Im Rahmen von Amazon Devices & Services werden Sie sich mit neuartigen innovativen Geräten und komplexen, großangelegten Problemen befassen, die sowohl technisches Know-how als auch kreatives Denken erfordern. Ihre Arbeit wird sich über Computer Vision, maschinelles Lernen, Robotik und KI-Anwendungen erstrecken. Sie werden sich in einem dynamischen Umfeld mit Unklarheiten auseinandersetzen, mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen zusammenarbeiten und zu Projekten beitragen, die die Zukunft intelligenter Systeme gestalten.

Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:

• Entwicklung und Implementierung von Lösungen unter Verwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz, Computer Vision, maschinellem Lernen und Robotik zur Bewältigung komplexer Kundenherausforderungen.
• Einrichtung skalierbarer, effizienter, automatisierter Prozesse für die Analyse großer Datenmengen, die Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens, die Modellvalidierung und vergleichende quantitative Bewertungen.
• Spezifizierung, Gestaltung und Implementierung von Funktionalitäten und Verhaltensweisen von Robotik- und autonomen Systemen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Gestaltung, Prototypisierung und Verfeinerung intelligenter Systeme, die in großem Maßstab arbeiten.
• Beitrag technischer Expertise und Einblicke zur Förderung von Innovationen und zur Etablierung von Best Practices.
• Umgang mit Unklarheiten durch das Bearbeiten undefinierter Probleme, das Sammeln von Anforderungen und das Vorschlagen von Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
• Unterstützung des Wachstums und Erfolgs des Teams durch Wissensaustausch, Mentoring und offene Kommunikation.

Ein Tag im Leben: Sie werden an neuen Funktionen, neuen Produkten, neuer Hardware arbeiten, schwierige kundenorientierte Probleme lösen und die Grenzen modernster Technologie verschieben!

Über das Team: Das Team ist verantwortlich für die Bereitstellung neuer, kategoriedefinierender innovativer Produkte und Funktionen auf dem Markt. Ein spannender Fahrplan liegt vor Ihnen, mit einem großen Team um Sie herum, das unterstützen und inspirieren kann.

GRUNDQUALIFIKATIONEN

• PhD oder Master-Abschluss und Erfahrung in Informatik, Elektrotechnik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung im Aufbau von Modellen für geschäftliche Anwendungen.
• Erfahrung mit Patenten oder Veröffentlichungen auf erstklassigen, peer-reviewed Konferenzen oder in Fachzeitschriften.
• Erfahrung in der Programmierung in Java, C++, Python oder einer verwandten Sprache.
• Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Algorithmen und Datenstrukturen, Parsing, numerische Optimierung, Data Mining, paralleles und verteiltes Rechnen, Hochleistungsrechnen.
• Nachgewiesene Erfahrung mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Computer Vision oder Robotik.
• Erfahrung, die starke analytische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit und effektive Kommunikationsfähigkeiten umfasst.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, effektiv in kollaborativen, teamorientierten Umgebungen zu arbeiten.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

• Erfahrung in der Untersuchung, Gestaltung, Prototypisierung und Bereitstellung neuer und innovativer Systemlösungen.
• Erfahrung mit Unix/Linux.
• Erfahrung mit dem gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb.
• Erfahrung in der Erstellung neuartiger Algorithmen und der Weiterentwicklung des Standes der Technik.
• Erfahrung im Umgang mit Unklarheiten, Priorisierung von Bedürfnissen und der Bereitstellung messbarer Ergebnisse in einem agilen Umfeld.
• Starker Hintergrund in Computer Vision, maschinellem Lernen und/oder Robotersystemen.
• Erfahrung in der Entwicklung hochoptimierter CV- und ML-Algorithmen auf ressourcenbeschränkten Plattformen.
• Enger Austausch mit interdisziplinären Teams weltweit bei der Entwicklung von Systemen vom Prototyp bis zur Produktionsstufe.
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungs- und Wissenschaftsteams zur Umsetzung skalierbarer, Echtzeitanwendungen.
• Erfahrung mit AWS-Infrastruktur und Cloud-Diensten.
• Erfahrung mit KI-unterstützter, spezifikationsgesteuerter Entwicklung und agentenunterstützter schneller Prototypisierung.