Senior Business Intelligence Engineer, EU Stores CX Analytics & Automation

Diese Position kann entweder in Madrid oder Berlin angesiedelt sein. Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Daten zu nutzen, um Einkaufserlebnisse zu schaffen, die wirklich persönlich sind? Wir suchen einen Senior Business Intelligence Engineer, der den Weg leitet, wie wir personalisierte Empfehlungen für Millionen von Kunden in zehn europäischen Marktplätzen aufbauen und skalieren. In dieser Rolle befinden Sie sich an einem spannenden Schnittpunkt von Business Intelligence, Datenengineering und Data Science.

Sie werden auf der erstklassigen Personalisierungsinfrastruktur von Amazon aufbauen – indem Sie Echtzeit-Kundenintention-Signale konsumieren, diese mit großangelegten EU-Einzelhandelsdaten und Engagement-Metriken kombinieren und benutzerdefinierte Prozessoren und Matching-Modelle anwenden, um das richtige Produkt im richtigen Moment anzuzeigen. Denken Sie an Komplementärstrategien, die Folgekäufe inspirieren, Entdeckungsstrategien, die Kunden in neue Kategorien einführen, und Inspirations-Erlebnisse, die auf individuelle Browsing- und Kaufmuster abzielen – alles auf zentralisierten Empfehlungssystemen aufgebaut und angereichert mit EU-spezifischer Intelligenz, die Sie entwickeln und besitzen.

Dies ist mehr als eine traditionelle Datenrolle. Auf der Seite der Datenwissenschaft werden Sie benutzerdefinierte Modelle mit Python und Spark entwickeln, um die Kunden-Produkt-Affinität im großen Maßstab zu verstehen, Techniken wie Embeddings-Modellierung und Kunden-Persona-Matching anwenden, um EU-spezifische Personalisierungsstrategien zu unterstützen, die auf der globalen Empfehlungsinfrastruktur von Amazon basieren. Auf der Ingenieurseite werden Sie die internen Werkzeuge erstellen und bereitstellen, die diese Fähigkeiten direkt in die Hände der Marketingteams legen – Produktionsgrade-Python-Dienste schreiben, serverlose Infrastruktur mit AWS Lambda und CDK aufbauen und APIs mit FastAPI entwickeln.

Analytics steht neben beiden: Sie werden die Basisberichterstattung und das Messsystem für unsere personalisierten Marketingkampagnen besitzen, unterstützt durch Modelle, die im gesamten Team entwickelt wurden, und diese Erkenntnisse nutzen, um tiefere Einblicke in das Kundenengagement zu gewinnen, die Auswirkungen von Strategien über Homepage-Experimente, Verkaufsflächen und saisonale Ereignisse zu quantifizieren und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben, die wichtig sind.

Sie werden einem der fortschrittlichsten Intelligence-Teams im EU-Einzelhandel beitreten – und hier erfolgreich zu sein bedeutet, mehr als technische Fähigkeiten mitzubringen. Die richtige Person übernimmt echte Verantwortung für ihr Gebiet: Sie warten nicht darauf, gesagt zu bekommen, was als Nächstes zu bauen ist, sondern erkennen die Lücke und gehen danach. Sie haben eine starke Neugier, neue Technologien schnell in die Produktion zu bringen, sei es ein neuer AWS-Dienst, eine aufkommende Datenwissenschaftstechnik oder eine interne Plattform, die sie noch nie zuvor berührt haben. Und sie sind wirklich begeistert von dem Tempo des Wandels in diesem Bereich – nicht nur, um Schritt zu halten, sondern um ihm voraus zu sein und neue Ideen ins Team zu bringen.

Wenn sich das nach Ihnen anhört und Sie einen sichtbaren Einfluss darauf haben möchten, wie europäische Kunden Produkte entdecken, die sie lieben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Wesentliche Aufgaben:

• Leitung des Designs und der Lieferung von personalisierten Empfehlungsstrategien für EU-Kunden, Kombination von großangelegten Amazon-Einzelhandelsdaten, Echtzeit-Kundensignalen und benutzerdefinierten Modellen, um die richtigen Produkte im richtigen Moment anzuzeigen.
• Entwicklung benutzerdefinierter Datenmodelle mit Python und Spark, Anwendung von Techniken wie Embeddings-Modellierung und Kunden-Persona-Matching zur Unterstützung von EU-spezifischen Personalisierungsstrategien, die auf der globalen Empfehlungsinfrastruktur von Amazon basieren.
• Entwurf, Entwicklung und Wartung interner Werkzeuge und Dienste, die es Marketingteams ermöglichen, personalisierte Kampagnen unabhängig zu konfigurieren und zu starten – serverlose Anwendungen auf Python-Basis (AWS Lambda) mit React-Frontends.
• Übernahme der Basisberichterstattung und des Messsystems für personalisierte Marketingkampagnen, Erstellung standardisierter Metriken und Dashboards (in Zusammenarbeit mit dem breiteren Team), um die Leistung über alle Kanäle und Oberflächen hinweg zu verfolgen.
• Durchführung von tiefgehenden Analysen, um die Treiber des Kundenengagements und der Personalisierungsleistung zu verstehen, und Übersetzung der Ergebnisse in konkrete strategische und technische Empfehlungen.
• Schreiben von fortgeschrittenem SQL und Nutzung von Big-Data-Abfrage-Engines, um großangelegte Datensätze im gesamten Amazon-Datenökosystem zu extrahieren, zu transformieren und zu analysieren, die die analytische Grundlage für Personalisierungsstrategien und Kampagnenberichterstattung bilden.
• Partnerschaft und enge Zusammenarbeit mit Kollegen im EU Customer Insights and Analytics-Team, Beitrag von Fachwissen über den gesamten analytischen und technischen Stack.

Über das Team:

Wir sind das EU Stores Customer Experience Analytics & Automation-Team – gleichzeitig ein Produktteam, ein Datenwissenschaftsteam und ein Kundenanalyseteam. Unsere Mission ist es, Amazons riesige Auswahl in kuratierte, personalisierte, kaufbare Erlebnisse zu verwandeln, die den Kunden helfen, Produkte zu finden, die sie lieben werden. Die BIE-Funktion sitzt im technischen Kern dieser Mission. Wir bauen die Datenprimitiven, Automatisierungssysteme und Self-Service-Plattformen, die personalisierte Entdeckung in großem Maßstab ermöglichen. Wo globale Teams grundlegende Bausteine bereitstellen, bauen wir Orchestrierungsebenen darüber – und komponieren Fähigkeiten in Workflows, die auf die Anforderungen der EU zugeschnitten sind. Wo Lücken bestehen, schließen wir sie. Wo zentrale Lösungen reifen, konvergieren und entwickeln wir uns weiter. Unsere Arbeit umfasst drei Bereiche: Datenmodelle und Pipelines, die personalisierte Empfehlungen über EU10 antreiben; Produktionsanwendungen, die täglich von Hunderten von Marketingbeteiligten genutzt werden, gebaut mit Python, React, Lambda, FastAPI und CDK; und CX-Analysen über Suche, Detailseite und Marketing, die der Führungsebene mitteilen, ob es funktioniert. Wir schreiben Produktionscode, entwerfen Systeme, auf die andere angewiesen sind, und analysieren Daten, die strategische Entscheidungen prägen.

Wenn Sie ernsthafte Arbeit an der Schnittstelle von Daten, Produkt und Kundenerlebnis leisten möchten – dies ist der Ort.

Grundqualifikationen:

• Erfahrung in der Programmierung zur Extraktion, Transformation und Bereinigung großer (multi-TB) Datensätze.
• Erfahrung mit der Theorie und Praxis des Designs von Experimenten und der statistischen Analyse von Ergebnissen.
• Erfahrung mit AWS-Technologien.
• Erfahrung im Scripting für Automatisierung (z.B. Python) und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit der Theorie und Praxis der Informationsbeschaffung, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Data Mining.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um zwischen Daten und Geschäftsbedürfnissen zu übersetzen.
• Erfahrung mit SQL.
• Erfahrung mit Datenvisualisierung mit Tableau, Quicksight oder ähnlichen Tools.
• Erfahrung im Daten-/BI-Bereich.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Verwaltung, Analyse und Kommunikation von Ergebnissen an die Unternehmensleitung.