Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Transformation mit Generative AI.
- Unternehmen: Amazon, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Geschäftsentwicklung und fließende Deutschkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sind Sie ein geschäftsorientierter Technologe mit einer Leidenschaft dafür, Kunden dabei zu helfen, das transformative Potenzial von Generativer KI zu erkennen? Lieben Sie es, Innovationen im großen Maßstab voranzutreiben und sich in der schnelllebigen Welt der aufkommenden Technologien zurechtzufinden? Diese Position ist Teil der Amazon Specialist and Partner Organization (ASP) und wird entscheidend dazu beitragen, den KI-Wert für einige der ehrgeizigsten Kunden in EMEA zu beschleunigen. Sie werden Teil eines engagierten, funktionsübergreifenden Teams von Spezialisten für Generative KI, Lösungsarchitekten und technischen Experten sein, die darauf fokussiert sind, diesen Organisationen zu helfen, einen besseren Kundenservice zu bieten, ihre Geschäfte zu optimieren und neue Kundenerlebnisse mit KI auf AWS zu schaffen.
Wesentliche Aufgaben:
- Fokussierung auf ein Portfolio von Prioritätskonten in Deutschland und Zentral-EMEA, Aufbau von Beziehungen auf Führungsebene, Gestaltung des KI-Transformationsfahrplans der Kunden, was zu KI-Werten führt.
- Lieferung von Pipeline- und Umsatzresultaten durch Beeinflussung der Erstellung und Fortschritt von Möglichkeiten, vom Proof-of-Concept bis zum Abschluss, und Beschleunigung der Deal-Zyklen in Partnerschaft mit den Account-Teams.
- Codifizierung wiederholbarer Bewegungen für die GenAI-Adoption, Beitrag zu EMEA-weiten Methoden und Austausch von Erfolgen, Mustern und gelernten Lektionen über Ihre zugeordneten Kunden hinaus.
Erforderliche Erfahrungen:
- Erfahrung im Go-To-Market, Business Development, Vertrieb oder Consulting.
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift.
- Erfahrung in der Ansprache und Beeinflussung von Führungskräften auf C-Ebene, sowohl geschäftlich als auch technisch.
- Technische Kenntnisse in Generativen KI-Architekturen, einschließlich agentischer KI-Muster.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit, Präsentation vor und Verhandlung mit Führungskräften auf C-Ebene, IT, Geschäftsbereichen, Beschaffung, Finanzen, Recht und internen Stakeholdern für umfangreiche kommerzielle/unternehmerische Deals.
- Nachweisliche Erfolge bei der Unterstützung von Organisationen beim Übergang von Experimenten zu breiteren KI-Einsätzen.
- Branchenspezifische Expertise und Kenntnisse über KI-Anwendungsfälle in einer oder mehreren der folgenden Branchen: Fertigung, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen/Lebenswissenschaften, Reisen & Gastgewerbe.
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihren Erfahrungen und Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon höchste Priorität. Bitte konsultieren Sie unsere Datenschutzerklärung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Kandidaten erfassen, verwenden und übertragen.
Unsere inklusive Kultur ermächtigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungsgespräch oder den Onboarding-Prozess, eine Arbeitsplatzanpassung benötigen, besuchen Sie bitte unsere Website für weitere Informationen.
Principal Technical Business Developer, GenAI/ML, EMEA in München Arbeitgeber: Amazon Inc.
Als Arbeitgeber bietet Amazon in Rheinberg eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem umfassenden Onboarding-Programm und der Möglichkeit, Führungsverantwortung zu übernehmen, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeitenden und bieten zahlreiche Chancen zur Weiterbildung. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Sicherheit, Prozessoptimierung und Nachhaltigkeit, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich Logistik und Kundenservice anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Amazon Inc. vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Amazon Inc. sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Amazon Inc. an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Amazon Inc. zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Amazon Inc. arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Principal Technical Business Developer, GenAI/ML, EMEA bei Amazon Inc. an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Inc. vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Amazon Inc. zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
