Applied Scientist, Amazon Music - DISCO, Music DISCO

Amazon Music ist ein immersiver Audio-Unterhaltungsdienst, der die Verbindungen zwischen Fans, Künstlern und Kreativen vertieft. Von personalisierten Musik-Playlists bis hin zu exklusiven Podcasts, Konzert-Livestreams und Künstler-Merch innoviert Amazon Music an einigen der aufregendsten Schnittstellen von Musik und Kultur. Wir bieten Erlebnisse, die allen Hörern mit unseren verschiedenen Service-Stufen dienen: Prime-Mitglieder erhalten Zugang zu aller Musik im Shuffle-Modus und zu den besten werbefreien Podcasts, die in ihrer Mitgliedschaft enthalten sind; Kunden können auf Amazon Music Unlimited upgraden, um unbegrenzten, on-demand Zugriff auf 100 Millionen Songs zu erhalten, einschließlich Millionen in HD, Ultra HD und räumlichem Audio; und jeder kann kostenlos hören, indem er die Amazon Music-App herunterlädt oder über Alexa-fähige Geräte hört.

Das Team Data, Insights, Science and Optimization, Music Product and Tech (DISCO MPT) sucht einen Data Scientist, der einem Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren beitritt, die große Datenmengen analysieren, Analysen und Einblicke bereitstellen sowie Modelle und Algorithmen entwickeln, um die Musikprodukte zu unterstützen. In dieser Rolle werden Sie die wissenschaftliche Vision und Richtung für das Team festlegen und mit internen Stakeholdern aus Produkt, Wissenschaft und Finanzen zusammenarbeiten, um unsere wissenschaftlichen Angebote zu skalieren und voranzutreiben. Sie werden groß angelegte wissenschaftliche Lösungen leiten, Prioritäten über mehrere Stakeholder und Projekte hinweg setzen und Teil eines dynamischen und unterhaltsamen Umfelds sein.

Wichtige Aufgaben:

• Leitung der Forschung und Entwicklung von Modellen und wissenschaftlichen Produkten zur Unterstützung personalisierter Empfehlungen
• Zusammenarbeit mit Produktleitern bei Amazon Music zur Entwicklung wissenschaftlich fundierter Geschäftsstrategien
• Partnerschaft mit Wissenschafts-, Marketing- und Produktteams in den Bereichen Amazon Entertainment und Abonnementgeschäfte
• Schulung interner Teams zu Analysen, Einblicken und Messungen
• Entwicklung von Modellen zur Bestimmung der Treiber wichtiger Leistungskennzahlen und Automatisierung des Prozesses zur tiefgehenden Analyse von Abweichungen
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Bewertung der Auswirkungen neuer Funktionen oder Algorithmen
• Analyse der Ergebnisse von Experimenten und Bereitstellung von Empfehlungen zur Optimierung von Lösungen
• Partnerschaft mit Data Engineers zur Entwicklung neuer Produkte basierend auf GenAI-Technologie
• Schreiben von qualitativ hochwertigem Produktionscode

Über das Team:

Das DISCO-Team konzentriert sich darauf, das Kundenwachstum von Amazon Music zu beschleunigen, indem es Produktteams befähigt, fundierte, kundenorientierte Entscheidungen durch Daten und Einblicke zu treffen. Wir bauen Datenpipelines, Self-Service-Analysen, Einblicke und prädiktive Modelle, die Akquisition, Engagement und Bindung in großem Maßstab mit personalisierten Kundenkontaktpunkten ermöglichen.

Qualifikationen:

• PhD oder Master-Abschluss und Erfahrung in CS, CE, ML oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung im Aufbau von Modellen für geschäftliche Anwendungen
• Erfahrung in Patenten oder Veröffentlichungen auf erstklassigen, peer-reviewed Konferenzen oder in Fachzeitschriften
• Erfahrung in der Programmierung in Java, C++, Python oder einer verwandten Sprache
• Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Algorithmen und Datenstrukturen, Parsing, numerische Optimierung, Datenmining, paralleles und verteiltes Rechnen, Hochleistungsrechnen
• Erfahrung in der Lösung von Geschäftsproblemen durch maschinelles Lernen, Datenmining und statistische Algorithmen
• Erfahrung im Design von Architekturen für moderne Deep-Learning-Modelle sowie im Training, der Optimierung und dem Pruning von Deep-Learning-Modellen

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon höchste Priorität. Bitte konsultieren Sie unsere Datenschutzerklärung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Kandidaten sammeln, verwenden und übertragen.

Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungsgespräch oder den Onboarding-Prozess, eine Arbeitsplatzanpassung benötigen, besuchen Sie bitte unsere Website für weitere Informationen.