Data Scientist, Music DISCO

Amazon Music ist ein immersiver Audio-Unterhaltungsdienst, der die Verbindungen zwischen Fans, Künstlern und Kreativen vertieft. Wir bieten Erfahrungen, die allen Hörern mit unseren verschiedenen Service-Stufen dienen: Prime-Mitglieder erhalten Zugang zu aller Musik im Shuffle-Modus und zu den besten werbefreien Podcasts, die in ihrer Mitgliedschaft enthalten sind; Kunden können auf Amazon Music Unlimited upgraden, um unbegrenzten, on-demand Zugriff auf 100 Millionen Songs zu erhalten, einschließlich Millionen in HD, Ultra HD und räumlichem Audio; und jeder kann kostenlos hören, indem er die Amazon Music-App herunterlädt oder über Alexa-fähige Geräte.

Wir suchen einen hochqualifizierten und analytischen Data Scientist. Sie werden eine integrale Rolle bei der Messung und Optimierung der Marketingaktivitäten von Amazon Music spielen. Sie haben die Möglichkeit, mit einem umfangreichen Marketingdatensatz zusammen mit den Marketingmanagern zu arbeiten. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung von Modellen, die bei der Zielgruppensegmentierung, der KI-Integration in Daten/Reporting und der Bewertung randomisierter kontrollierter Studien zur Bewertung der Marketingeffektivität helfen. Diese Rolle eignet sich für Kandidaten mit einem starken Hintergrund in Kohortenanalyse, kausaler Inferenz, statistischer Analyse und datengestütztem Problemlösen, mit der Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

Zu den Hauptaufgaben gehören:

• Entwicklung kausaler und prädiktiver Modelle: Erstellen und Validieren von Modellen, die quantifizieren, wie Marketing- und Lebenszyklusprogramme die Kundenbindung, das Engagement und das Abonnentenwachstum für Amazon Music beeinflussen.
• Statistische Analyse im großen Maßstab: Analysieren großer Kundendatensätze mit SQL und Python oder R, um Ergebnisse zu interpretieren und bedeutungsvolle Muster zu entdecken.
• Ermöglichung datengestützter Entscheidungen: Zusammenarbeit mit Marketing- und Finanzbeteiligten, um Empfehlungen zu liefern, die die Kundenbindung und die Rendite verbessern.
• Integration von KI in Self-Service-Tools: Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren, um KI und maschinelles Lernen in die Self-Service-Analysetools des Teams zu integrieren.
• Cross-funktionales Problemlösen: Zusammenarbeit mit Marketing-, Produkt- und Engineering-Teams, um wichtige Geschäftsfragen zu formulieren und glaubwürdige analytische Lösungen zu entwickeln.
• Innovieren und Dokumentieren: Verfolgen neuer Methoden und deren Anwendung zur Verbesserung der Messung; Pflege reproduzierbarer Dokumentation und klarer Berichterstattung für nicht-technische Zielgruppen.

Erforderliche Qualifikationen:

• Erfahrung als Data Scientist
• Erfahrung mit Datenskriptsprache (z.B. SQL, Python, R oder gleichwertig)
• Erfahrung mit maschinellem Lernen/statistischen Modellierungsdatenanalysetools und Techniken
• Erfahrung in Python, Perl oder einer anderen Skriptsprache
• Erfahrung in einer ML- oder Data-Scientist-Rolle bei einem großen Technologieunternehmen

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon höchste Priorität.