Head of QA

Amazon RIVR ist ein Robotikunternehmen, das Physical AI durch die Lieferung an die Haustür im realen Leben vorantreibt. Gegründet im Jahr 2024 als Spin-off der ETH Zürich, hat RIVR roboter mit Rädern und Beinen entwickelt, die in komplexen, unstrukturierten Umgebungen wie Treppen, Toren, Türen und unebenem städtischen Terrain arbeiten können. Wir glauben, dass die Erreichung allgemeiner physischer Intelligenz die Lösung realer Kundenprobleme in der realen Welt erfordert, wo Roboter aus umfangreichen Betriebsdaten in großem Maßstab lernen können.

Nach unserer Übernahme durch Amazon im März 2026 setzen wir diese Mission mit größerer Reichweite und Geschwindigkeit fort. Durch die Kombination von maßgeschneiderter Roboterhardware, Onboard-Autonomie und cloudbasierter Koordination baut Amazon RIVR die nächste Generation sicherer, zuverlässiger autonomer Roboter für die letzte Meile auf.

Jobbeschreibung

Wir suchen einen Head of QA, um unsere Abteilung für Qualitätssicherung und Verifizierung von Grund auf neu aufzubauen. In dieser Rolle werden Sie bestehende Abteilungssilos (Hardware, Software und KI) aufbrechen, um ein einheitliches, unternehmensweites System-Level-Qualitätstor zu etablieren. Inspiriert von Best Practices aus autonomen Fahrzeugen und Robotik wird diese Rolle einen skalierbaren Qualitätsworkflow etablieren, der alle Hardware- und Softwareänderungen validiert, bevor sie in den bereitgestellten Flotten ankommen. Der Head of QA wird eng mit Entwicklern zusammenarbeiten, um Qualität früh im Entwicklungszyklus zu verankern und rigorose Validierung mit schneller Produktiteration in Einklang zu bringen. Im Laufe der Zeit wird die Organisation Automatisierungsfähigkeiten über Software-in-the-Loop, Hardware-in-the-Loop und reale Betriebstests hinweg erweitern, um Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung im Flottenmaßstab sicherzustellen.

Was Sie tun werden

• Aufbau und Leitung der End-to-End-QA-Organisation von Amazon RIVR über das gesamte System, Autonomie, Hardware und Betrieb von "A bis Z".
• Definition und Implementierung einer skalierbaren Qualitätsstrategie für Robotikflotten, inspiriert von Best Practices autonomer Fahrzeuge und Robotik.
• Einrichtung eines einheitlichen Validierungsworkflows, um Silos aufzubrechen und den Übergang von ingenieurgesteuerten Tests zu einer zentralisierten, automatisierten Pipeline zu ermöglichen.
• Enge Partnerschaft mit Software- und Hardware-Engineering, um Qualität früh im Entwicklungszyklus zu verankern und als technischer Partner und nicht als Unternehmensgatekeeper zu agieren.
• Architektur und Skalierung einer Hardware-in-the-Loop (HiL)-Farm zur Automatisierung des Testens komplexer mechatronischer Variablen.
• Entwicklung automatisierter Testframeworks über Software-in-the-Loop (SiL), Hardware-in-the-Loop (HiL) und reale Tests.
• Übernahme der Verantwortung für Sicherheitsgovernance und Einrichtung von Hochgeschwindigkeits-Pipelines (z.B. 14-Tage-Fixes) für kritische Sicherheitsberichte im Feld.
• Definition von Qualitäts-KPIs, Freigabekriterien und Zuverlässigkeitszielen auf Roboter- und Flottenebene.
• Überwachung der Feldqualität, Wartungsfeedbackschleifen und operatives Leistungsmonitoring.
• Durchführung von Ursachenanalysen und kontinuierlicher Verbesserung bei Hardware- und Softwarefehlern.
• Skalierung der QA-Infrastruktur, -Werkzeuge und -Teamprozesse zur Unterstützung des Ziels, bis zu zwei Millionen Roboter zu produzieren.

Was Sie mitbringen müssen

• Erfahrung in der Pionierführung: 10+ Jahre Erfahrung in der Leitung von QA- oder Validierungsteams mit nachweislichem Erfolg beim Aufbau von Abteilungen in wachstumsstarken Umgebungen.
• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von QA- oder Validierungsteams in der Robotik, autonomen Fahrzeugen, Automobilen oder anderen sicherheitskritischen Systemen.
• Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Qualitätsprozesse für sowohl Hardware- als auch Softwareprodukte.
• Tiefes Verständnis von Validierungsmethoden über SiL, HiL und reale Tests.
• Starkes mechatronisches und systemtechnisches Denken mit der Fähigkeit, Hardware, Firmware und KI/ML-Autonomie zu verbinden.
• Praktische Beherrschung von Automatisierungsframeworks, Testinfrastruktur (z.B. dSPACE) und Regression-Pipelines.
• Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Software-, Hardware- und Produktteams in schnellen Iterationszyklen.
• Erfahrung mit Sicherheit, Compliance (z.B. UL2, ISO 26262) und Feedbackschleifen zur Zuverlässigkeit im Feld.
• Komfortable Arbeit in wachstumsstarken Start-up-Umgebungen mit sich entwickelnden Prozessen und Produkten.

Bonuspunkte

• Erfahrung im autonomen Fahren, mobilen Robotik oder Robotern für die letzte Meile.
• Fortgeschrittener Abschluss (MSc/PhD) von erstklassigen Ingenieureinrichtungen.
• Erfahrung in der Validierung von KI/ML- oder Vision-Language-Action (VLA)-Autonomiesystemen.
• Hintergrund in Simulationsumgebungen und Testszenarien in großem Maßstab.
• Erfahrung im Skalieren von QA-Organisationen von RD-Prototypen bis hin zu hochvolumigen Massenbereitstellungen.
• Kenntnis der regulatorischen Zertifizierungsprozesse für Roboter, die in öffentlichen Räumen betrieben werden.
• Vertrautheit mit MLOps-Pipelines und kontinuierlicher Integration für Robotik.

Amazon RIVR setzt sich dafür ein, ein diverses und inklusives Team aufzubauen, das jede Perspektive wertschätzt. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Innovationen in der Robotik voranzutreiben und einen bedeutenden Einfluss zu schaffen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und Ihr einzigartiges Ich in unser Team einzubringen.

Wir glauben, dass die beste Arbeit im Team geleistet wird, und verlangen daher eine persönliche Anwesenheit an unseren Bürostandorten.