Reinforcement Learning Intern

RIVR ist ein Schweizer Robotikunternehmen, das Physical AI und robotische Lösungen entwickelt, um die letzte Meile der Lieferung zu revolutionieren. Durch die Kombination von künstlichen neuronalen Netzwerken und innovativen Roboterdesigns mit Rädern und Beinen zielt RIVR darauf ab, Effizienz, Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit in der letzten Meile der Lieferung zu verbessern.

Als Reinforcement Learning Intern werden Sie das KI-Engineering-Team bei der Entwicklung und Implementierung von Reinforcement-Learning-Algorithmen für robotische Systeme unterstützen. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Erweiterung des Software-Stacks zur Evaluierung unserer Algorithmen in Simulationen und auf Hardware. Diese Rolle bietet praktische Erfahrungen in der Algorithmusentwicklung, Softwareintegration und Tests in einer dynamischen und kollaborativen Umgebung.

• Unterstützen Sie das Team bei der Entwicklung, Fehlersuche und dem Testen von Reinforcement-Learning-Algorithmen für robotische Anwendungen.
• Arbeiten Sie eng mit erfahrenen Ingenieuren zusammen, um Software mit Hardwarekomponenten zu integrieren und Ideen zur Verbesserung der Systemleistung beizutragen.
• Beteiligen Sie sich am kontinuierlichen Lernen und gewinnen Sie Einblicke in aktuelle Entwicklungen aus der Literatur zum Reinforcement Learning.

Was Sie mitbringen müssen:

• Mindestens BSc in Robotik, Ingenieurwesen, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Frühere Studiengänge oder Projekte im Zusammenhang mit Reinforcement Learning oder lernbasiertem Steuerung.
• Kenntnisse in Python und mindestens einem gängigen Deep-Learning-Framework wie PyTorch, Jax oder TensorFlow.
• Bereitschaft zu lernen und in einem Teamumfeld beizutragen.
• Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten.

Zusätzliche Punkte:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von Reinforcement-Learning-Algorithmen.
• Vertrautheit mit modernen Simulationsframeworks für Reinforcement Learning, wie IsaacSim.

Wichtiger Hinweis: Für diese Position können wir leider nur Bewerbungen von Staatsbürgern der Schengen-Staaten akzeptieren. Diese Einschränkung gilt nicht für ETHZ- und EPFL-Studierende, die im Rahmen ihres Studiums Pflichtpraktika absolvieren müssen.

RIVR setzt sich dafür ein, ein diverses und inklusives Team aufzubauen, das jede Perspektive wertschätzt. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Innovationen in der Robotik voranzutreiben und einen bedeutenden Einfluss zu schaffen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und Ihr einzigartiges Ich in unser Team einzubringen. Wir glauben, dass die beste Arbeit im Rahmen von Zusammenarbeit geleistet wird und daher eine persönliche Präsenz an unseren Bürostandorten erforderlich ist.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.