Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche VLA-Modelle für autonome Roboter und optimiere deren Fähigkeiten.
- Unternehmen: Amazon RIVR, ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der intelligenten Robotik und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Robotik oder KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Amazon RIVR ist ein Robotikunternehmen, das Physical AI durch die Lieferung an die Haustür im realen Leben vorantreibt. Gegründet im Jahr 2024 als Spin-off der ETH Zürich, hat RIVR robotische Systeme mit Rädern und Beinen entwickelt, die in komplexen, unstrukturierten Umgebungen wie Treppen, Toren, Türen und unebenem urbanem Terrain operieren können. Wir glauben, dass die Erreichung allgemeiner physischer Intelligenz die Lösung realer Kundenprobleme in der realen Welt erfordert, wo Roboter aus umfangreichen Betriebsdaten in großem Maßstab lernen können. Nach unserer Übernahme durch Amazon im März 2026 setzen wir diese Mission mit größerer Reichweite und Geschwindigkeit fort.
Unsere Flotte von Lieferrobotern operiert heute weltweit und generiert enorme Mengen an robotischen Echtzeitdaten. Durch die Nutzung modernster Vision-Language-Action (VLA) Modelle, großangelegter Generalistenmodelle (wie Transformers), generativer KI und ähnlicher Methoden können wir diesen Datenpool nutzen, um die Autonomie, Navigation und Manipulationsfähigkeiten erheblich zu verbessern. In dieser Rolle werden Sie multimodale Modelle entwickeln, die es Robotern ermöglichen, autonom Aktionen aus Demonstrationen, Echtzeit-Sensordaten und natürlichen Sprachbefehlen zu generieren. Wir suchen einen Experten für VLA-Modelle, Imitationslernen und generative KI-Techniken mit tiefem Wissen über überwachte und selbstüberwachte Lernalgorithmen.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und Implementieren von hochmodernen Vision-Language-Action (VLA) Modellen, allgemeinen Robotermodellen und Imitationslernalgorithmen (z.B. Diffusionsrichtlinien), um Robotern die autonome Ausführung komplexer Aufgaben zu ermöglichen.
- Entwerfen, Testen und Verfeinern Ihrer Algorithmen, um den Anforderungen komplexer realer Autonomie- und Navigationsaufgaben gerecht zu werden, mit einem Fokus auf räumliches Denken und Generalisierung.
- Optimierung des Datenaufnahme- und Trainingsablaufs, um die Modellfähigkeiten effizient mit neuen Aufgaben und Datenquellen zu erweitern.
- Zusammenarbeit mit dem Team für verstärkendes Lernen, um Methoden zu innovieren, die sowohl simulierte als auch reale Daten nutzen.
- Optimierung und Verdichtung von Netzwerken für den Echtzeiteinsatz am Edge (z.B. Nvidia Jetson Thor).
- Aufbau, Leitung und Mentoring eines außergewöhnlichen Teams von Softwareingenieuren.
- Bereitstellung von fachkundiger Anleitung für Produktmanager und Führungskräfte zur strategischen Entscheidungsfindung.
- Erstellung und Pflege von Dokumentationen, Richtlinien und Best Practices zur Optimierung des Wissensaustauschs.
Was Sie mitbringen müssen:
- Master-Abschluss oder höher in einem relevanten Bereich wie Ingenieurwesen, Robotik oder Maschinenlernen.
- Mindestens drei Jahre Industrie- oder Forschungserfahrung, wobei Erfahrungen auf Ph.D.-Ebene anwendbar sind.
- Starke Grundlagen im Deep Learning, einschließlich überwachten Lernens, selbstüberwachten Lernens, transformerbasierter Architekturen, Richtlinienoptimierungsalgorithmen, Imitationslernen und generativen KI-Techniken (einschließlich Diffusionsmodelle).
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von Vision-Language-Action (VLA) Modellen oder großangelegten allgemeinen Robotermodellen (z.B. RT-2, Octo).
- Starker Hintergrund in der Robotik, einschließlich Autonomie und Navigation.
- Erfahrung mit der Bereitstellung künstlicher neuronaler Netzwerke auf Hardwareplattformen.
- Fähigkeit, Algorithmen zu prototypisieren und tiefe neuronale Netzwerke in Python (PyTorch) zu trainieren.
Bonuspunkte:
- Ph.D.-Abschluss in Robotik, Ingenieurwesen, Informatik, Maschinenlernen oder einem ähnlichen Fachgebiet oder eine vergleichbare Menge an Forschungserfahrung.
- Veröffentlichungen auf erstklassigen Konferenzen.
- Erfahrung in der Leitung eines Softwareteams.
- Fähigkeit, produktionsrelevanten Code in modernem C++ zu schreiben.
Amazon RIVR setzt sich dafür ein, ein diverses und inklusives Team aufzubauen, das jede Perspektive wertschätzt. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Innovationen in der Robotik voranzutreiben und einen bedeutenden Einfluss zu schaffen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und Ihr einzigartiges Ich in unser Team einzubringen.
Wir glauben, dass die beste Arbeit im Team geleistet wird, und verlangen daher die persönliche Anwesenheit an unseren Bürostandorten.
Senior AI Engineer - VLA Foundation Model Arbeitgeber: Amazon RIVR
Amazon RIVR ist ein innovativer Arbeitgeber, der sich der Entwicklung von Physical AI und autonomen Robotern widmet. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung. Die Mitarbeiter profitieren von einer inklusiven Unternehmenskultur und der Möglichkeit, an der Spitze der Robotiktechnologie zu arbeiten, während sie gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der letzten Meile im Lieferwesen ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer - VLA Foundation Model erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Amazon RIVR in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior AI Engineer - VLA Foundation Model zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Amazon RIVR zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer - VLA Foundation Model mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Amazon RIVR im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon RIVR vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Amazon RIVR passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
