Senior SLAM Software Engineer for Autonomous Robots

Senior SLAM Software Engineer for Autonomous Robots

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche SLAM-Lösungen für autonome Roboter und arbeite an realen Herausforderungen.
  • Unternehmen: Amazon RIVR in Zürich, ein innovatives Unternehmen für autonome Lieferroboter.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und praktischer Hardwarearbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferung mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in SLAM und Robotik.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Amazon RIVR, Zürich, develops autonomous robots for last‑mile delivery and operates under Amazon after acquisition. The role focuses on state‑of‑the‑art SLAM, localization, and robust perception in real‑world, unstructured environments. You will design and implement online and offline SLAM solutions, fuse multimodal sensor data, and contribute to deployment‑ready code optimized for the robot’s compute limits. Collaborative research and hands‑on hardware work are expected. #J-18808-Ljbffr

Senior SLAM Software Engineer for Autonomous Robots Arbeitgeber: Amazon RIVR

Amazon RIVR in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf Vielfalt und bieten unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie Zugang zu modernster Technologie im Bereich der Robotik. Die zentrale Lage in Zürich ermöglicht zudem ein inspirierendes Umfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit anregt.

A

Kontaktdaten:

Amazon RIVR Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior SLAM Software Engineer for Autonomous Robots mit Bravour zu bestehen

SLAM
Lokalisierung
Robuste Wahrnehmung
Multimodale Sensordatenfusion
Online SLAM Lösungen
Offline SLAM Lösungen
Code-Optimierung