Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege hochmoderne Sensor-Kalibrierungssysteme für autonome Roboter.
- Unternehmen: Amazon RIVR, ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und Vielfalt im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und löse reale Probleme mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Amazon RIVR ist ein Robotikunternehmen, das Physical AI durch die Lieferung an die Haustür im realen Leben vorantreibt. Gegründet im Jahr 2024 als Spin-off der ETH Zürich, hat RIVR robotische Systeme mit Rädern und Beinen entwickelt, die in komplexen, unstrukturierten Umgebungen wie Treppen, Toren, Türen und unebenem urbanem Terrain operieren können. Wir glauben, dass die Erreichung allgemeiner physischer Intelligenz die Lösung realer Kundenprobleme in der realen Welt erfordert, wo Roboter aus umfangreichen Betriebsdaten in großem Maßstab lernen können. Nach unserer Übernahme durch Amazon im März 2026 setzen wir diese Mission mit größerer Reichweite und Geschwindigkeit fort. Durch die Kombination von maßgeschneiderter Roboterhardware, Onboard-Autonomie und cloudbasierter Koordination baut Amazon RIVR die nächste Generation sicherer, zuverlässiger autonomer Roboter für die letzte Meile auf.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln, besitzen und warten von hochmodernen Sensor-Kalibrierungssystemen (Intrinsisch, Extrinsisch und temporal), um eine zuverlässige Datenfusion in komplexen und unvorhersehbaren Umgebungen sicherzustellen.
- Entwerfen, validieren und verbessern von Algorithmen anhand herausfordernder realer Daten, insbesondere die Analyse der Auswirkungen von Offline- und Online-Kalibrierung auf die Leistung der Systeme von Amazon RIVR.
- Beitragen zur Entwicklung, Wartung und Leistungsüberwachung von Kalibrierungssystemen auf Robotern, um sicherzustellen, dass der Rest des Stacks gut funktioniert.
- Erforschen und Integrieren von hochmodernen Sensoren in zukünftige Plattformen mit Fokus auf effektive Kalibrierungsstrategien.
- Arbeiten an der Kombination von Geometrie und Lerntechniken für fortschrittliche Sensor-Kalibrierung.
- Erstellen und Pflegen von Dokumentationen und Best Practices, um den Wissensaustausch für Kalibrierungsverfahren zu optimieren.
Was Sie mitbringen müssen:
- Master-Abschluss in einem relevanten Bereich wie Ingenieurwesen, Robotik, Maschinelles Lernen, Informatik oder einer ähnlichen Disziplin.
- Mindestens 2 Jahre Industrie- oder Forschungserfahrung.
- Starke mathematische Grundlagen, einschließlich linearer Algebra, Vektorrechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Optimierung.
- Nachgewiesene Expertise in der Sensor-Kalibrierung (z.B. Kamera/LiDAR intrinsisch/extrinsisch, temporale Synchronisation) und Erfahrung mit verschiedenen Kalibrierungsmethoden.
- Hintergrund in Robotik oder autonomem Fahren, mit Erfahrung in Bereichen wie 3D-Visualisierung oder LiDAR SLAM, Struktur aus Bewegung, Faktorgrafiken, Filterung oder Bayesscher Schätzung.
- Fähigkeit, produktionsrelevanten Code in modernem C++ zu schreiben und effizient in Python zu prototypisieren.
Bonuspunkte:
- Vertrautheit mit Online- oder Selbstkalibrierungstechniken für Robotikplattformen.
- Veröffentlichungen auf Konferenzen von höchster Qualität.
- Erfahrung mit ROS/ROS2.
Amazon RIVR setzt sich dafür ein, ein diverses und inklusives Team aufzubauen, das jede Perspektive wertschätzt. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Innovationen in der Robotik voranzutreiben und einen bedeutenden Einfluss zu schaffen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und Ihr einzigartiges Ich in unser Team einzubringen. Wir glauben, dass die beste Arbeit im Rahmen von Zusammenarbeit geleistet wird und verlangen daher persönliche Präsenz an unseren Bürostandorten.
Senior Software Engineer - Calibration Arbeitgeber: Amazon RIVR
Amazon RIVR ist ein innovativer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotiktechnologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Zukunft der autonomen Lieferung zu haben. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während es gleichzeitig in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie tätig ist. Die Lage in Zürich, einer der führenden Technologiestädte Europas, bietet zudem Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer - Calibration erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Begeisterung für die Position – das zeigt Initiative!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen in deinem Bereich vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen Problemlösungsfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer - Calibration mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei Amazon RIVR machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge klar und deutlich darstellst!
Zeig deine Leidenschaft für Robotik:Lass uns wissen, warum du dich für Robotik und autonome Systeme begeisterst. Teile deine Vision, wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen möchtest. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon RIVR vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und Sensor-Kalibrierung vertraut. Lies über aktuelle Trends und Technologien, die Amazon RIVR verwendet, um sicherzustellen, dass du während des Interviews relevante Fragen stellen und fundierte Antworten geben kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Sensor-Kalibrierung und Robotik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Zeige deine mathematischen Fähigkeiten
Da starke mathematische Grundlagen für diese Position entscheidend sind, sei bereit, spezifische mathematische Konzepte zu diskutieren. Bereite dich darauf vor, wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast, insbesondere in Bezug auf lineare Algebra und Optimierung.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur bei Amazon RIVR. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen Vielfalt und Zusammenarbeit fördert, um zu zeigen, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Integration in das Team.