Software Engineer Robot Platform - IsaacSim Simulation Focus

Software Engineer Robot Platform - IsaacSim Simulation Focus

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere Software für unsere Robotersimulation und Testfähigkeiten.
  • Unternehmen: Amazon RIVR, ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der intelligenten Robotik und löse reale Probleme.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und mindestens fünf Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Amazon RIVR ist ein Robotikunternehmen, das Physical AI durch die Lieferung an die Haustür im realen Leben vorantreibt. Gegründet im Jahr 2024 als Spin-off der ETH Zürich, hat RIVR roboter mit Rädern und Beinen entwickelt, die in komplexen, unstrukturierten Umgebungen wie Treppen, Toren, Türen und unebenem städtischen Terrain operieren können. Unsere Mission ist es, allgemeine physische Intelligenz zu erreichen, indem wir reale Kundenprobleme in der realen Welt lösen, wo Roboter aus umfangreichen Betriebsdaten in großem Maßstab lernen können. Nach unserer Übernahme durch Amazon im März 2026 setzen wir diese Mission mit größerer Reichweite und Geschwindigkeit fort. Durch die Kombination von maßgeschneiderter Roboterhardware, Onboard-Autonomie und cloudbasierter Koordination baut Amazon RIVR die nächste Generation sicherer, zuverlässiger autonomer Roboter für die letzte Meile der Lieferung.

Als Software Engineer für die Robot-Plattform mit Fokus auf Simulation werden Sie eine Schlüsselrolle im Design, der Entwicklung und der Integration unserer Simulations- und Testfähigkeiten für die Robotikplattform spielen. Sie werden mit allen Software- und KI-Ingenieuren zusammenarbeiten, eng mit Embedded Systems arbeiten, um eine ordnungsgemäße Schnittstelle zwischen Software und Hardware sicherzustellen, mit DevOps, um eine nahtlose Softwareintegration und -bereitstellung zu gewährleisten, und mit Field Engineering, um die Bereitstellung unserer Robotersysteme in der realen Welt zu unterstützen. Sie werden die Details der Software, die in der Simulation und auf der Hardware eingesetzt wird, kennenlernen, und Ihre Expertise wird die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung unserer Robotikplattformen sicherstellen. Wenn Sie leidenschaftlich an Robotik interessiert sind und motiviert sind, reale Einsätze von Robotern zu innovieren, ermutigen wir Sie, sich uns anzuschließen und die Zukunft der intelligenten Robotik mitzugestalten.

Verantwortlichkeiten

  • Integrieren Sie den Software-Stack für den Roboter, einschließlich Simulation und realer Hardware, und arbeiten Sie mit Experten der verschiedenen Sub-Stacks (KI-gesteuerte Autonomie, SLAM, Computer Vision, Manipulation usw.) zusammen.
  • Fokussieren Sie sich auf die Robotersimulation, um sicherzustellen, dass alle Systeme in der Simulation getestet und entwickelt werden können, bevor sie auf echter Hardware bereitgestellt werden.
  • Reduzieren Sie die Sim-to-Real-Lücke durch Sensorrausanalyse, ein tiefes Verständnis von Physiksimulationen und Anpassung des Simulationssetups, wo nötig.
  • Architektieren Sie die richtigen Abstraktionen zwischen dem Software-Stack, der Simulation und der realen Hardware.
  • Arbeiten Sie eng mit dem DevOps-Team zusammen, um die Plattformentwicklung in CI/CD-Pipelines zu integrieren und effiziente Build-, Test- und Bereitstellungsprozesse sicherzustellen.

Was Sie haben müssen

  • Ein Bachelor-Abschluss oder höher in einem relevanten Bereich wie Robotik, Ingenieurwesen, Informatik oder einer ähnlichen Disziplin.
  • Mindestens fünf Jahre Industrie- oder Forschungserfahrung, wobei PhD-Erfahrung anwendbar ist.
  • Starker Hintergrund in Robotik oder autonomem Fahren, mit Fachkenntnissen über den gesamten Stack, einschließlich Sensoren, Wahrnehmung, Kartierung, Lokalisierung, Navigation und Steuerung.
  • Erfahrung mit der Konfiguration und Anpassung von Physiksimulatoren wie Gazebo, Bullet oder IsaacSim.
  • Erfahrung mit der Analyse von Sensorrauschen, Systemidentifikation und Sim-to-Real-Lücken.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Software auf Hardware-Plattformen.
  • Fähigkeit, produktionsrelevanten Code in modernem C++ zu schreiben.
  • Fähigkeit, Algorithmen in Python zu prototypisieren.
  • Erfahrung mit ROS (Robot Operating System).

Bonuspunkt

  • PhD oder Master-Abschluss in Robotik, Ingenieurwesen, Informatik oder einer ähnlichen Disziplin oder eine gleichwertige Menge an Branchenerfahrung.
  • Erfahrung mit autonomen Robotern, Autos oder anderen Fahrzeugen.
  • Erfahrung in der Leitung eines Softwareteams.

Amazon RIVR setzt sich dafür ein, ein diverses und inklusives Team aufzubauen, das jede Perspektive schätzt. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Innovationen in der Robotik voranzutreiben und einen bedeutenden Einfluss zu schaffen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und Ihr einzigartiges Ich in unser Team einzubringen. Wir glauben, dass die beste Arbeit im Rahmen von Zusammenarbeit geleistet wird, und verlangen daher eine persönliche Präsenz an unseren Bürostandorten. Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.

Software Engineer Robot Platform - IsaacSim Simulation Focus Arbeitgeber: Amazon RIVR

Amazon RIVR ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik, das sich der Entwicklung autonomer Roboter für die letzte Meile widmet. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, bietet Amazon RIVR seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, sondern auch kontinuierliche Wachstums- und Entwicklungschancen in einem dynamischen Umfeld. Die enge Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen und die Unterstützung durch Amazon ermöglichen es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Robotik zu haben.

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Kontaktdaten:

Amazon RIVR Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer Robot Platform - IsaacSim Simulation Focus erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so tolle Möglichkeiten!

Tipp Nummer 2

Mach dich mit den neuesten Trends in der Robotik vertraut! Zeig in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch weißt, was aktuell angesagt ist. Das beeindruckt die Recruiter!

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Simulationen, die relevant für die Position sind. Wir empfehlen, deine Lösungen laut zu erklären – das zeigt dein Denken und Verständnis.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Robotik und Innovation klar zu kommunizieren – das kommt immer gut an!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer Robot Platform - IsaacSim Simulation Focus mit Bravour zu bestehen

Robotics
Software Integration
Simulation Development
Physics Simulation
Sensor Noise Analysis
C++
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Robotik und wie du zur Mission von Amazon RIVR beitragen möchtest.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Robotik und Softwareentwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in C++, Python und mit Simulationswerkzeugen wie IsaacSim dir helfen werden, die Herausforderungen bei uns zu meistern.

Sei konkret und präzise:Vermeide es, allgemein zu bleiben. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Eignung für die Rolle als Software Engineer unterstreichen. Wir lieben es, wenn du uns konkrete Beispiele gibst!

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und dich besser kennenlernen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon RIVR vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die Amazon RIVR verwendet, insbesondere mit Robotik, Simulation und den spezifischen Tools wie Gazebo oder IsaacSim. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Sensorrauschen analysiert oder den Sim-to-Real Gap reduziert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Erkläre, wie du mit DevOps, Embedded Systems und anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Robotik oder wie das Team die Integration von Software und Hardware optimiert. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.