Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die klassische KI-Methoden mit Sprachmodellen kombinieren.
- Unternehmen: Amazon Robotics, ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und Automatisierung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten in einem vielfältigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Herausforderungen und erfinde neue Techniken in der KI-Forschung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Modellentwicklung und Programmierkenntnisse in Java, C++ oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Description
Are you interested in how to build AI reasoning systems that give provably correct answers?
Are you excited by science at the interface of classical AI reasoning and Large Language Models (LLMs)?
Would you like to apply your technology to serve operations customers better?
About the Role
Amazon Robotics is looking for a talented Applied Scientist.
You will innovate on combining language models (LMs) with classical AI reasoning.
You will work with a team of scientists and engineers to achieve this.
You will publish your results in papers at leading venues in AI.
You will be part of a larger team and have the opportunity to work on problems such as: using LMs to generate plans, using AI reasoning to verify plan correctness, learning efficient reasoning strategies, self‑improving models.
You will work on basic science and on business problems in robotics, automation and fulfillment across our operations.
- In This Role You Will
- Work closely with other scientists and engineers, and be part of Amazon’s diverse global science community.
- Publish your research in top‑tier academic venues and hone your presentation skills.
- Be inspired by challenges and opportunities to invent new techniques in your area(s) of expertise.
- A Day in the Life
You’ll meet regularly with your technical lead and your team on your ideas, get guidance and feedback, work together on architectures and algorithms, author papers, build AI systems, all with the aim of delivering results for your operations customers.
You’ll work closely with other scientists to review your plans and results.
You’ll meet with engineers to implement your ideas at scale.
About the Team
The Veritas team is a science team working at the boundary between language models and classical AI reasoning.
We work across on customer problems in fulfillment, automation and robotics.
We focus on high quality research science informed by practical problems.
- Basic Qualifications
- Experience in building models for business application
- Experience in patents or publications at top‑tier peer‑reviewed conferences or journals
- Experience programming in Java, C++, Python or related language
- Experience in any of the following areas: algorithms and data structures, parsing, numerical optimization, data mining, parallel and distributed computing, high‑performance computing
- Experience implementing algorithms using toolkits and self‑developed code
- Publication record in top tier venues in generative AI reasoning or classical planning
- Ph D in a relevant field (reinforcement learning, neurosymbolic AI, LLMs for formal reasoning)
- Experience in reinforcement learning or neuro‑symbolic AI
- Practical experience with Py Torch, the Hugging Face ecosystem, Sage Maker, and RL tools
- Preferred Qualifications
- Experience using Unix/Linux
- Experience in professional software development
- Experience using AWS tools and services - including AWS batch, Boto, S3, EC2 etc
- Strong skills in experimental design/statistical analysis
- Strong software engineering skills
Amazon is an equal opportunities employer.
We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success.
We make recruiting decisions based on your experience and skills.
We value your passion to discover, invent, simplify and build.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
Please consult our Privacy Notice https://www. amazon. jobs/en/privacy_page to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
m/w/d
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers.
If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon. jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information.
If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
#J-18808-Ljbffr
Applied Scientist, Amazon Robotics Arbeitgeber: Amazon Science
Als Arbeitgeber im Bereich der angewandten Wissenschaften bietet Amazon eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie an der Spitze der KI-Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer inklusiven Unternehmenskultur haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Nutzern weltweit zugutekommen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, Ihre Forschungsergebnisse auf renommierten Konferenzen zu präsentieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Scientist, Amazon Robotics erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Amazon Science und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Amazon Science interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist, Amazon Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Amazon Science unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Amazon Science!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Science vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Amazon Science beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
