Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Algorithmen für Robotik und KI in einem innovativen Team.
- Unternehmen: Amazon Robotics, ein führendes Unternehmen in der Robotikforschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Robotik oder KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Amazon Robotics-Team sucht einen erfahrenen Applied Scientist, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle wenden Sie die neuesten Trends in der Forschung an, um reale Probleme in der Robotik und KI zu lösen. Sie arbeiten mit einem Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, die diese Anwendungen entwickeln. Wir entwerfen, bauen und liefern ganzheitlich End-to-End-Robotersysteme. Unser Team ist auch für die Kerninfrastruktur und -tools verantwortlich, die als Rückgrat unserer robotischen Anwendungen dienen und es Robotikern, Maschinenlern-Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Hardware-Ingenieuren ermöglichen, zusammenzuarbeiten und Systeme im Feld bereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Forschung, Entwurf, Implementierung und Evaluierung komplexer Computer Vision- und Entscheidungsalgorithmen, die mehrere Disziplinen integrieren und maschinelles Lernen nutzen.
- Erstellung von Experimenten und Prototypenimplementierungen neuer Lernalgorithmen und Vorhersagetechniken.
- Enge Zusammenarbeit mit Mitgliedern des Software-Engineering-Teams zur Umsetzung skalierbarer, Echtzeitanwendungen.
- Zusammenarbeit mit Experten für maschinelles Lernen und Robotiksteuerung zur Implementierung und Bereitstellung von Algorithmen, wie z.B. maschinellen Lernmodellen.
- Enger Austausch mit Mitgliedern des Hardware-Engineering-Teams bei der Entwicklung von Systemen vom Prototyp bis zur Produktionsstufe.
- Vertretung von Amazon in der akademischen Gemeinschaft durch Veröffentlichungen und wissenschaftliche Präsentationen.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Hardware, Wissenschaft und Betrieb zur Iteration von Systemdesign und -implementierung.
Grundqualifikationen:
- PhD in Ingenieurwesen, Technologie, Informatik, maschinellem Lernen, Robotik, Operations Research, Statistik, Mathematik oder einem gleichwertigen quantitativen Bereich.
- Erfahrung in der Veröffentlichung auf wichtigen Robotik- und verwandten Konferenzen (z.B. RSS, NIPS, ICRA, CVPR, CORL, ICCV) oder in Fachzeitschriften (IJRR, IEEE TRO, JMLR).
- Erfahrung in der Programmierung in Java, C++, Python oder einer verwandten Sprache.
- Erfahrung in der Bereitstellung von kundenorientierten Ergebnissen mit Computer Vision-Modellen und ML-Modelltrainingspipelines.
Bevorzugte Qualifikationen:
- PhD und relevante Industrie- oder akademische Forschungserfahrung in der Entwicklung von Algorithmen für robotische Computer Vision und/oder Bewegungsplanung/-steuerung.
- Erfahrung in einem oder mehreren relevanten technischen Bereichen: Robotik, Computer Vision, maschinelles Lernen, Sensoren, Echtzeitsysteme, eingebettete Systeme, verteilte Systeme oder Simulation.
- Erfahrung mit interdisziplinären Entwicklungen, die Hardware, Software und Algorithmus-Co-Design umfassen.
- Expertise im Aufbau und Testen von Echtzeitsystemen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Inkubation und Produktion neuer Technologien von der Ideenfindung bis zur Implementierung.
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon höchste Priorität. Bitte konsultieren Sie unsere Datenschutzerklärung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Kandidaten sammeln, verwenden und übertragen. Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungsgespräch oder den Onboarding-Prozess, eine Arbeitsplatzanpassung benötigen, besuchen Sie bitte die Website für weitere Informationen.
Applied Scientist, Amazon Robotics R&D Arbeitgeber: Amazon Science
Amazon Robotics bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Applied Scientists an der Spitze der Robotik- und KI-Forschung arbeiten. Unsere Kultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit führenden Wissenschaftlern bieten. Durch die Arbeit an realen Herausforderungen in einem globalen Unternehmen profitieren Sie von einem vielfältigen Team und einer inklusiven Atmosphäre, die Ihre Ideen schätzt und unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Scientist, Amazon Robotics R&D erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Amazon Science in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Applied Scientist, Amazon Robotics R&D zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Amazon Science zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist, Amazon Robotics R&D mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Amazon Science im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Science vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Amazon Science passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
