Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI

Überblick

Sind Sie begeistert von der Entwicklung agentischer KI, LLM und Computer Vision-Modellen, die das Fulfillment-Netzwerk von Amazon revolutionieren? Suchen Sie nach Möglichkeiten, modernste KI auf reale Probleme in wirklich großem Maßstab anzuwenden? Bei Amazon Fulfillment Technologies und Robotics haben wir die Mission, hochleistungsfähige autonome Systeme zu entwickeln, die wahrnehmen und handeln, um unser erstklassiges Kundenerlebnis weiter zu verbessern – im Maßstab von Amazon. Zu diesem Zweck suchen wir einen Applied Scientist, der Modelle entwickelt und implementiert, die intelligentere Entscheidungen auf einer Vielzahl von multimodalen Signalen treffen. Gemeinsam werden wir über den Stand der Technik hinausgehen, um eines der komplexesten Systeme der Welt zu optimieren: das Fulfillment-Netzwerk von Amazon.

Wesentliche Aufgaben

In dieser Rolle werden Sie agentische KI-Lösungen und multimodale Deep-Learning-Modelle entwickeln, die verstehen, wie Produkte und Pakete durch das Fulfillment-Netzwerk von Amazon fließen. Sie werden Modelle entwickeln, die herausfordernde Probleme lösen, wie das Verständnis von Lagerbetriebsystemen oder die visuelle Fehlererkennung im gesamten Einzelhandelskatalog von Amazon (Milliarden von verschiedenen Artikeln, täglich Tausende neuer Artikel). Sie werden mit einer Vielzahl sehr großer multimodaler realer Datensätze arbeiten, einschließlich Bildern, natürlicher Sprache und strukturierten Daten. Sie werden mit einem hohen Maß an Forschungsunsicherheit konfrontiert sein und Probleme angehen, die kreative, ehrgeizige und erfinderische Lösungen erfordern.

Ein Tag im Leben

AFT AI liefert die KI-Lösungen, die das Fulfillment-Netzwerk von Amazon befähigen, intelligentere Entscheidungen zu treffen. Sie werden an einem interdisziplinären Projekt arbeiten, das Wissenschaftler und Ingenieure mit tiefem Fachwissen in der Entwicklung modernster KI-Lösungen im großen Maßstab umfasst. Sie werden mit Bildern, Videos, natürlicher Sprache und Ereignisfolgen von bestehender oder neuer Hardware arbeiten. Sie werden moderne agentische KI, Deep Learning, Sprachverständnis und Computer Vision-Techniken anpassen, um Lösungen für Geschäftsprobleme im Fulfillment-Netzwerk von Amazon zu entwickeln.

Über das Team

Amazon Fulfillment Technologies (AFT) treibt das globale Fulfillment-Netzwerk von Amazon an. Wir erfinden und liefern Software-, Hardware- und Wissenschaftslösungen, die Prozesse, Roboter, Maschinen und Menschen orchestrieren. Wir harmonisieren die physische und virtuelle Welt, damit Amazon-Kunden das bekommen, was sie wollen, wann sie es wollen. AFT AI ist in Nordamerika (Bellevue, WA) und Europa (Berlin, Deutschland) tätig. Wir stellen Kandidaten ein, die am Standort Berlin arbeiten.

Grundlegende Qualifikationen

• 5+ Jahre relevante, umfassende Forschungserfahrung nach einem PhD-Abschluss oder gleichwertiger Qualifikation
• Nachweisbare Veröffentlichungen als Erstautor auf erstklassigen, peer-reviewed Konferenzen (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP) oder Patente im Bereich des maschinellen Lernens
• Expertenkenntnisse in der Programmierung in Python mit Produktionsstandards, plus Kenntnisse in C++ für leistungskritische Anwendungen; tiefgehende technische Expertise mit PyTorch und Kenntnisse des modernen ML-Stacks (Pandas, NumPy, scikit-learn, Hugging Face Transformers)
• Nachgewiesene Fähigkeit, ML-Projekte von der Forschung bis zur Produktionsbereitstellung unabhängig zu planen, zu entwerfen und auszuführen, einschließlich Verantwortung für Modellüberwachung, Wartung und iterative Verbesserung
• Nachgewiesene Expertise im Design moderner Deep-Learning-Architekturen, einschließlich Transformer, Diffusionsmodelle und neuronale Architektursuche, mit praktischer Erfahrung im Entwurf und Training selbstüberwachter Lernparadigmen, Trainingsoptimierungstechniken und Modellkompressionsmethoden
• Nachgewiesene Erfahrung in der Vorab- und Feinabstimmung großer Sprachmodelle und visionär-sprachlicher Modelle
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung agentischer KI-Systeme, die in der Produktion eingesetzt werden, unter Verwendung modernster Frameworks
• Umfassendes Wissen und nachgewiesene Produktionserfahrung in mehreren ML-Domänen, einschließlich Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung
• Starkes Verständnis des Designs von ML-Systemen, einschließlich Modellservinginfrastruktur und MLOps-Best-Practices

Bevorzugte Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit modernen generativen KI-Techniken
• Tiefgehende Expertise in Methoden zur Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Modellen
• Erfahrung mit spezialisierten ML-Domänen wie Few-Shot-Lernen oder Meta-Lernen
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender ML-Initiativen
• Veröffentlichte Forschungsbeiträge über die Erstautorschaft hinaus

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau.