Auf einen Blick
- AufgabenEntwickle innovative Algorithmen für Robotik und KI in einem dynamischen Team.
- UnternehmenAmazon Robotics, ein führendes Unternehmen in der Robotik-Branche.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- QualifikationenPhD in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Programmierung.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Description
The Amazon Robotics team is seeking an experienced Applied Scientist to join our team.
In this role you will apply the latest trends in research to solve real-world problems in robotics and AI.
You will collaborate with a team of scientists and engineers building these applications.
We holistically design, build, and deliver end-to-end robotic systems.
Our team is also responsible for core infrastructure and tools that serve as the backbone of our robotic applications, enabling roboticists, machine learning scientists, software engineers, and hardware engineers to collaborate and deploy systems in the field.
Description
The Amazon Robotics team is seeking an experienced Applied Scientist to join our team.
In this role you will apply the latest trends in research to solve real-world problems in robotics and AI.
You will collaborate with a team of scientists and engineers building these applications.
We holistically design, build, and deliver end-to-end robotic systems.
Our team is also responsible for core infrastructure and tools that serve as the backbone of our robotic applications, enabling roboticists, machine learning scientists, software engineers, and hardware engineers to collaborate and deploy systems in the field.
- Key job responsibilities
- Research, design, implement and evaluate complex perception, motion planning, and decision making algorithms integrating across multiple disciplines and leveraging machine learning.
- Create experiments and prototype implementations of new learning algorithms and prediction techniques.
- Work closely with software engineering team members to drive scalable, real-time implementations.
- Collaborate with machine learning and robotic controls experts to implement and deploy algorithms, such as machine learning models.
- Collaborate closely with hardware engineering team members on developing systems from prototyping to production level.
- Represent Amazon in academia community through publications and scientific presentations.
- Work with stakeholders across hardware, science, and operations teams to iterate on systems design and implementation.
- About The Team
- Watch this video to learn more about Vulcan Pick team in
- Amazon
Robotics: https://www. amazon. science/publications/vulcan-pick-a-robotic-system-for-picking-targeted-objects-from-fabric-pods
- Basic Qualifications
- Ph D in engineering, technology, computer science, machine learning, robotics, operations research, statistics, mathematics or equivalent quantitative field
- Experience programming in Java, C++, Python or related language
- Experience in implementing state-of-the‑art scene understanding and computer vision algorithms or robotic manipulation / motion planning approaches
- Experience in delivering customer‑facing results in robotics
- Experience as a technical lead for an interdisciplinary team in computer vision and robotic manipulation areas
- Experience in publishing at major robotics and related conferences (e. g. RSS, NIPS, ICRA, CVPR, CORL, ICCV) or journals (IJRR, IEEE TRO, JMLR).
- Experience mentoring/coaching junior team members and supporting their career growth
- Preferred Qualifications
- Ph D and relevant industry or academic research experience in developing algorithms for robotic computer vision and/or motion planning/control.
- Experience in large‑scale data collection and CV/ML models that leverage scale in robotic products (e. g. large vision models, transformers, etc.)
- Experience in hardware trades (e. g. sensor selection) and diverse systems architectures (real‑time, embedded, distributed, etc.)
- Experience with interdisciplinary developments that involve hardware, software, and algorithm co-design.
- Experience in physics engines and transferring algorithms from simulation to real environments
- Experience with developing and maintaining software architectures for robotic systems
- Demonstrated experience incubating and productionizing new technology from idea generation through large‑scale deployment.
Amazon is an equal opportunities employer.
We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success.
We make recruiting decisions based on your experience and skills.
We value your passion to discover, invent, simplify and build.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
Please consult our Privacy Notice (https://www. amazon. jobs/en/privacy_page) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
m/w/d
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers.
If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon. jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information.
If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.
#J-18808-Ljbffr
Details zum Job
Das bietet dir Amazon Science
Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat
Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Amazon Science in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Applied Scientist, Amazon Robotics zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Amazon Science zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten
In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen
Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Amazon Science im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten
Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Science vorbereitet
Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Amazon Science passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
Über den Arbeitgeber
Als Arbeitgeber im Bereich der angewandten Wissenschaften bietet Amazon eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie an der Spitze der KI-Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer inklusiven Unternehmenskultur haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Nutzern weltweit zugutekommen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, Ihre Forschungsergebnisse auf renommierten Konferenzen zu präsentieren.
Standorte
- Berlin
