Business Intelligence Engineer, Innovation and Design Engineering

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, mit Daten, Analysen und Data Science im Amazon-Maßstab zu arbeiten? Lieben Sie es, Daten aus verschiedenen Systemen und Quellen zusammenzuführen und an kritischen Analyseproblemen zu arbeiten, um das Betriebsverhalten zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen? Das Innovation and Design Team sucht einen erfahrenen, selbstmotivierten Business-Intelligence-Ingenieur, der uns hilft, Daten in Wissen zu synthetisieren, indem wir unsere Betriebsdaten in nützliche Automatisierungsinformationen wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE), Muster betrieblicher Probleme und einige neugierige Untersuchungen umwandeln.

Wir bieten technische Autonomie sowie Coaching und Unterstützung für das Wachstum. Kommen Sie zu uns, während wir die Logistikautomatisierung weltweit revolutionieren.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Als Business Intelligence Engineer im Bereich Innovation und Design Engineering bei Amazon werden Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, die an der Spitze der Entwicklung neuer Automatisierungstechnologien stehen.
• Sie werden mit massiven Datenmengen arbeiten und analytische Unterstützung für Produktmanager und Ingenieure leisten.
• Sie nutzen Ihre umfassende Expertise in der Geschäftsanalytik, Metriken, Berichterstattung und analytischen Werkzeugen/-sprachen wie SQL, Excel und anderen, um die Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse zu übersetzen.
• Sie haben die Verantwortung für die Erkenntnisse, die Sie für das Unternehmen aufbauen, und spielen eine wesentliche Rolle bei der taktischen Entscheidungsfindung für Maschinen- und Prozessdesign.

Ein Tag im Leben:

Sie werden an vorderster Front stehen, um rohe Betriebsdaten in umsetzbare Automatisierungsinformationen umzuwandeln. Ihr Tag könnte Folgendes umfassen: die Analyse von Leistungskennzahlen eines neuen robotergestützten Lagersystems am Morgen, gefolgt von komplexen Abfragen über mehrere Datenquellen, die verborgene Muster in der Effizienz von Geräten aufdecken. Sie würden in Echtzeit-Durchsatzdaten eintauchen, subtile Anomalien identifizieren, die die Systemzuverlässigkeit beeinträchtigen könnten, und mit mechanischen oder Steuerungstechnikern zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen umzusetzen.

Am Nachmittag könnten Sie automatisierte Dashboard-Lösungen erstellen oder die Genauigkeitsvariationen von Computer Vision-Systemen untersuchen. Sie beenden Ihren Tag mit der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und dem Teilen von datengestützten Erkenntnissen, die unser nächstes Automatisierungsdesign revolutionieren könnten.

Über das Team:

Innovation und Design Engineering ist ein funktionsübergreifendes Team von Mechatronikingenieuren, Steuerungsingenieuren, Dateningenieuren und Simulationswissenschaftlern mit einer kritischen Geschäftsmission, revolutionäre Fortschritte in der Logistikautomatisierung zu erzielen. Wir entwerfen und bauen mechatronische Systeme, einschließlich Robotik, Fördertechnik, automatisierter Lager- und Sichtsysteme, um Sicherheit, Geschwindigkeit und Qualität in der letzten Meile (AMZL) von Amazon zu verbessern.

Grundqualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Analytik, Mathematik, Statistik, IT oder gleichwertig.
• Erfahrung mit SQL Server/MySQL oder Erfahrung, die starke analytische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit und effektive Kommunikationsfähigkeiten umfasst, sowie Erfahrung in der Demonstration von Softwareengineering-Fähigkeiten in einem früheren Praktikum, Berufserfahrung, Programmierwettbewerben oder Veröffentlichungen.
• Erfahrung mit einer Skriptsprache wie PowerShell, Python, Bash, Perl, Ruby oder ähnlichem.
• Erfahrung im Datenmanagement, Reporting und SQL-Abfragen.
• Erfahrung in der Nutzung analytischer Werkzeuge wie Tableau, Qlikview, QuickSight.
• Erfahrung mit REST-API-basierten Diensten oder Erfahrung mit Bedrohungsmodellierung und Penetrationstests sowie Erfahrung in Hive/Spark/Hbase/Yarn.
• Daten aus Protokolldateien durch Schreiben von Skripten (z.B. Python, UNIX, PERL) extrahieren und manipulieren.
• Ein Verständnis für Design hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit AWS-Diensten, einschließlich S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda und EC2.
• Erfahrung im Schreiben und Veröffentlichen technischer Dokumente oder Ähnlichem.
• Erfahrung mit gängigen Front-End-Technologien wie HTML, CSS, JS, TypeScript und Node.
• Kenntnis der besten Praktiken im Softwareengineering über den gesamten Entwicklungszyklus, einschließlich agiler Methoden, Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb.
• Erfahrung in der Architektur von Webanwendungen mit NodeJS.
• Fähigkeit, ein Projekt von den anfänglichen Anforderungen bis hin zu Design, Entwicklung und Test zu bringen.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau.