Auf einen Blick
- Aufgaben: Troubleshoot electrical and mechanical equipment, ensuring safety and operational standards.
- Unternehmen: AWS Infrastructure Services designs and operates global cloud infrastructure for Amazon.
- Vorteile: Enjoy work-life balance, mentorship opportunities, and a culture of inclusion.
- Weitere Informationen: Position involves shift work and on-call emergency response.
- Warum dieser Job: Join a diverse team tackling complex challenges in data center operations.
- Qualifikationen: High school diploma required; knowledge of electrical and mechanical systems preferred.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
AWS Infrastructure Services owns the design, planning, delivery, und Betrieb aller AWS globalen Infrastruktur. Wir unterstützen alle AWS-Datenzentren und die gesamte Server-, Speicher-, Netzwerk-, Strom- und Kühltechnik, die sicherstellt, dass unsere Kunden kontinuierlichen Zugang zu den Innovationen haben, auf die sie angewiesen sind. Wir arbeiten an den herausforderndsten Problemen mit Tausenden von Variablen, die die Lieferkette beeinflussen – und wir suchen talentierte Menschen, die helfen möchten.
Sie werden Teil eines vielfältigen Teams von Software-, Hardware- und Netzwerktechnikern, Spezialisten für die Lieferkette, Sicherheitsexperten, Betriebsleitern und anderen wichtigen Rollen. Sie werden mit Menschen in ganz AWS zusammenarbeiten, um die höchsten Standards für Sicherheit und Schutz zu gewährleisten und gleichzeitig scheinbar unbegrenzte Kapazitäten zu den niedrigstmöglichen Kosten für unsere Kunden bereitzustellen. Wir suchen einen Data Center Engineering Operations Technician, der unserem wachsenden Infrastructure Operations-Team beitritt.
Der Data Center Engineering Operations Technician ist ein praktischer Techniker für die Fehlersuche und den Betrieb elektrischer und mechanischer Geräte. Wenn Sie Ihre elektrischen und mechanischen Fähigkeiten zur Problemlösung einsetzen möchten, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, eine der größten Informationssysteminfrastrukturen der Welt aufrechtzuerhalten.
Wesentliche Aufgaben:
- SICHERHEIT: Höchste Sicherheitsstandards einhalten und eine erstklassige Sicherheitskultur fördern.
- TECHNIK & BETRIEB: Erfahrung im Umgang mit elektrischen und mechanischen Geräten, einschließlich unterbrechungsfreier Stromversorgung (UPS), Schaltanlagen, Leistungsschaltern, automatischen Umschaltern, Dieselgeneratoren, Kühlsystemen, Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC) und Transformatoren.
- Fehlerbehebung innerhalb interner Service Level Agreements (SLA).
- Tägliche betriebliche Messungen aller mechanischen und elektrischen Geräte durchführen.
- Aufsicht über Auftragnehmer oder Engineering Operations Technicians.
- Führung von kontinuierlichen Verbesserungsmaßnahmen.
- Schulung und Anleitung von Engineering Operations Technicians.
- Leitung der Ursachenanalyse für betriebliche Probleme.
Physische Anforderungen:
- Manuelle Handhabung und Heben von Geräten kann erforderlich sein.
- Bereitschaft zur Schichtarbeit.
- Reaktion auf Notrufe außerhalb der Dienstzeiten.
- Arbeiten in Höhen und von Leitern; in einer lauten Umgebung mit Gehörschutz.
- Durchführung physischer Aufgaben während der Schicht.
BASISQUALIFIKATIONEN: Abitur oder gleichwertiger Abschluss; Kenntnisse der grundlegenden elektrischen Kompetenzen und Theorien.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: Erfahrung im Bereich Datenzentrumstechnik; Kenntnisse mechanischer Systeme (Mechanik, HVAC-Systeme, Steuerungen).
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist.
Data Center Engineering Operations Technician (w/m/d), DCEO Arbeitgeber: Amazon TA
AWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Cloud-Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen für EU-Kunden zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, kontinuierlichem Lernen und beruflicher Weiterentwicklung fördert AWS eine inklusive Unternehmenskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Umfeld, das eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Center Engineering Operations Technician (w/m/d), DCEO erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amazon TA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Center Engineering Operations Technician (w/m/d), DCEO mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Center Engineering Operations Technician (w/m/d), DCEO bei Amazon TA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon TA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amazon TA entscheidend sein!
