Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer generativer KI-Lösungen für Kunden.
- Arbeitgeber: AWS Generative AI Innovation Center - ein Ort für bahnbrechende Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder MSc in Informatik und Erfahrung im Management von KI-Teams.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Amazon hat im Juni 2023 das Generative AI Innovation Center (GenAIIC) ins Leben gerufen, um AWS-Kunden dabei zu helfen, die Nutzung von Generative AI zur Lösung von Geschäfts- und Betriebsproblemen zu beschleunigen und Innovationen in ihren Organisationen zu fördern. GenAIIC bietet Möglichkeiten zur Innovation in einer schnelllebigen Organisation, die zu bahnbrechenden Projekten und Technologien beiträgt, die auf Geräten und in der Cloud bereitgestellt werden.
Als Applied Science Manager im GenAIIC arbeiten Sie mit Technologie- und Geschäftsteams zusammen, um neue generative AI-Lösungen zu entwickeln, die unsere Kunden begeistern. Sie sind verantwortlich für die Leitung eines Teams von Daten-/Forschungs-/Angewandten Wissenschaftlern, Deep Learning-Architekten und ML-Ingenieuren, um generative AI-Modelle und -Pipelines zu erstellen und erstklassige Lösungen für die Geschäfts- und Missionsprobleme der Kunden bereitzustellen.
Der erfolgreiche Kandidat wird sowohl über technische als auch über kundenorientierte Fähigkeiten verfügen, die es ihm ermöglichen, das technische
Applied Science Manager, AWS Generative AI Innovation Center Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)
Kontaktperson:
Amazon Web Services (AWS) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied Science Manager, AWS Generative AI Innovation Center
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da du dich für eine technische Position bewirbst, solltest du bereit sein, dein Wissen über KI und maschinelles Lernen unter Beweis zu stellen. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu diskutieren. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Generative AI
Sprich über deine Begeisterung für Generative AI und wie du diese Technologie in der Vergangenheit genutzt hast. Lass uns die Interviewer spüren, dass du wirklich für diese Rolle brennst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem gibt es oft spezielle Stellenangebote, die nur dort veröffentlicht werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Science Manager, AWS Generative AI Innovation Center
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Generative AI zeigen können. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt!
Mach es klar und präzise: Vermeide es, zu viele technische Begriffe zu verwenden, wenn sie nicht nötig sind. Wir wollen verstehen, wie du denkst und welche Lösungen du vorschlagen würdest. Halte deine Sätze einfach und direkt, damit wir schnell einen Eindruck von deinem Wissen bekommen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Wenn du spezifische Erfahrungen oder Fähigkeiten hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, hebe diese hervor. So zeigst du uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance bekommst, gesehen zu werden. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Applied Science Managers und den Zielen des Generative AI Innovation Centers vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der generativen KI und wie AWS diese Technologien einsetzt, um Kunden zu unterstützen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich KI/ML und Teammanagement demonstrieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Teams geleitet, Probleme gelöst und innovative Lösungen entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu präsentieren. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen einfach und prägnant zu erklären. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen und deine Führungsqualitäten zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den zukünftigen Projekten im Bereich generative KI. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.