Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Projekte und entwickle Lösungen für das Training in unseren Datenzentren.
- Unternehmen: AWS, der führende Anbieter von Cloud-Diensten mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mentoring und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Cloud-Trainings und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Schulung und Entwicklung, bilingual in Englisch und Deutsch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
AWS Infrastructure Services owns the design, planning, delivery, und operation of all AWS global infrastructure. In anderen Worten, wir sind die Menschen, die die Cloud am Laufen halten. Wir unterstützen alle AWS-Datenzentren und alle Server, Speicher, Netzwerke, Strom- und Kühlgeräte, die sicherstellen, dass unsere Kunden kontinuierlichen Zugang zu den Innovationen haben, auf die sie angewiesen sind. Wir arbeiten an den herausforderndsten Problemen mit Tausenden von Variablen, die die Lieferkette beeinflussen – und wir suchen talentierte Menschen, die helfen möchten.
Sie werden Teil eines vielfältigen Teams von Software-, Hardware- und Netzwerkingenieuren, Spezialisten für die Lieferkette, Sicherheitsexperten, Betriebsleitern und anderen wichtigen Rollen. Sie werden mit Menschen in ganz AWS zusammenarbeiten, um uns zu helfen, die höchsten Standards für Sicherheit und Schutz zu liefern, während wir scheinbar unbegrenzte Kapazität zu den niedrigstmöglichen Kosten für unsere Kunden bereitstellen. Und Sie werden eine inklusive Kultur erleben, die mutige Ideen willkommen heißt und Sie ermächtigt, diese bis zur Vollendung zu übernehmen.
Der Customer Success Engineer (CSE) hilft Clustern, selbstständig ihre eigenen Schulungsprogramme durchzuführen, einschließlich der Planung und Durchführung von Schulungsaktivitäten. CSEs arbeiten mit Schulungskoordinatoren im Data Center Learning-Team sowie mit Managern und Administratoren in ihren Clustern zusammen, um sicherzustellen, dass Schulungen ordnungsgemäß geplant, zugewiesen und terminiert werden. CSEs erleichtern das Train-the-Trainer-Programm in ihren Clustern, um sicherzustellen, dass jeder Cluster die richtige Anzahl und Art von zertifizierten Ausbildern hat, um ihre Schulungen lokal durchzuführen.
Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:
- Projekte verwalten und kritische Lösungen, Verbesserungen und Mechanismen liefern, die erfordern, dass Sie unabhängig über Teams hinweg arbeiten.
- Mit unseren Kunden interagieren, um herauszufinden, was das Wachstum behindert, Lösungen entwickeln und testen, bevor sie skaliert werden, um allen Kunden zugute zu kommen.
- Kundenfeedback organisieren, verstehen und mit anderen Teams teilen, um sicherzustellen, dass die Entscheidungen des Data Center Learning immer die Stimme des Kunden berücksichtigen.
- Kundenstimmungen zu Produkten und Dienstleistungen des Data Center Learning verstehen.
- Rohgedanken in klare, konsistente und genaue Dokumentationen und/oder Richtungen umwandeln.
- Schulungsstrategien, Schulungspläne und Projektstatuskommunikation besitzen.
- Konstruktive Arbeitsbeziehungen zu Kunden, Stakeholdern, Managern und Kollegen aufbauen.
- Neue Clusterstarts unterstützen, indem Sie frühzeitig mit der Clusterführung interagieren und ihnen helfen, ihr Schulungsprogramm aufzubauen.
- Daten über mehrere Initiativen sammeln, Daten genau sicherstellen und umsetzbare Erkenntnisse aus diesen Daten kommunizieren.
- Cluster-Schulungspläne und Abschlussmetriken prüfen, um Bereiche für Unterstützung oder Intervention zu identifizieren.
- Die Einführung, Wartung und Prüfung des Train-the-Trainer-Programms in Ihren Clustern verwalten, um sicherzustellen, dass sie die richtige Anzahl und Art von zertifizierten Ausbildern haben.
Grundqualifikationen:
- Erfahrung in Lernen & Entwicklung und Kursdurchführung
- Erfahrung in einer Schulungsrolle, einschließlich technischer Schulung
- Erfahrung in Schulung, Leistungsmanagement und Coaching/Mentoring
- Zweisprachig in Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich)
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit der Verwaltung und Berichterstattung von Learning Management Systems (LMS)
- Erfahrung im technischen Schreiben und in der didaktischen Gestaltung
- Erfahrung in der Entwicklung oder Durchführung von Schulungsprogrammen über mehrere Standorte oder Regionen hinweg
- Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit mehreren Teams, sowohl technisch als auch nicht-technisch
- Erfahrung im Management mehrerer Projekte, Priorisierung, Planung und Zeitmanagement
Wir schätzen die Vielfalt der Erfahrungen. Auch wenn Sie nicht alle bevorzugten Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllen, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind, ermutigen wir Kandidaten, sich zu bewerben. Wir legen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und streben nach Flexibilität als Teil unserer Arbeitskultur. Unsere inklusive Kultur ermächtigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.
Customer Success Engineer, Data Center Learning Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)
AWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Wissensaustausch fördert das Unternehmen eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer Vielzahl von Wachstumschancen und der Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Unterstützung der Kunden in Deutschland zu leisten.
Kontaktdaten:
Amazon Web Services (AWS) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Success Engineer, Data Center Learning erhalten könnten
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Amazon Web Services (AWS) helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS).
✨Direkt bewerben bei Amazon Web Services (AWS)!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Customer Success Engineer, Data Center Learning klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Success Engineer, Data Center Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Amazon Web Services (AWS) einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Customer Success Engineer, Data Center Learning.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Amazon Web Services (AWS) leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Amazon Web Services (AWS) einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Amazon Web Services (AWS) passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Amazon Web Services (AWS) werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Amazon Web Services (AWS) erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Amazon Web Services (AWS) einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!