Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative AI/ML-Lösungen auf AWS für unsere Kunden.
- Unternehmen: Werde Teil von AWS, dem führenden Cloud-Anbieter weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring-Programme und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einer inklusiven Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Architektur ist von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Das Amazon Web Services Professional Services (ProServe) Team sucht einen erfahrenen Delivery Consultant, der unserem Team bei Amazon Web Services (AWS) beitritt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um AWS-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten, die ihren technischen Anforderungen und Geschäftszielen entsprechen. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, den Erfolg der Kunden auf ihrer Cloud-Reise voranzutreiben, indem Sie technische Expertise und Best Practices während des gesamten Projektlebenszyklus bereitstellen.
Als Delivery Consultant verfügen Sie über ein tiefes Verständnis der AWS-Produkte und -Dienstleistungen und sind in der Lage, komplexe, skalierbare und sichere Lösungen zu entwerfen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu sammeln, die aktuelle Infrastruktur zu bewerten und effektive Migrationsstrategien zu AWS vorzuschlagen. Als vertrauenswürdige Berater für unsere Kunden geben Sie Anleitung zu Branchentrends, neuen Technologien und innovativen Lösungen. Sie sind verantwortlich für die Leitung des Implementierungsprozesses, die Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices, die Optimierung der Leistung und das Risikomanagement während des Projekts.
Die AWS Professional Services-Organisation ist ein globales Team von Experten, das Kunden dabei hilft, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse bei der Nutzung der AWS-Cloud zu realisieren. Wir arbeiten eng mit den Teams der Kunden und dem AWS Partner Network (APN) zusammen, um Initiativen im Bereich Cloud-Computing für Unternehmen umzusetzen. Unser Team bietet Unterstützung durch eine Reihe von Angeboten, die den Kunden helfen, spezifische Ergebnisse im Zusammenhang mit der Einführung von Cloud-Lösungen zu erzielen. Wir bieten auch gezielte Beratung durch unsere globalen Fachpraktiken, die eine Vielzahl von Lösungen, Technologien und Branchen abdecken.
Wichtige Aufgaben:
- Entwurf, Implementierung und Aufbau komplexer, skalierbarer und sicherer GenAI- und ML-Anwendungen und -Modelle, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.
- Bereitstellung technischer Anleitung und Unterstützung während der Projektlieferung mit Fokus auf die Nutzung von AWS AI/ML-Diensten.
- Zusammenarbeit mit den Stakeholdern der Kunden zur Anforderungserhebung und Vorschlag effektiver Strategien für das Training, den Aufbau und die Bereitstellung von Modellen.
- Agieren als vertrauenswürdiger Berater für Kunden zu Branchentrends und neuen Technologien.
- Wissen innerhalb der Organisation durch Mentoring, Schulung und Erstellung wiederverwendbarer Artefakte teilen.
Grundqualifikationen:
- Erfahrung in der Entwicklung von Softwarecode in einer oder mehreren Programmiersprachen (Java, Python usw.).
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in Cloud-Architektur und Lösungsimplementierung.
- 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und dem Hosting von GenAI/ML-Lösungen (z. B. für Training, Feinabstimmung und Inferenz).
Bevorzugte Qualifikationen:
- AWS Professional-Zertifizierungen (z. B. Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) sind von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning (z. B. CNN, RNN, LSTM, Transformer), maschinellem Lernen, CV, GNN oder verteiltem Training.
- Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda und EC2.
- Erfahrung im Scripting zur Automatisierung (z. B. Python, Perl, Ruby).
- Kenntnis von Sicherheits- und Compliance-Standards, einschließlich HIPAA und GDPR.
- Erfahrung in schriftlicher und mündlicher Kommunikation mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar und prägnant an Führungskräfte und nicht-technische Leiter zu präsentieren.
- Master-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich oder PhD.
Delivery Consultant - AI/ML, Professional Services - AWS Industries Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)
AWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Wissensaustausch fördert das Unternehmen eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer Vielzahl von Wachstumschancen und der Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Unterstützung der Kunden in Deutschland zu leisten.
Kontaktdaten:
Amazon Web Services (AWS) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Delivery Consultant - AI/ML, Professional Services - AWS Industries erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Amazon Web Services (AWS) anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Delivery Consultant - AI/ML, Professional Services - AWS Industries bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Amazon Web Services (AWS) vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Delivery Consultant - AI/ML, Professional Services - AWS Industries mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Amazon Web Services (AWS) klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.