Delivery Consultant - Machine Learning (GenAI), ProServe EMEA

Sind Sie auf der Suche nach einer Tätigkeit an der Spitze von Machine Learning und KI? Wären Sie begeistert, generative KI-Algorithmen anzuwenden, um reale Probleme mit erheblichem Einfluss zu lösen? Das AWS Industries Team bei AWS hilft AWS-Kunden, generative KI-Lösungen zu implementieren und transformative Geschäftsmöglichkeiten in den strategischsten Branchen zu realisieren. Dies ist ein Team von Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Architekten, das Schritt für Schritt mit Kunden zusammenarbeitet, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die die Leistungsfähigkeit von generativer KI nutzen.

Das Team hilft Kunden, die Anwendungsfälle zu imaginieren und zu definieren, die den größten Wert für ihre Unternehmen schaffen, die richtigen Modelle auszuwählen, zu trainieren und fein abzustimmen, Wege zur Bewältigung technischer oder geschäftlicher Herausforderungen zu definieren, Machbarkeitsstudien zu entwickeln und Anwendungen zu erstellen, um diese Lösungen in großem Maßstab zu starten. Das AWS Industries-Team bietet Anleitung und implementiert Best Practices für die verantwortungsvolle und kosteneffiziente Anwendung von generativer KI.

In dieser Rolle werden Sie in der Lage sein, GenAI und andere Techniken zu nutzen, um Lösungen für bisher ungelöste Probleme zu entwerfen, zu evangelisieren, zu implementieren und zu skalieren.

• Komplexe, skalierbare und sichere AWS-Lösungen entwerfen und implementieren, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.
• Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln und effektive Migrationsstrategien vorzuschlagen.
• Technische Anleitung und Unterstützung während der Projektlieferung bieten.
• Als vertrauenswürdiger Berater für Kunden zu Branchentrends und aufkommenden Technologien agieren.
• Wissen innerhalb der Organisation durch Mentoring, Schulung und Erstellung wiederverwendbarer Artefakte teilen.

• 3+ Jahre Erfahrung in AI und ML sowie in Datenabfragesprachen (z.B. SQL), Skriptsprachen (z.B. Python) oder statistischer/mathematischer Software (z.B. R, SAS, Matlab usw.).
• 3+ Jahre Erfahrung in Cloud-Architektur und -Implementierung.
• Nachweisliche Erfolge im Entwerfen und Entwickeln von End-to-End-Machine-Learning- und generativen KI-Lösungen, von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
• Erfahrung in der Anwendung von Best Practices und der Bewertung alternativer und komplementärer ML- und Grundmodelle, die für gegebene Geschäftskontexte geeignet sind.
• Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Datenwissenschaft, Geschäftsanalytik, Wirtschaft, Finanzen, Ingenieurwesen oder Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
• Kenntnisse über Datenmodellierungsprinzipien, statistische Analysemethoden und nachgewiesene Fähigkeit, aus komplexen, großangelegten Datensätzen bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

• Bevorzugte AWS-Erfahrung mit Kenntnissen in einer breiten Palette von AWS-Diensten (z.B. Bedrock, SageMaker, EC2, S3, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation) und AWS Associate-Level-Zertifizierungen (z.B. Machine Learning Specialty, Machine Learning Engineer Associate, Solutions Architect Professional).
• Erfahrung mit Automatisierung und Skripting (z.B. Terraform, Python).
• Kenntnisse über Sicherheits- und Compliance-Standards (z.B. HIPAA, GDPR).
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Grundmodellen (LLMs), einschließlich Feinabstimmung, kontinuierlichem Training und Implementierung von KI-Systemen.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten.