Senior Applied Scientist, ProServe Generative AI Innovation Center

Das Generative AI Innovation Center bei AWS hilft AWS-Kunden, die Nutzung von Generative AI zu beschleunigen und transformative Geschäftsmöglichkeiten zu realisieren. Dies ist ein funktionsübergreifendes Team von ML-Wissenschaftlern, Ingenieuren, Architekten und Strategen, das Schritt für Schritt mit Kunden zusammenarbeitet, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die die Leistungsfähigkeit von generativer KI nutzen.

Als angewandter Wissenschaftler sind Sie versiert im Entwerfen und Entwickeln fortschrittlicher ML-Modelle zur Lösung vielfältiger Herausforderungen und Chancen. Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen und innovieren in einer schnelllebigen Organisation, die zu bahnbrechenden Projekten und Technologien beiträgt. Sie entwerfen und führen Experimente durch, forschen nach neuen Algorithmen und finden neue Wege zur Optimierung von Risiko, Rentabilität und Kundenerfahrung.

Wir suchen ML-Angewandte Wissenschaftler, die in der Lage sind, GenAI und andere Techniken zu nutzen, um hochmoderne Lösungen für bisher ungelöste Probleme zu entwerfen, zu evangelisieren und umzusetzen.

• Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern und Architekten zur Forschung, Gestaltung, Entwicklung und Bewertung modernster generativer KI-Algorithmen zur Bewältigung realer Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
• Leitung von Kundeninteraktionen, um das Geschäftsproblem tiefgehend zu verstehen, und Unterstützung bei der Definition und Implementierung von generativen KI-Lösungen sowie Beratung der Kunden zu Adoptionsmustern und Produktionswegen.
• Enge Zusammenarbeit mit Account-Teams, Forschungsteams und Produktentwicklungsteams zur Umsetzung von Modellen und Entwicklung neuer Lösungen.
• Erstellung und Bereitstellung von Best-Practice-Empfehlungen, wissenschaftlichen Artefakten, Tutorials, Blogbeiträgen, Beispielcode und Präsentationen, die auf technische, geschäftliche und exekutive Stakeholder zugeschnitten sind.
• Effektive Kommunikation komplexer ML-Ergebnisse und -Einblicke an verschiedene Zielgruppen, Übersetzung technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder, während angemessene Tiefe für technische Zielgruppen in öffentlich zugänglichen Publikationen und internen Wissensaustausch-Sitzungen bereitgestellt wird.

Das Team bietet Anleitung zu Best Practices für die verantwortungsvolle und kosteneffiziente Anwendung von generativer KI.

• PhD-Abschluss in Informatik, Computertechnik und mehrere Jahre (oder MSc und 7+ Jahre) Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Modellen für Geschäftsanwendungen.
• Erfahrung mit neuronalen Deep-Learning-Methoden und Machine Learning.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Modellen mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, Tensorflow oder MxNet.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit Liebe zum Detail und der Fähigkeit, rigorose technische Konzepte und Überlegungen an technische und nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln.
• Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch.

• Nachgewiesenes Wissen über Generative AI und praktische Erfahrung im Aufbau von Anwendungen mit großen Basis-Modellen.
• Nachgewiesenes Wissen über die AWS-Plattform und -Tools.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von ML-Lösungen auf AWS.
• Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.
• Wissenschaftliches Denken und die Fähigkeit zu erfinden, eine Erfolgsbilanz in der Gedankenführung und Beiträge, die das Feld vorangebracht haben.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung eines vielfältigen Personals zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten.