Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional Services
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Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere komplexe AWS-Lösungen fĂĽr KundenbedĂĽrfnisse.
  • Arbeitgeber: Werde Teil von Amazon Web Services, dem fĂĽhrenden Cloud-Anbieter weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring-Programme und ein unterstĂĽtzendes Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Architektur und Projektmanagement erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit groĂźartigen Karrieremöglichkeiten und einer inklusiven Kultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional ServicesJob ID: 2968254 | AWS EMEA SARL (Germany Branch)The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled Delivery Consultant to join our team at Amazon Web Services (AWS). In this role, you\’ll work closely with customers to design, implement, and manage AWS solutions that meet their technical requirements and business objectives. You\’ll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the project lifecycle.Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Delivery Consultant you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure solutions tailored to meet the specific needs of each customer. You’ll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure, and propose effective migration strategies to AWS. As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project.The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.Key job responsibilitiesAs an experienced technology professional, you will be responsible for:1. Designing and implementing complex, scalable, and secure AWS solutions tailored to customer needs2. Providing technical guidance and troubleshooting support throughout project delivery3. Collaborating with stakeholders to gather requirements and propose effective migration strategies4. Acting as a trusted advisor to customers on industry trends and emerging technologies5. Sharing knowledge within the organization through mentoring, training, and creating reusable artifactsAbout the teamDiverse Experiences: AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job below, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.Inclusive Team Culture – Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.Mentorship & Career Growth – We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded Website Balance – We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.BASIC QUALIFICATIONS- Experience in cloud architecture and implementation- Bachelor\’s degree in Computer Science, Engineering, related field, or equivalent experience- Experience in cloud based solution (AWS or equivalent), system, network and operating system- Experience in external or internal customer facing, complex and large scale project management- Demonstrated experience in hosting and deploying GenAI/ML solutions in production (e.g., for training, fine tuning, and inferences)PREFERRED QUALIFICATIONS- AWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services (e.g., EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)- AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) preferred- Experience with automation and scripting (e.g., Terraform, Python)- Knowledge of security and compliance standards (e.g., HIPAA, GDPR)- Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences- Strong working knowledge of deep learning, machine learning and statistics- Hands on experience with deep learning (e.g., CNN, RNN, LSTM, Transformer), machine learning, CV, GNN, or distributed trainingAmazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice Website ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our Website inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit Website for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.Posted: January 22, 2025 (Updated about 6 hours ago)Posted: March 6, 2025 (Updated 6 days ago)Posted: March 24, 2025 (Updated 7 days ago)Posted: March 28, 2025 (Updated about 2 months ago)Posted: March 28, 2025 (Updated about 2 months ago)Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. #J-18808-Ljbffr

Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional Services Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)

Amazon Web Services (AWS) bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt. Als Senior Delivery Consultant haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Cloud-Lösungen zu arbeiten und Ihre Karriere durch umfangreiche Mentoring-Programme und Schulungen voranzutreiben. Die flexible Arbeitskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance, sodass Sie sowohl beruflich als auch privat erfolgreich sein können.
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Kontaktperson:

Amazon Web Services (AWS) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional Services

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor

Mach dich mit den häufigsten Fragen für technische Interviews vertraut und übe deine Antworten. Wir sollten auch sicherstellen, dass du die neuesten Trends in GenAI/ML und AWS kennst, um im Gespräch glänzen zu können.

✨Zeige deine Projekte

Hast du an interessanten Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob in einem Portfolio oder auf GitHub, zeige, was du kannst. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional Services

Cloud-Architektur
Implementierung von AWS-Lösungen
Technische Beratung
Projektmanagement
Anforderungsanalyse
Migration zu AWS
Kenntnisse in GenAI/ML-Lösungen
AWS-Dienste (z.B. EC2, S3, RDS, Lambda)
Automatisierung und Skripting (z.B. Terraform, Python)
Sicherheits- und Compliance-Standards (z.B. HIPAA, GDPR)
Kommunikationsfähigkeiten
Deep Learning und Machine Learning
Statistik
Mentoring und Wissensaustausch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir bei StudySmarter suchen nach echten Menschen, die ihre Leidenschaft für Technologie und Cloud-Lösungen teilen.

Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeige uns, wie du komplexe AWS-Lösungen entworfen und implementiert hast – das wird uns beeindrucken!

Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre technische Konzepte so, dass sie auch für Nicht-Techniker verständlich sind. Das zeigt, dass du ein guter Kommunikator bist!

Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitest

✨Verstehe die AWS-Dienste

Mach dich mit den verschiedenen AWS-Diensten vertraut, die für die Rolle relevant sind. Du solltest in der Lage sein, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Dienste in früheren Projekten eingesetzt hast, um komplexe und skalierbare Lösungen zu entwickeln.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Cloud-Architekturen, GenAI/ML-Lösungen und Projektmanagement. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, damit du dein technisches Wissen überzeugend präsentieren kannst.

✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du oft mit Kunden und Stakeholdern kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zeigst, technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Themen erfolgreich vermittelt hast.

✨Sei bereit, über Trends zu sprechen

Informiere dich ĂĽber aktuelle Trends in der Cloud-Technologie und GenAI/ML. Sei bereit, deine Meinungen und Einsichten zu teilen, um zu zeigen, dass du ein vertrauenswĂĽrdiger Berater fĂĽr Kunden sein kannst.

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  • Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional Services

    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-10

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