Sr. Applied Scientist, Agentic AI

Sr. Applied Scientist, Agentic AI

Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Algorithmen fĂĽr AWS.
  • Arbeitgeber: Amazon Web Services ist der fĂĽhrende Anbieter von Cloud-Lösungen weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship-Programme und eine inklusive Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit fĂĽhrenden Wissenschaftlern zusammen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: PhD oder Master mit 5+ Jahren Erfahrung in angewandter Forschung erforderlich.
  • Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; alle HintergrĂĽnde sind willkommen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Job ID: 3014380 | Amazon Development Center Germany GmbH

Amazon AI is looking for world class scientists to join its AWS AI. This group is entrusted with developing core natural language processing, generative AI, deep learning and machine learning algorithms for AWS, with a focus on code development, broadly defined. You will invent, implement, and deploy state of the art machine learning algorithms and systems. You will build prototypes and explore conceptually new solutions. You will interact closely with our customers and with the academic community. You will be at the heart of a growing and exciting focus area for AWS Q, a generative AI–powered assistant for enterprise computing, and work with other acclaimed engineers and world famous scientists.
As a senior Applied Scientist, you are recognized for your expertise, advise team members on a range of machine learning topics, and work closely with software engineers to drive the delivery of end-to-end modeling solutions. Your work focuses on ambiguous problem areas where the business problem or opportunity may not yet be defined. The problems that you take on require scientific breakthroughs.
You take a long-term view of the business objectives, product roadmaps, technologies, and how they should evolve. You drive mindful discussions with customers, engineers, and scientist peers. You bring perspective and provide context for current technology choices, and make recommendations on the right modeling and component design approach to achieve the desired customer experience and business outcome.
About AWS
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.
Why AWS?
Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture
AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.
Mentorship & Career Growth
We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve.

Key job responsibilities
– Solve complex problems related to the creation of autonomous agents for software engineering
– Mentor and develop younger scientists
– Contribute to the definition of the product roadmap and scientific strategy

About the team
Agentic AI
Agentic AI drives innovation at the forefront of artificial intelligence, enabling customers to transform their businesses through cutting-edge AI solutions. We build and deliver the foundational AI services that power the future of cloud computing, helping organizations harness the potential of AI to solve their most complex challenges. Join our dynamic team of AI/ML practitioners, applied scientists, software engineers, and solution architects who work backwards from customer needs to create groundbreaking technologies. If you\’re passionate about shaping the future of AI while making a meaningful impact for customers worldwide, we want to hear from you.

BASIC QUALIFICATIONS

– PhD, or Master\’s degree and 5+ years of applied research experience
– 3+ years of building machine learning models for business application experience
– Experience with programming in Java, Python or related language
– Experience with neural deep learning methods and machine learning

PREFERRED QUALIFICATIONS

– PhD in Machine Learning or related topics
– Publications in top tier ML conferences (e.g., ICML, NeurIPS, ICLR) or NLP conferences (e.g., ACL)
– Previous work on agents or LLMs
Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
m/w/d
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

Posted: June 4, 2025 (Updated 3 days ago)

Posted: April 30, 2025 (Updated 19 days ago)

Posted: April 30, 2025 (Updated 19 days ago)

Posted: June 3, 2025 (Updated 21 days ago)

Posted: March 20, 2025 (Updated 24 days ago)

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

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Sr. Applied Scientist, Agentic AI Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)

Amazon Development Center Germany GmbH bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für talentierte Wissenschaftler im Bereich angewandte KI. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben sowie der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Cloud-Technologie gestalten.
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Kontaktperson:

Amazon Web Services (AWS) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Sr. Applied Scientist, Agentic AI

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar mit aktuellen Mitarbeitern von Amazon ins Gespräch kommen.

✨Tip Nummer 2

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche auf dem Laufenden. Verfolge relevante Publikationen und Blogs, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit komplexen Problemen und innovativen Lösungen zu diskutieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Herausforderungen im Bereich maschinelles Lernen gemeistert hast.

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen! Teile deine eigenen Projekte oder Forschungsarbeiten auf Plattformen wie GitHub oder ResearchGate, um dein Engagement und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Applied Scientist, Agentic AI

Maschinenlernen
Tiefes Lernen
NatĂĽrliche Sprachverarbeitung
Programmierung in Java oder Python
Entwicklung von Algorithmen
Prototyping
Mentoring von Wissenschaftlern
Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse in neuronalen Netzwerken
Forschungserfahrung im Bereich KI
Verständnis von Produkt-Roadmaps
Zusammenarbeit mit Ingenieuren
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Fähigkeit zur Arbeit an unklaren Problemstellungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Sr. Applied Scientist bei Amazon AI erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine Forschungserfahrung: Da die Position einen starken Fokus auf angewandte Forschung hat, solltest du deine bisherigen Forschungsprojekte und deren Ergebnisse klar darstellen. Erwähne relevante Publikationen oder Konferenzen, an denen du teilgenommen hast, um deine Expertise zu untermauern.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Sprachen wie Java oder Python sowie deine Erfahrung mit maschinellen Lernmethoden und neuronalen Netzen deutlich machst. Dies ist entscheidend, um zu zeigen, dass du die technischen Anforderungen der Rolle erfüllst.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision von Amazon AI passen. Zeige deine Leidenschaft für KI und deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitest

✨Verstehe die Grundlagen der KI und ML

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz hast. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über neuronale Netze, generative Modelle und deren Anwendungen in der Softwareentwicklung zu demonstrieren.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Methoden du dabei angewendet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle auch Mentoring und Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern umfasst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren präsentieren. Betone, wie du andere unterstützt und Wissen teilst.

✨Informiere dich über AWS und Agentic AI

Mache dich mit den neuesten Entwicklungen bei Amazon Web Services und speziell im Bereich Agentic AI vertraut. Zeige dein Interesse an der Mission des Unternehmens und wie du zur Weiterentwicklung der Produkte beitragen kannst.

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Amazon Web Services (AWS)
Standort: Berlin
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