Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite transformative Programme im Gesundheitswesen mit AI/ML und moderner Datenarchitektur.
- Unternehmen: AWS, führendes Unternehmen im Cloud-Computing mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mentoring, Karrierewachstum und eine inklusive Teamkultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML und Unternehmensarchitektur, idealerweise im Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Das Amazon Web Services Professional Services (ProServe) Team sucht einen Principal Delivery Consultant, der als technischer Leiter für großangelegte Transformationsprogramme im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften (HCLS) fungiert. In dieser Rolle werden Sie die technische Vision über mehrere gleichzeitige Arbeitsströme hinweg definieren und verantworten, die sich auf AI/ML, Modernisierung von Datenplattformen und Unternehmensarchitektur erstrecken.
Dies ist eine entscheidende Führungsrolle, die prägt, wie führende globale HCLS-Unternehmen Geschäftswert aus AI und Cloud-Computing schöpfen. Sie bringen ein „T-förmiges“ Profil mit: breite Kenntnisse in AI/ML, Modernisierung der Unternehmensarchitektur sowie Datenarchitektur und -engineering, kombiniert mit ausgeprägter Expertise in einem dieser technischen Bereiche. Sie verbinden tiefes technisches Wissen mit der Fähigkeit, leitende Kundenvertreter (VP+) zu wichtigen Technologieentscheidungen zu beraten und technische Entscheidungen in Kunden- und Partnerteams ohne direkte Autorität zu beeinflussen.
Die AWS Professional Services Organisation ist ein globales Team von Experten, das Kunden dabei hilft, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse bei der Nutzung von AWS-Diensten zu realisieren. Wir arbeiten eng mit den Teams der Kunden und dem AWS Partner Network (APN) zusammen, um Initiativen zur Unternehmens-Cloud-Computing und AI-Transformation umzusetzen.
- Verantwortung für Unternehmensarchitektur & technische Standards: Definieren und verantworten Sie die End-to-End technische Architektur für großangelegte HCLS-Transformationsprogramme, setzen Sie Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Muster und technische Standards fest, die Kohärenz über 30+ AWS-, Partner- und Kundenentwickler gewährleisten.
- Technische Beratung auf Führungsebene & Entscheidungsfindung: Überbrücken Sie die Kluft zwischen den Erwartungen der Unternehmensarchitekten der Kunden und der pragmatischen Umsetzung, indem Sie Führungskräfte zu wichtigen Technologieentscheidungen beraten und technische Entscheidungen in Kunden- und Partnerteams beeinflussen.
- Teamübergreifende Abstimmung & architektonische Governance: Fördern Sie die Abstimmung zwischen Teams mit manchmal unterschiedlichen technischen Meinungen, lösen Sie architektonische Konflikte und coachen Sie Ingenieure in Partnerorganisationen, die nicht direkt an Sie berichten.
- AI/ML, Daten- & Wissensarchitektur: Wachsen Sie kontinuierlich in Ihrer Expertise in AI/ML, Unternehmensarchitektur und Datenengineering und halten Sie Ihr Wissen an der Spitze der AWS-Service-Innovationen.
- AI-native Liefertransformation: Treiben Sie AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle) Methoden in der gesamten Lieferorganisation voran und gestalten Sie Liefermodelle neu, um beschleunigte Skalierung und Tempo zu erreichen.
Über das Team:
Amazon Web Services (AWS) ist die umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform der Welt. Wir haben das Cloud-Computing geprägt und hören nie auf zu innovieren. Das ist der Grund, warum Kunden von den erfolgreichsten Startups bis hin zu Global 500 Unternehmen auf unser robustes Produkt- und Dienstleistungsangebot vertrauen.
Grundlegende Qualifikationen:
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder 5+ Jahre Berufserfahrung oder militärische Erfahrung.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Unternehmensarchitektur-Technologie mit Erfahrung in der Beeinflussung technischer Teams und der Definition sowie Governance technischer Architekturen in komplexen Transformationsprogrammen.
- Tiefe in einem oder mehreren der folgenden technischen Bereiche: AI/ML, Modernisierung der Unternehmensarchitektur oder Datenarchitektur und -engineering.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Gesundheits- und Lebenswissenschaftsbranche, insbesondere mit großen Biopharma-, Medtech- und Kostenträgerkunden.
- Erfahrung in der Gestaltung von AI-Lösungen, die regulatorischen Anforderungen entsprechen.
- Erfahrung in der Neugestaltung von Lieferabläufen, um AI-native zu werden.
- Erfahrung in der Gestaltung und Operationalisierung agentischer AI-Systeme.
- Erfahrung in der Gestaltung von Datenplattformen in großem Maßstab.
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist.
Sr. Delivery Consultant – AI ML, Professional Services, AWSI HCLS Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)
AWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Wissensaustausch fördert das Unternehmen eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer Vielzahl von Wachstumschancen und der Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Unterstützung der Kunden in Deutschland zu leisten.
Kontaktdaten:
Amazon Web Services (AWS) Recruiting-Team
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✨Netzwerke in Gesundheitsorganisationen nutzen
Schau dir lokale Gesundheits-Events oder Konferenzen an und nimm an Workshops teil. Hier hast du die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten aus dem Gesundheitsmanagement in Kontakt zu treten und dich vielleicht sogar für die nächste große Stelle zu empfehlen!
✨Engagier dich in Fachcommunitys
Werd aktiv in Foren oder Online-Communities für Gesundheitsmanagement. Diese Plattformen können dir helfen, Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen und dir Ratschläge von erfahrenen Profis zu holen. Auch Praktika und interessante Projekte werden oft dort geteilt!
✨Die Stärken deines Lebenslaufs betonen
Egal ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – heb deinen praktischen Bezug zum Gesundheitsmanagement hervor. Recruiter schauen auf fundierte Erfahrungen, also sei bereit, darüber im Detail zu sprechen, und zeig, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei Amazon Web Services (AWS) siehst, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen geht und du vielleicht sogar schnell ein Interview ergatterst!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Relevanz deines Studiums:Im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften ist es wichtig, dass du die spezifischen Inhalte deines Studiums und deren praktische Anwendungen hervorhebst. Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen kannst und bringe relevante Projekte oder Praktika in deinem Lebenslauf zur Sprache.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du über zusätzliche Zertifikate, wie etwa im Bereich Gesundheitsförderung oder Projektmanagement, verfügst, solltest du diese unbedingt in deine Bewerbung aufnehmen. Diese Qualifikationen zeigen dein Engagement und deine Fachkenntnisse in einem stark umkämpften Bereich wie dem Gesundheitsmanagement.
Motivation und zukünftige Ziele erläutern:Da wir bei Amazon Web Services (AWS) nach motivierten Talenten suchen, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Teile uns mit, welche spezifischen Aspekte des Gesundheitsmanagements dich besonders reizen und wie du dir deine berufliche Zukunft vorstellst.
Präsentiere deine Soft Skills:Im Gesundheitsmanagement sind Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit und Empathie entscheidend. Nutze deinen Lebenslauf oder dein Anschreiben, um konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Umgang mit Menschen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch interpersonal fit für die Stelle bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des Gesundheitsmanagements
Mach dich mit den neuesten Trends und Theorien im Gesundheitsmanagement vertraut. Denk dran, dass du nicht nur deinen Abschluss präsentieren musst, sondern auch dein Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich Gesundheitswissenschaften.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen oder Projekte, in denen du deine Fähigkeiten im Gesundheitsmanagement unter Beweis gestellt hast. Während des Interviews möchte das Unternehmen sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist – also sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben!
✨Verstehe die Anforderungen an die Vollzeitstelle
Als Vollzeitkraft wird von dir eine langfristige Engagementbereitschaft erwartet. Überlege dir, wie du dich in das Team von Amazon Web Services (AWS) einbringen kannst und was deine Ziele für die nächsten Jahre in dieser Position sind. Sei bereit zu zeigen, dass du nicht nur aktuell interessiert bist, sondern auch eine spannende Zukunftsvision für deine Rolle hast.
✨Sei bereit für wichtige Fachfragen
In diesem Bereich könnten spezifische technische Fragen zum Thema Prävention, Gesundheitsförderung oder das Management von Gesundheitssystemen auf dich zukommen. Bereite dich auf solche Fragen vor und denke darüber nach, wie du dein Wissen anwenden würdest, um relevante Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
