Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Verkaufsteams mit strategischen Einblicken.
- Unternehmen: Wachsendes Team bei AWS, das innovative Lösungen für Kunden bietet.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Internationales Team, das Wissen teilt und Mentorship fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Verkaufs mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
AWS sucht einen Senior Sales Operations Manager, der dem Global Sales Strategy & Operations-Team beitritt. Diese Rolle kombiniert praktische Analysen mit operativer Exzellenz, wobei Sie Datenanalysen und -modellierungen nutzen, um Vertriebsleiter und deren Teams zu unterstützen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Aufrechterhaltung der Geschäftsgesundheit und der Förderung datengestützter Entscheidungen.
Wichtige Fokusbereiche
- Verwaltung der Verkaufsleistungsberichterstattung und -analyse
- Durchführung von Datenqualitätsprüfungen
- Erstellung von Berichten aus verschiedenen Datenquellen
- Lieferung umsetzbarer Erkenntnisse an die Stakeholder
Was Sie mitbringen
- Starke technische Fähigkeiten in der Datenextraktion und -modellierung
- Außergewöhnliche organisatorische Fähigkeiten
- Selbstmotivation und Anpassungsfähigkeit, um in einer unklaren, schnelllebigen Umgebung zu arbeiten
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Fähigkeit, mehrere Vertriebsteams gleichzeitig zu unterstützen
Erfolg in dieser Rolle bedeutet
- Effektive Zusammenarbeit mit Vertriebsteams, Betriebsteams und internen Nutzern
- Entwicklung und Implementierung neuer Berichtslösungen
- Erstellung genauer, wirkungsvoller Berichte
- Kommunikation komplexer Dateninsights an sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen
- Unterstützung der DE-Vertriebsteams bei der Gebietsanalysen und operativen Aktivitäten
Über das Team
Schließen Sie sich unserem internationalen, vielfältigen Team an, das für unsere bedeutendsten und einflussreichsten Kunden in Deutschland über sich hinauswächst. Das Team konzentriert sich stets darauf, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern, indem es von deren Bedürfnissen rückwärts arbeitet. Wir haben eine breite Mischung aus Erfahrungsstufen und Dienstzeiten und schaffen ein Umfeld, das Wissensaustausch und Mentoring feiert.
Wesentliche Aufgaben
- Datenanalyse und -einsichten: Durchführung umfassender Analysen verschiedener Datensätze, um bedeutende Geschäftseinblicke zu gewinnen. Gestaltung und Bereitstellung sowohl regelmäßiger als auch bedarfsorientierter Geschäftsanalysen zur Erfüllung der Anforderungen der Stakeholder.
- Strategische Planung und Berichterstattung: Aufrechterhaltung der monatlichen Gesundheit der Geschäftsmodelle; Erstellung und Verwaltung verschiedener finanzieller Modellierungsprojekte. Extrahieren und Analysieren von Daten mit Excel und anderen Datenmanagementplattformen.
- Metriken und Leistungsmanagement: Überwachung und Bewertung bestehender Leistungsmetriken, Identifizierung von Möglichkeiten zur Entwicklung neuer Metriken und Transformation komplexer Daten in umsetzbare Empfehlungen.
- Business Intelligence: Bereitstellung strategischer Einblicke zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen, Bereitstellung datengestützter Empfehlungen durch detaillierte Analysen und Erstellung maßgeschneiderter Berichte zur Behebung spezifischer Geschäftsbedürfnisse.
Grundlegende Qualifikationen
- Abschluss oder gleichwertige Erfahrung
- Erfahrung in der Nutzung von Microsoft Excel zur Manipulation und Analyse von Daten
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Systemen/Tools, die für CRM, variable Vergütung, Umsatzberichterstattung, Prognosen, Salesforce-Automatisierung usw. verwendet werden
- Erfahrung in der Definition, Verfeinerung und Implementierung von Vertriebsprozessen, -verfahren und -richtlinien oder gleichwertig
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Nutzung von Salesforce (oder einem anderen CRM-Tool) oder BI-Tools
- Erfahrung in der Präsentation vor der Unternehmensleitung
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft, zu entdecken, zu erfinden, zu vereinfachen und zu bauen.
Sr Sales Operations Manager, AWS Global Sales Operations, AWS Global Sales Operations Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)
AWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Wissensaustausch fördert das Unternehmen eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer Vielzahl von Wachstumschancen und der Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Unterstützung der Kunden in Deutschland zu leisten.
Kontaktdaten:
Amazon Web Services (AWS) Recruiting-Team
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Amazon Web Services (AWS) vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Amazon Web Services (AWS) sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Amazon Web Services (AWS) an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Amazon Web Services (AWS) zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Amazon Web Services (AWS) arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Sr Sales Operations Manager, AWS Global Sales Operations, AWS Global Sales Operations bei Amazon Web Services (AWS) an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Amazon Web Services (AWS) zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
