Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative generative AI-Lösungen für die Automobil- und Fertigungsindustrie.
- Unternehmen: AWS, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit Fokus auf generative KI und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und revolutioniere Geschäftsprozesse mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Architektur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft der generativen KI zu gestalten und globalen Unternehmen zu helfen, reale Herausforderungen mit KI-Lösungen zu lösen? Das Automotive & Manufacturing Generative AI Solutions Architecture-Team bei AWS sucht erfahrene Technologen, die eine einzigartige Balance aus technischem Wissen und starken zwischenmenschlichen Fähigkeiten besitzen. Als vertrauenswürdiger Kundenvertreter und Generative AI Solutions Architect arbeiten Sie mit einigen der größten Automobil- und Fertigungsunternehmen der Welt zusammen, um hochgradig skalierbare KI-Architekturen zu entwickeln, die kritische Geschäftsprobleme angehen und die Einführung des umfassenden KI-Stacks von AWS beschleunigen.
In dieser Rolle werden Sie Strategien entwickeln und umsetzen, um das Bewusstsein und die breite Nutzung der KI-Dienste von AWS innerhalb der Kunden im Automobil- und Fertigungsbereich zu fördern. Die Fähigkeit, KI-Technologie mit messbarem Geschäftswert zu verbinden, ist entscheidend, da Sie überzeugende Demos und Prototypen entwickeln, die zeigen, wie generative KI Geschäftsabläufe durch intelligente Automatisierung und fortschrittliche Denkfähigkeiten revolutionieren kann.
Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:
- Entwicklung strategischer technischer Fahrpläne und Implementierungspläne für generative KI-Lösungen, die mit den Geschäftszielen der Kunden und der bestehenden Architektur übereinstimmen.
- Entwurf und Implementierung generativer KI-Architekturen, die komplexe Workflows über Unternehmenssysteme orchestrieren.
- Beratung von Führungskräften und technischen Stakeholdern zu architektonischen Kompromissen, Risiken und langfristigen KI-Strategien.
- Mentoring von Teammitgliedern und Beitrag zum Wissensaustausch innerhalb der Organisation.
- Aktualität in den neuesten Entwicklungen der generativen KI-Forschung und der AWS-Dienste.
- Definition und Implementierung von Bewertungsrahmen für KI-Systeme.
Das Automotive & Manufacturing Generative AI Solution Architecture-Team ist darauf spezialisiert, die Einführung generativer KI in strategischen Automobil- und Fertigungskonten zu beschleunigen. Unsere Mission ist es, greifbaren Geschäftswert durch fokussierte Ausführung strategischer Projekte zu schaffen.
Grundlegende Qualifikationen umfassen Erfahrung in spezifischen Technologiebereichen, Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung oder -implementierung. Bevorzugte Qualifikationen sind Erfahrung im Design und in der Optimierung von Prompts und Vorlagen, sowie Kenntnisse in der Evaluierung von KI-Systemen.
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist.
Sr Solutions Architect GenAI, Automotive & Manufacturing GenAI Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)
AWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Wissensaustausch fördert das Unternehmen eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer Vielzahl von Wachstumschancen und der Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Unterstützung der Kunden in Deutschland zu leisten.
Kontaktdaten:
Amazon Web Services (AWS) Recruiting-Team
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Amazon Web Services (AWS) anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr Solutions Architect GenAI, Automotive & Manufacturing GenAI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Amazon Web Services (AWS) vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Amazon Web Services (AWS) klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
