Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative generative AI-Lösungen für die Automobil- und Fertigungsindustrie.
- Arbeitgeber: AWS, ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie und KI.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der generativen KI und revolutioniere Geschäftsprozesse weltweit.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Architektur erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Projekte und kontinuierliches Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Sr Solutions Architect GenAI, Automotive&Manufacturing GenAI SA 1 week ago Be among the first 25 applicants Get AI-powered advice on this job and more exclusive features. Description Are you passionate about pioneering the future of generative AI and eager to help global enterprises solve real-world challenges using AI solutions? The Automotive & Manufacturing Generative AI Solutions Architecture team at AWS seeks experienced technologists who possess a unique balance of technical depth and strong interpersonal skills. As a trusted customer advocate and Generative AI Solutions Architect, you\’ll partner with some of the world\’s largest automotive and manufacturing companies to craft highly scalable AI architectures that address critical business problems and accelerate the adoption of AWS\’s comprehensive AI stack. You will join a specialized team of Solutions Architects dedicated exclusively to generative AI, working alongside account managers and account Solutions Architects to drive AI growth and innovation across global customers. Our team\’s focused expertise has made us a valuable resource for customers seeking guidance on advanced AI solutions. You\’ll help organizations understand best practices and effectively implement generative AI capabilities within their existing cloud infrastructure. Through close collaboration with product teams, you will influence AWS\’s generative AI roadmap while architecting sophisticated solutions that combine Amazon Bedrock\’s foundation models, Amazon SageMaker\’s AI/ML capabilities, and Amazon Q\’s enterprise intelligence to transform business processes. In this role, you will shape and execute strategies to build mind share and broad use of AWS\’s AI services within automotive & manufacturing customers. The ability to connect AI technology with measurable business value is critical, as you\’ll develop compelling demos and proof-of-concepts that demonstrate how generative AI can revolutionize business operations through intelligent automation and advanced reasoning capabilities. You\’ll design architectures that enable AI systems to process complex queries, interact with enterprise data sources, and efficiently complete multistep tasks with agentic AI. At Amazon, we\’ve been investing deeply in artificial intelligence for over 20 years, and many of the capabilities customers experience in our products today are driven by machine learning. You will join a team that brings deep expertise to customers through every layer of the AI stack, helping organizations think strategically about their AI initiatives and business challenges. Whether implementing RAG-enabled knowledge bases, designing custom model fine-tuning solutions, or architecting enterprise-wide AI systems, you\’ll help organizations build scalable, maintainable solutions that evolve with their business needs and drive unprecedented transformation across the industry. Key job responsibilities Develop strategic technical roadmaps and implementation plans for generative AI solutions that align with customers’ business objectives and existing architecture Design and implement generative AI architectures that orchestrate complex workflows across enterprise systems, leveraging AWS services like Amazon Bedrock, SageMaker, and Amazon Q Communicate complex technical concepts to stakeholders, translating technical elements into business language that demonstrates clear value Mentor team members and contribute to knowledge sharing within the organization to advance AI adoption and implementation best practices Lead thought leadership initiatives and externally represent by evangelizing AWS generative AI capabilities through public speaking at industry events (re:Invent and AWS Summit), publishing technical content (blogs, whitepapers, reference architectures), and sharing best practices with the broader AI/ML community Stay current with the latest advancements in generative AI research and AWS service capabilities to improve system performance and recommend optimal technology stacks A day in the life Review customer requirements and technical challenges, focusing on opportunities to implement generative AI solutions that can transform business outcomes Develop proof-of-concepts that demonstrate how generative AI solutions can transform business processes Influence service team leadership and product marketing on the future needs for customers, prioritizing roadmap features and GTM messaging Dedicate time to continuous learning about the latest advancements in AI research and AWS service capabilities Participate in knowledge sharing activities with colleagues, creating field enablement materials to help other SAs understand how to integrate generative AI solutions into customer architectures About The Team The Automotive & Manufacturing Generative AI Solution Architecture team is dedicated to accelerating generative AI adoption across strategic automotive and manufacturing accounts. Our mission is to drive tangible business value through focused execution on strategic generative AI projects, while enabling scale by up-skilling broader field teams. We work at the intersection of AI technology and industry-specific transformation, partnering closely with account teams, technology specialists, and industry specialist teams to deliver comprehensive solutions. Basic Qualifications Deep expertise in tech domains (software, cloud, systems, infrastructure, security, networking, data & analytics) Proven track record in designing and implementing enterprise applications and infrastructure, particularly in software/internet industries Strong cloud architecture knowledge with relevant certifications (Solutions Architecture, Security, or DevOps) Bachelor\’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics or equivalent experience Experience in leading enterprise-scale software development using structured lifecycle methodologies Preferred Qualifications Experience in infrastructure architecture, database architecture and networking Experience working with end user or developer communities Knowledge of software development tools and methodologies Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice Website to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates. m/w/d Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit Website for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner. Company – AWS EMEA SARL (Germany Branch) Job ID: A3086479 Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Consulting, Information Technology, and Engineering Industries IT Services and IT Consulting #J-18808-Ljbffr
Sr Solutions Architect GenAI, Automotive&Manufacturing GenAI SA Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)
Kontaktperson:
Amazon Web Services (AWS) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr Solutions Architect GenAI, Automotive&Manufacturing GenAI SA
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich mit anderen ĂĽber ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen FuĂź in die TĂĽr zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.
✨Mach deine Hausaufgaben!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und seine Produkte, bevor du zu einem Gespräch gehst. Wenn du die neuesten Entwicklungen im Bereich generative KI kennst, kannst du gezielt zeigen, wie du zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr Solutions Architect GenAI, Automotive&Manufacturing GenAI SA
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich wirklich motiviert und warum du für die Rolle als Sr Solutions Architect GenAI brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Verstehe die Anforderungen: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen übereinstimmen. So kannst du gezielt aufzeigen, wie du zur Lösung von Herausforderungen im Bereich generative AI beitragen kannst.
Mach es konkret: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Erfolge zu belegen. Zeig uns, wie du komplexe technische Konzepte in greifbare Ergebnisse verwandelt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und ĂĽberzeugender!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI vertraut. Du solltest nicht nur die Grundlagen kennen, sondern auch wissen, wie AWS-Dienste wie Amazon Bedrock und SageMaker funktionieren. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Sprich die Sprache der Kunden
Bereite dich darauf vor, komplexe technische Konzepte in eine Sprache zu übersetzen, die für Stakeholder verständlich ist. Übe, wie du den geschäftlichen Nutzen von generativen KI-Lösungen klar kommunizieren kannst, um Vertrauen aufzubauen.
✨Beweise deine Fähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele oder Demos zu präsentieren, die zeigen, wie generative KI Geschäftsprozesse transformieren kann. Ein gut durchdachtes Proof-of-Concept kann den Unterschied machen und deine Ideen greifbar machen.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch. In dieser Rolle wird es wichtig sein, andere zu mentorieren und gemeinsam an Lösungen zu arbeiten. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der die gesamte Gruppe voranbringen möchte.