Sr Specialist SA - GenAI, Specialists Team Germany, Switzerland and CEE

Amazon Web Services (AWS) sucht einen erfahrenen Specialist Solutions Architect für AI und Analytics, der unser Team in Zürich verstärkt. In dieser Rolle werden Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater für AWS-Kunden mit Schwerpunkt auf der Schweiz fungieren und ihnen helfen, modernste AI/ML-Lösungen auf AWS zu entwerfen und umzusetzen.

Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit starken Kundenbeziehungen, um die Nutzung von AWS AI-Diensten voranzutreiben. In Zusammenarbeit mit Vertriebsteams, Partnern und Serviceteams definieren Sie technische Strategien, unterstützen Proof-of-Value-Engagements und ermöglichen es den Kunden, ihre AI- und datengestützten Transformationsreisen zu beschleunigen. Die Rolle ist in Zürich, Schweiz, angesiedelt; der Umfang der Rolle umfasst verschiedene Kundensegmente mit einem Fokus auf die Schweiz und möglicherweise auch auf Regionen in Deutschland, der Schweiz und dem CEE-Raum.

Wesentliche Aufgaben:

• Als primäre technische Ressource für AI-Dienste in der Schweiz fungieren und mit Unternehmens-, digital-nativen und öffentlichen Sektor-Kunden interagieren.
• AI/ML-Lösungen entwerfen und architektonisch gestalten, indem Dienste wie Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und Amazon Quick genutzt werden.
• Technische Deep-Dives, Workshops und Proof-of-Concept-Engagements leiten, um den Wert der AWS AI-Dienste zu demonstrieren.
• Mit Account-Teams, Partnerlösungsarchitekten und professionellen Dienstleistungen zusammenarbeiten, um Strategien zur Kundenakzeptanz zu entwickeln und umzusetzen.
• Feldteams (Solutions Architects, Account Managers und Partner) zu AI/ML-Best Practices schulen und weiterbilden.
• Kundenfeedback erfassen und Serviceverbesserungen vorantreiben, indem eng mit AWS-Service-Teams und Produktmanagern zusammengearbeitet wird.
• Technische Inhalte und Thought Leadership entwickeln, einschließlich Referenzarchitekturen, Whitepapers und Blogbeiträge.
• AWS auf Branchenveranstaltungen, Konferenzen und Executive Briefings im gesamten Gebiet vertreten.
• Reisen innerhalb des zugewiesenen Gebiets nach Bedarf zur Unterstützung von Kundenengagements.

Grundlegende Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
• Tiefgehende Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle wie Solutions Architect, Data Engineer, ML Engineer oder Technical Consultant.
• Tiefgehende praktische Erfahrung mit AI/ML-Technologien (z. B. Deep Learning-Frameworks, Modelltraining und -bereitstellung, MLOps, Agenten-Frameworks und -plattformen).
• Nachweisliche Fähigkeit, cloudbasierte Architekturen für großangelegte Daten- und AI-Workloads zu entwerfen und umzusetzen.
• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu vermitteln.
• Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit AWS AI/ML-Diensten (Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Quick, KIRO).
• AWS-Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Solutions Architect – Professional, AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS Certified Data Analytics – Specialty).
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden in regulierten Branchen (z. B. Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung).
• Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Bereitstellung technischer Schulungsinhalte in großem Maßstab.
• Frühere Erfahrung in einer Pre-Sales- oder Spezialistenrolle innerhalb eines Cloud- oder Technologielieferanten.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau.