Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Einführung von generativer KI bei Amazon Quick und entwickle Strategien für den Marktzugang.
- Unternehmen: Wachsendes Team bei Amazon, das innovative Lösungen im Bereich KI bietet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Geschäftsentwicklung und ein tiefes Verständnis für generative KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sr. Worldwide Specialist – Gen AI for Amazon Quick
The Sr.
Worldwide Specialist – Gen AI for Amazon Quick is a strategic business development leadership position within the Worldwide Specialist Organization (WWSO) Generative AI team.
This role is responsible for driving customer adoption, market positioning, and go‑to‑market strategy for Amazon Quick's generative AI capabilities across enterprise and mid‑market customers in Germany and the broader EMEA region.
- Key Job Responsibilities
- Drive adoption of Amazon Quick's Gen AI capabilities (Amazon Q Business, Q Developer, and AI‑powered analytics) with key enterprise and mid‑market customers.
- Serve as a trusted advisor to C‑suite and technical leaders, helping them understand how generative AI transforms business intelligence, data analytics, and decision‑making.
- Develop and execute customer engagement strategies that accelerate proof‑of‑concept to production deployment.
- Build deep relationships with customers across industries (financial services, manufacturing, healthcare, retail, etc.) to understand their Gen AI challenges and opportunities.
- Market Positioning & Messaging
- Develop positioning, messaging, and value propositions for Amazon Quick relative to competitive alternatives.
- Create and refine sales plays, customer case studies, and industry‑specific use cases that demonstrate Quick's Gen AI capabilities.
- Track market evolution and competitive landscape; provide insights to product and marketing teams on market trends and customer needs.
- Synthesize customer and partner feedback to inform product roadmap prioritization and service evolution.
- Sales Enablement & Team Leadership
- Educate and enable regional AI/ML specialists, account teams, and sales organizations on Amazon Quick's Gen AI capabilities, assets, and go‑to‑market strategies.
- Develop training materials, workshops, and enablement content for sales teams.
- Collaborate with Solutions Architects and Technical Account Managers to support complex customer engagements.
- Mentor junior specialists and build a high‑performing specialist team.
- Strategic Partnerships & Ecosystem
- Engage with system integrators, consulting partners, and technology partners to co‑develop solutions and accelerate customer adoption.
- Identify partnership opportunities and develop joint go‑to‑market strategies.
- Present to partner audiences at industry events and summits.
- Build and maintain relationships with key industry analysts and thought leaders.
- Business Development & Growth
- Identify and pursue new market opportunities for Amazon Quick's Gen AI capabilities.
- Develop industry‑specific strategies and vertical‑focused initiatives.
- Track key metrics: customer adoption, pipeline generation, revenue influence, and market share.
- Contribute to quarterly business reviews and strategic planning with leadership.
- Basic Qualifications
- Experience delivering technology products or services in a high‑growth environment.
- Experience with reporting and Data Visualization tools such as Quick Sight, Tableau, Power BI or other BI packages.
- Experience engaging with and influencing C‑level executives.
- Experience conveying complex technical concepts to both technical and business audiences.
- Bachelor's degree or above in computer science, engineering, mathematics or equivalent, or Bachelor's degree in business administration, finance, economics, computer science, data science, engineering, or other related field.
- 5+ years of experience in business development, sales, or technical roles in enterprise software, cloud services, or AI/ML solutions.
- Deep understanding of generative AI, large language models (LLMs), and enterprise AI applications.
- Preferred Qualifications
- Experience in Go‑To‑Market, Business Development, Sales, or Consulting.
- Knowledge of data visualization tools such as Quick Sight, Tableau, Power BI or other BI packages.
- Experience presenting to both technical and non‑technical executive audiences.
- Experience with AWS services, particularly Amazon Quick, Quick Sight, Amazon Q, or related AI/ML services.
- Background in financial services, manufacturing, healthcare, or other key vertical markets.
- MBA or advanced degree in related field.
- Experience in a Worldwide Specialist Organization or similar role.
Amazon is an equal opportunities employer.
We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success.
We make recruiting decisions based on your experience and skills.
We value your passion to discover, invent, simplify and build.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
Please consult our Privacy Notice (https://www. amazon. jobs/en/privacy_page) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
m/w/d
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers.
If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon. jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information.
If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
- Company - AWS EMEA SARL (Germany Branch)
- #J-18808-Ljbffr
Sr. Worldwide Specialist – Amazon Quick, Data & AI GTM Arbeitgeber: Amazon Web Services (AWS)
AWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Wissensaustausch fördert das Unternehmen eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer Vielzahl von Wachstumschancen und der Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Unterstützung der Kunden in Deutschland zu leisten.
Kontaktdaten:
Amazon Web Services (AWS) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Amazon Web Services (AWS) vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Amazon Web Services (AWS) sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Amazon Web Services (AWS) an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Amazon Web Services (AWS) zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Amazon Web Services (AWS) arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Sr. Worldwide Specialist – Amazon Quick, Data & AI GTM bei Amazon Web Services (AWS) an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services (AWS) vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Amazon Web Services (AWS) zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
