Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising
Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising

Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle umsetzbare Insights für Werbekunden.
  • Arbeitgeber: Amazon Advertising, ein innovatives Unternehmen im Marketing- und E-Commerce-Bereich.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit datengetriebenen Entscheidungen und echten Auswirkungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Amazon Advertising existiert an der Schnittstelle von Marketing und E-Commerce und bietet Werbetreibenden eine Vielzahl innovativer Werbelösungen sowohl auf Amazon-eigenen als auch auf Drittanbieter-Plattformen, die Amazon betreibt. Wir glauben, dass Werbung, wenn sie gut gemacht ist, den Wert der Kundenerfahrung erheblich steigern und eine positive Rendite für unsere Werbepartner generieren kann. Wir suchen derzeit einen hochqualifizierten und motivierten Analytics and Insight Professional (AIP), um unser wachsendes Werbegeschäft zu skalieren.

Der AIP ist ein Schlüsselmitglied des Sales Enablement Teams bei Amazon Advertising und arbeitet mit Vertrieb, Produkt, Einzelhandel und anderen Amazon-Geschäftspartnern zusammen, um die Leistung der Werbetreibenden auf Amazon zu analysieren und zu verbessern, um ihre Marketinginitiativen zu unterstützen. AIPs arbeiten mit den einzigartigen Daten von Amazon und übersetzen diese in qualitativ hochwertige und umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen, um die Effektivität der Werbekampagnen zu verbessern und Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

Zu den täglichen Aufgaben eines AIP gehören:

  • Analyse von Erfolgskennzahlen für ein Unternehmen oder eine Kategorie
  • Entwicklung datengestützter Erkenntnisse und Empfehlungen für die Führungsebene von Kunden
  • Kommunikation von Empfehlungen auf klare und überzeugende Weise

Die strategische und beratende digitale Expertise eines AIP ist entscheidend, um die beste Rendite für unsere Kunden zu erzielen.

Wichtige Aufgaben:

  • Verwendung von Amazons Daten und Verständnis für das Geschäft unserer Werbekunden, um C-Suite-Marketingleitern über Geschäftsberichte und häufige persönliche Kundenpräsentationen Anleitung zu geben
  • Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen auf beratende Weise und Zusammenarbeit mit relevanten internen Teams, um eine vollständige Lösung anzubieten
  • Umgang mit Unklarheiten zur Entschlüsselung komplexer Probleme und Auswahl einer idealen Lösung aus einer Vielzahl analytischer Techniken
  • Zusammenarbeit, funktionsübergreifende Kommunikation und effektive Kommunikation über mehrere Geschäftsbereiche und geografische Standorte hinweg
  • Komfort im Umgang mit nicht in Deutschland ansässigen Werbetreibenden und schnelles Einarbeiten in die Besonderheiten der Werbetreibenden in anderen Regionen
  • Proaktive Bereitstellung angemessener Unterstützung und Anleitung für andere Regionen außerhalb Ihres Kernmarktes
  • Einflussnahme auf Marketinginitiativen und Verantwortung für kontospezifische Daten und/oder strategische Gespräche zu Analysen intern und extern
  • Regelmäßige und maßgeschneiderte Analysen und Erkenntnisse für einige der größten Werbetreibenden der Welt zur Förderung des Wachstums über die KPIs der Werbetreibenden
  • Tiefe analytische Fähigkeiten demonstrieren und große Expertise in Amazons proprietären Kennzahlen entwickeln
  • Schulung anderer Teams zu Amazons Medienangeboten und Engagement durch Durchführung von Schulungssitzungen, Erstellung von Schulungsunterlagen und Whitepapers für interne und externe Nutzung
  • Förderung datengestützter Entscheidungsfindung und Ermutigung der Kunden, auf die Empfehlungen zu reagieren
  • Interesse und Bereitschaft, neue Fähigkeiten zu erlernen und neue analytische Methoden und Werkzeuge zu übernehmen

Grundqualifikationen:

  • Abschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen, Wirtschaft, Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem anderen verwandten Bereich
  • Erfahrung in der Übersetzung technischer Aspekte von Analysen und Kennzahlen in umsetzbare Erkenntnisse für den Werbetreibenden sowie für technische und nicht-technische Stakeholder
  • Tiefes Verständnis fortgeschrittener statistischer Techniken und Methoden sowie einfache lineare Regressionsanalysen, multivariate Regressionsanalysen und Modellbildung
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse zum Schreiben komplexer Mehrtabelle-Abfragen und fließende Kenntnisse in Python (oder R) für statistische Modellierung

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit Werbeverlagen und Marketing-/Kreativagenturen
  • Erfahrung mit AWS-Technologien
  • Beratungserfahrung bei einer großen Beratungsfirma oder Werbungserfahrung bei einem Top-Werbetreibenden (Agentur oder Kundenseite)
  • MBA, Master- oder Doktortitel in Wirtschaft, Marketing, Statistik, Werbung oder Erfahrung in der Planung von Geschäfts-/Digitalmedien
  • Erfahrung in der Werbemessung, prädiktiven Analysen, experimentellem Design, A/B-Tests

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihren Erfahrungen und Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon höchste Priorität. Bitte konsultieren Sie unsere Datenschutzerklärung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Kandidaten erfassen, verwenden und übertragen.

Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungsgespräch oder den Onboarding-Prozess, eine Arbeitsplatzanpassung benötigen, besuchen Sie bitte unsere Website für weitere Informationen.

Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising Arbeitgeber: Amazon Web Services

Amazon Advertising ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Marketing und E-Commerce zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Datenanalyse und strategische Beratung fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Kreativität und Innovation schätzt. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das die Zusammenarbeit über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg unterstützt.
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Kontaktperson:

Amazon Web Services HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Amazon oder in der Werbebranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfolge parat hast. Zeige, wie du Daten in umsetzbare Insights verwandelt hast – das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Event oder Webinar von Amazon teilzunehmen, mach es! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Chance, direkt mit den richtigen Leuten zu sprechen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Stellenangebote nicht verpasst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Präsentationsfähigkeiten
SQL-Kenntnisse
Python oder R
Statistische Modellierung
Beratungskompetenz
Kollaboration
Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnis von Werbetechnologien
Erfahrung mit A/B-Tests
Fähigkeit zur Problemlösung
Anpassungsfähigkeit
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.

Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir lieben es, wenn du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentierst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Person für die Stelle bist und dass du die Erwartungen verstehst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den spezifischen Daten und Metriken von Amazon Advertising vertraut. Überlege dir, wie du diese Daten nutzen kannst, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und Empfehlungen für die Kunden zu formulieren. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, komplexe Daten in klare, umsetzbare Strategien zu übersetzen.

Präsentiere überzeugend

Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du deine Analysefähigkeiten demonstrierst. Übe, deine Ergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren, als würdest du sie einem C-suite-Kunden präsentieren. Achte darauf, dass du auch auf mögliche Fragen und Bedenken eingehen kannst.

Zeige Teamgeist

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich cross-funktional gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du nicht nur analytisch stark bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.

Sei bereit für Herausforderungen

Bereite dich darauf vor, über Situationen zu sprechen, in denen du mit Unsicherheiten oder komplexen Problemen konfrontiert warst. Erkläre, wie du diese Herausforderungen gemeistert hast und welche analytischen Techniken du angewendet hast, um zu einer Lösung zu kommen. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Anpassungsfähigkeit.

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