Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising (Munich)
Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising (Munich)

Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising (Munich)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle umsetzbare Insights für Werbekunden.
  • Arbeitgeber: Amazon Advertising, ein innovatives Unternehmen im Marketing- und E-Commerce-Bereich.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit datengetriebenen Entscheidungen und echten Auswirkungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Amazon Advertising existiert an der Schnittstelle von Marketing und E-Commerce und bietet Werbetreibenden eine Vielzahl innovativer Werbelösungen sowohl auf Amazon-eigenen als auch auf Drittanbieter-Plattformen. Wir glauben, dass Werbung, wenn sie gut gemacht wird, den Wert der Kundenerfahrung erheblich steigern und eine positive Rendite für unsere Werbepartner generieren kann.

Wir suchen derzeit einen hochqualifizierten und motivierten Analytics and Insight Professional (AIP), um unser wachsendes Werbegeschäft zu unterstützen. Der AIP ist ein Schlüsselmitglied des Sales Enablement Teams bei Amazon Advertising und arbeitet mit Vertrieb, Produkt, Einzelhandel und anderen Amazon-Geschäftspartnern zusammen, um die Leistung der Werbetreibenden auf Amazon zu analysieren und zu verbessern.

Die Aufgaben des AIP umfassen:

  • Verwendung von Amazons Daten und Verständnis für die Geschäfte unserer Werbekunden, um C-Suite-Marketingleitern über Geschäftsberichte und persönliche Kundenpräsentationen Anleitung zu geben.
  • Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen in einer beratenden Weise und Zusammenarbeit mit relevanten internen Teams, um eine vollständige Lösung anzubieten.
  • Umgang mit Mehrdeutigkeit zur Entschlüsselung komplexer Probleme und Auswahl der idealen Lösung aus einer Vielzahl analytischer Techniken.
  • Zusammenarbeit und effektive Kommunikation über mehrere Geschäftsbereiche und geografische Standorte hinweg.
  • Proaktive Unterstützung und Anleitung für andere Märkte außerhalb Ihres Kernmarktes.
  • Einflussnahme auf Marketinginitiativen und Verantwortung für datengestützte strategische Gespräche.
  • Regelmäßige und maßgeschneiderte Analysen und Erkenntnisse für einige der größten Werbetreibenden der Welt liefern.
  • Vertiefte analytische Fähigkeiten und Entwicklung von Fachwissen in Amazons proprietären Metriken.
  • Schulung anderer Teams zu Amazons Medienangeboten und Durchführung von Schulungssitzungen.
  • Förderung datengestützter Entscheidungsfindung und Ermutigung der Kunden, auf Empfehlungen zu reagieren.
  • Interesse am Lernen neuer Fähigkeiten und der Anwendung neuer analytischer Methoden und Werkzeuge.

BASIC QUALIFICATIONS

  • Abschluss in Betriebswirtschaft, Finanzwesen, Wirtschaft, Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung in der Übersetzung technischer Aspekte von Analysen und Metriken in umsetzbare Erkenntnisse.
  • Tiefes Verständnis fortgeschrittener statistischer Techniken und Methoden sowie einfacher linearer Regression.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse zur Erstellung komplexer Abfragen und Kenntnisse in Python (oder R) für statistische Modellierung.

PREFERRED QUALIFICATIONS

  • Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch.
  • Erfahrung mit Werbeverlagen und Marketing-/Kreativagenturen.
  • Erfahrung mit AWS-Technologien.
  • Beratungserfahrung bei einer großen Beratungsfirma oder Werbungserfahrung bei einem Top-Werbetreibenden.
  • Master- oder Doktortitel in Wirtschaft, Marketing, Statistik, Werbung oder Digital Media Planning.
  • Erfahrung in der Werbemessung, prädiktiven Analysen, experimentellem Design und A/B-Tests.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist.

Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising (Munich) Arbeitgeber: Amazon Web Services

Amazon Advertising ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten zu erweitern und neue analytische Methoden zu erlernen. Die inklusive Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während die Möglichkeit, mit führenden Werbetreibenden zusammenzuarbeiten, eine bedeutende und lohnende Karriere im Bereich Marketing und E-Commerce ermöglicht.
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Kontaktperson:

Amazon Web Services HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising (Munich)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Amazon oder in der Werbebranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich Werbung und Datenanalyse recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du sie umsetzen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Bereite einige Beispiele vor, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising (Munich)

Analytische Fähigkeiten
Detaillierte Aufmerksamkeit
Technisches Verständnis
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
Python oder R für statistische Modellierung
Erfahrung mit statistischen Techniken
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Beratungskompetenz
Kollaboration über verschiedene Funktionen hinweg
Anpassungsfähigkeit
Lernbereitschaft
Kenntnis von Werbetechnologien
Erfahrung in der Werbung und Marketing

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für unser Team hast.

Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele, die zeigen, wie du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Erfolge zu erzielen. Das macht deine Bewerbung für uns viel greifbarer.

Zeige deine Leidenschaft für Daten: Da wir bei Amazon Advertising stark auf datengetriebenes Arbeiten setzen, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für Daten und Analysen in deiner Bewerbung zeigst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Strategien zu entwickeln.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon Web Services vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Rolle des Analytics and Insight Professional bei Amazon Advertising vertraut. Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Marketing und E-Commerce, um während des Interviews relevante Fragen stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie deine Analysen zu positiven Ergebnissen geführt haben.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Kommunikation mit C-Level-Kunden erfordert, übe, komplexe Daten einfach und klar zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine Erkenntnisse überzeugend vermitteln kannst, um das Vertrauen der Interviewer zu gewinnen.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte Fragen zu SQL, Python oder statistischen Methoden. Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten demonstrieren kannst, indem du Beispiele für deine Arbeit mit Daten und Analysen gibst.

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Standort: München
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