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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsfähige Datenarchitekturen und optimiere ETL-Prozesse für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: AMAZONE, ein traditionsreiches Familienunternehmen mit Fokus auf Innovation in der Landwirtschaft.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Vergütungspaket, bis zu 35 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landtechnik und arbeite an spannenden Projekten im Bereich IoT und Smart Farming.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenintegration.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Standort Hude bei Oldenburg / Bremen oder Hasbergen-Gaste bei Osnabrück produziert AMAZONE Hightech für die Landwirtschaft. Als innovationsgetriebenes Familienunternehmen verbinden wir Tradition mit Fortschritt und entwickeln gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden die Zukunft der Landtechnik. Als Data Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres IT-Teams und gestaltest aktiv die Datenbasis für digitale Plattformen und intelligente Lösungen. Du entwickelst leistungsfähige Datenarchitekturen und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, skalierbar und effizient für Anwendungen im Bereich IoT, Analytics und Smart Farming bereitgestellt werden.
Deine Aufgaben / Das bewegst du bei uns:
- Daten- & Schnittstellenarchitektur: Du konzipierst und entwickelst leistungsfähige Daten- und Schnittstellenarchitekturen für vielfältige Anwendungsfälle und sorgst für deren stabilen Betrieb.
- ETL-/ELT-Prozesse: Du entwickelst und optimierst moderne ETL- und ELT-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Datenmengen.
- Systemintegration: Du verknüpfst unterschiedliche Datenquellen und Zielsysteme – von Datenbanken über APIs bis hin zu externen Drittsystemen – und schaffst durchgängige Datenflüsse.
- Datenqualität & Performance: Du stellst sicher, dass unsere Daten zuverlässig, konsistent und performant verarbeitet werden.
- Anforderungsanalyse & Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT-Teams und externen Partnern zusammen, analysierst Anforderungen und setzt diese in technische Lösungen um.
- Dokumentation & Transparenz: Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Konzepte klar, strukturiert und nachhaltig.
- Weiterentwicklung der Datenarchitektur: Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenarchitektur ein und gestaltest diese zukunftsfähig.
Deine Qualifikationen / Das bringst du mit:
- Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung als Data Engineer, ETL-Entwickler oder im Bereich Datenintegration mit.
- Datenintegration & Tools: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Talend und/oder Azure Data Factory – von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Deployment.
- Datenbanken & SQL: Du hast fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken und sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Schnittstellen & Datenformate: Du bist sicher im Umgang mit REST- und SOAP-APIs sowie mit Datenformaten wie JSON und XML.
- Datenmodellierung: Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Schnittstellenarchitekturen.
- Programmierung: Du hast Erfahrung in Python und/oder Java.
- DevOps & Tools: Du bringst Grundkenntnisse in CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltung (z. B. Git) mit.
- Arbeitsweise & Persönlichkeit: Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und überzeugst durch Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Deine Vorteile / Darauf kannst du dich freuen:
- Attraktives Vergütungspaket
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Bis zu 35 Tage Urlaub
- Gleitzeit
- Mobiles Arbeiten
- Weiterbildung und Entwicklung (AmaTrain)
- Kurze Entscheidungswege
- Persönliche Entwicklung
- Viele Gestaltungsmöglichkeiten
- E-Bike-Leasing mit BusinessBike
- Gesundheitsangebote wie z.B. Hansefit
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebsarzt
- Bezuschusste Kantine
- Rabatte in diversen Online-Shops
- Kostenfreie Kinder-Ferienbetreuung
Dein neuer Arbeitgeber / Das ist AMAZONE:
Was 1883 begonnen hat, führen wir mittlerweile in vierter Generation fort: Gemeinsam mit über 2.500 Mitarbeitenden entwickeln wir innovative Landmaschinen und Technologien. Wir leben in jeder Abteilung einen hohen Anspruch an Qualität und Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Kooperation und unserem gemeinschaftlichen Erfolg.
Deine Bewerbung / Das sind die nächsten Schritte:
Bewirb dich in nur wenigen Minuten online! Nach dem Absenden deiner Bewerbung erhältst du automatisch eine Eingangsbestätigung per E-Mail. Wir melden uns innerhalb von zwei Tagen mit einem ersten Feedback bei dir zurück.
Dein Ansprechpartner / Das sind unsere Kontaktdaten:
Hilke Flocken
HR-Business-Partner
personal.hude@amazone.de
Telefon: 0440 8927 0
WhatsApp: 05405 501 7555
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: AMAZONEN-Werke H. Dreyer SE & Co. KG, Werk Hude
Kontaktperson:
AMAZONEN-Werke H. Dreyer SE & Co. KG, Werk Hude HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich Data Engineering.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und Datenarchitekturen auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, um deine Erfahrungen und Erfolge zu zeigen. Das gibt dir einen klaren Vorteil und macht dich unvergesslich!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell Feedback zu bekommen und deinen Traumjob als Data Engineer zu landen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei AMAZONE arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit als Data Engineer oder in ähnlichen Positionen. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei AMAZONE suchen!
Bewirb dich online!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht den Prozess für dich und uns einfacher. Und keine Sorge, wir melden uns schnell zurück, um dir ein erstes Feedback zu geben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMAZONEN-Werke H. Dreyer SE & Co. KG, Werk Hude vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle als Data Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da es um eine technische Position geht, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Überlege dir, welche Projekte du durchgeführt hast, die mit ETL-Prozessen, Datenintegration oder Datenarchitekturen zu tun hatten. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Firma und der Position, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten im IT-Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen aussieht. Das zeigt, dass du dich für die Rolle und das Unternehmen interessierst.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Herausforderungen gemeistert hast.