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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen für digitale Plattformen und intelligente Lösungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich IoT und Smart Farming.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, bis zu 35 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Weiterbildung.
- Andere Informationen: Kurze Entscheidungswege und viele Gestaltungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und forme die digitale Zukunft mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Engineer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: am Standort Hude bei Oldenburg / Bremen oder Hasbergen-Gaste bei Osnabrück.
Als Data Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres IT-Teams und gestaltest aktiv die Datenbasis für digitale Plattformen und intelligente Lösungen. Du entwickelst leistungsfähige Datenarchitekturen und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, skalierbar und effizient für Anwendungen im Bereich IoT, Analytics und Smart Farming bereitgestellt werden.
Deine Aufgaben
- Daten- & Schnittstellenarchitektur: Du konzipierst und entwickelst leistungsfähige Daten- und Schnittstellenarchitekturen für vielfältige Anwendungsfälle und sorgst für deren stabilen Betrieb.
- ETL-/ELT-Prozesse: Du entwickelst und optimierst moderne ETL- und ELT-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Datenmengen.
- Systemintegration: Du verknüpfst unterschiedliche Datenquellen und Zielsysteme – von Datenbanken über APIs bis hin zu externen Drittsystemen – und schaffst durchgängige Datenflüsse.
- Datenqualität & Performance: Du stellst sicher, dass unsere Daten zuverlässig, konsistent und performant verarbeitet werden.
- Anforderungsanalyse & Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT-Teams und externen Partnern zusammen, analysierst Anforderungen und setzt diese in technische Lösungen um.
- Dokumentation & Transparenz: Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Konzepte klar, strukturiert und nachhaltig.
- Weiterentwicklung der Datenarchitektur: Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenarchitektur ein und gestaltest diese zukunftsfähig.
Deine Qualifikationen
- Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung als Data Engineer, ETL-Entwickler oder im Bereich Datenintegration mit. Idealerweise hast du bereits mit Data-Warehouse- oder Big-Data-Architekturen gearbeitet.
- Datenintegration & Tools: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Talend und/oder Azure Data Factory – von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Deployment.
- Datenbanken & SQL: Du hast fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken und sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Schnittstellen & Datenformate: Du bist sicher im Umgang mit REST- und SOAP-APIs sowie mit Datenformaten wie JSON und XML.
- Datenmodellierung: Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Schnittstellenarchitekturen.
- Programmierung: Du hast Erfahrung in Python und/oder Java.
- DevOps & Tools: Du bringst Grundkenntnisse in CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltung (z. B. Git) mit.
- Arbeitsweise & Persönlichkeit: Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und überzeugst durch Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Deine Vorteile
- Attraktives Vergütungspaket
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Bis zu 35 Tage Urlaub
- Gleitzeit
- Mobiles Arbeiten
- Weiterbildung und Entwicklung (AmaTrain)
- Kurze Entscheidungswege
- Persönliche Entwicklung
- Viele Gestaltungs‑möglichkeiten
- E‑Bike‑Leasing mit BusinessBike
- Gesundheitsangebote wie z. B. Hansefit
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebsarzt
- Bezuschusste Kantine
- Rabatte in diversen Online‑Shops
- Kostenfreie Kinder‑Ferienbetreuung
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Amazonen-Werke H. Dreyer SE & Co. KG
Kontaktperson:
Amazonen-Werke H. Dreyer SE & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenarchitekturen auffrischst. Übe typische Interviewfragen und mache Mock-Interviews, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns als Data Engineer durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Data Engineer für unser Team bist.
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du strukturiert arbeitest!
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und gehe auf die geforderten Qualifikationen ein. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen. So sehen wir direkt, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazonen-Werke H. Dreyer SE & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenintegration und Systemarchitektur demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. Zeige, dass du nicht nur ein guter Techniker bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.