Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und liefere innovative Datenplattformen für Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenlösungen mit inklusiver Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Mentorship, Karrierewachstum und wettbewerbsfähige Vorteile.
- Weitere Informationen: Autonome Arbeitsweise in einem dynamischen Umfeld mit großem Einfluss.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation von Daten in AI-fähige Lösungen im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
In dieser Rolle entwerfen und liefern Sie produktionsreife Datenplattformen und Datenprodukte für das Gesundheitswesen und die Lebenswissenschaften, um KI-bereite Datenökosysteme zu ermöglichen. Sie arbeiten innerhalb der HCLS-Praxis, um komplexe Datenbestände in verwaltete Vermögenswerte zu transformieren und KI-Agenten sowie Grundmodelle sicher in regulierten Umgebungen agieren zu lassen. Sie arbeiten autonom an Datenarchitekturen, Pipelines und Ontologie/Wissensgraph-Schichten, die KI-gesteuerte Workflows unterstützen. Dies ist eine praktische, wirkungsvolle Position, die prägt, wie Kunden KI im Gesundheitswesen skalieren.
Leistungen / Benefits
- Work-Life-Balance
- Flexibilität in der Arbeitskultur
- Mentorship und Karrierewachstum
- Inklusive Teamkultur
- Unterstützung für Vielfalt und Inklusion
- Wettbewerbsfähige Vorteile
Verantwortungsbereiche
- Entwurf und Implementierung von produktionsreifen Datenpipelines, Seen, Lakehouses und Datenmesh-Architekturen innerhalb von Unternehmens-HCLS-Umgebungen
- Erstellung von Datenprodukten für mehrere nachgelagerte Anwendungsfälle (AI/ML-Training, agentische KI) mit Datenqualität und Herkunft in großem Maßstab
- Autonome Arbeit an Datenmodellierung, Pipeline-Design und Architektur in schnelllebigen Lieferengagements
- Navigieren durch komplexe Datenzugriffs-, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (GxP, HIPAA) im Pharma-/Gesundheitswesen
- Architektur kontextueller Wissensschichten (Ontologien, Wissensgraphen) unter Nutzung von AWS Context und Bedrock Knowledge Bases
- Zusammenarbeit mit IT-, Geschäfts- und Partnerteams zur Lösung von Herausforderungen bei Datenqualität und -zugang
- Iterative Lieferung, wenn Anforderungen unklar sind, und Übersetzung von Bedürfnissen in skalierbare Datenlösungen
- Anwendung von AI-DLC-Methoden zur Neugestaltung von Daten-Workflows für KI-native Skalierung
Zentrale Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Datenarchitektur oder Entwicklung von Datenplattformen mit praktischen Produktionspipelines
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in einem verwandten Bereich
- Kenntnisse in modernen Datenplattformmustern (Seen, Lakehouses, Datenmesh) und Streaming-Architekturen unter Verwendung von AWS-Diensten
- Erfahrung mit Ontologien und Wissensgraphen in Unternehmensumgebungen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit, Autonomie und gutes Urteilsvermögen
- Starke Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Zielgruppen
- Datenlake/Lakehouse/Datenmesh-Architekturen
- Zero-ETL- und Streaming-Architekturen
- Amazon SageMaker Lakehouse, SageMaker Unified Studio, Amazon S3 Tables, Amazon Redshift
Senior Delivery Consultant – Data, ProServe EMEA in Geneva Arbeitgeber: AmazonWebServices
Amazon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance unterstützt Amazon seine Mitarbeiter dabei, sowohl beruflich als auch privat erfolgreich zu sein. Die kontinuierlichen Wachstums- und Mentoring-Möglichkeiten innerhalb des Unternehmens machen es zu einem idealen Ort für talentierte Fachkräfte, die in der Cloud-Technologie und Datenbanklösungen tätig sein möchten.
