Senior Specialist Solutions Architect, Amazon Quick

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Kunden dabei zu helfen, die Möglichkeiten der generativen künstlichen Intelligenz (KI) und der Geschäftsanalyse zu nutzen? Amazon Web Services (AWS) sucht einen Solutions Architect, der ein Vordenker und tiefgehender Spezialist für Amazon Quick, unseren KI-Assistenten für die Arbeit, wird. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Datenanalyse und generativer KI und helfen Organisationen in verschiedenen Branchen, effizienter datenbasierte Entscheidungen zu treffen, KI-gestützte Einblicke zu gewinnen und automatisierte Aktionen durchzuführen.

AWS Specialist Solutions Architects (SSAs) sind Technologen mit tiefgreifender fachspezifischer Expertise, die in der Lage sind, komplexe Konzepte und Funktionsdesigns zu adressieren. Als Teil der AWS-Vertriebsorganisation arbeiten SSAs mit Kunden zusammen, die komplexe Herausforderungen haben, die Expertenwissen erfordern, um sie zu lösen. SSAs entwerfen skalierbare, flexible und resiliente technische Architekturen, die diese Herausforderungen angehen. Dies kann das Anleiten von Kunden beim Refactoring einer Anwendung oder das Entwerfen völlig neuer cloudbasierter Systeme umfassen.

Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:

• Führen von technischen Lösungsdiskussionen mit Kundenteams und Übersetzen komplexer Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Architekturen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.
• Entwerfen und Architekturen von End-to-End-Kundenlösungen unter Nutzung der Fähigkeiten von Amazon Quick, einschließlich agentischer Funktionen, Dashboards und Automatisierung, wobei sichergestellt wird, dass die Lösungen erweiterbar, sicher, zuverlässig und kosteneffizient sind.
• Zusammenarbeit mit AWS-Feldvertriebs-, Schulungs- und Supportteams, um den Erfolg der Kunden sicherzustellen.
• Förderung von Kundenfeedback an Produkt- und Engineering-Teams, um Erkenntnisse in klare geschäftliche und technische Anforderungen zu destillieren, die den Fahrplan von Amazon Quick und die zukünftige Funktionsentwicklung beeinflussen.
• Zusammenarbeit mit Go-To-Market-Spezialistenteams zur Entwicklung und Umsetzung von Adoptionsstrategien durch direkte Kundenengagements und skalierte Veranstaltungen.
• Teilen von Wissen durch das Erfassen von Best-Practice-Wissen aus Ingenieur- und Feldteams, einschließlich Referenzarchitekturen und -muster innerhalb der weltweiten AWS-Lösungsarchitekten-Community, um eine starke weltweite Daten- und KI/ML-Community aufzubauen.
• Als Vordenker agieren, indem technische Inhalte wie Whitepapers, Blogbeiträge, Referenzarchitekturen und Workshops erstellt und bereitgestellt werden, die Kunden über Best Practices für Geschäftsanalyse und generative KI informieren.
• Evangelisieren von AWS-Diensten und -Lösungen, die den Kunden zugutekommen, und öffentliches Sprechen bei Veranstaltungen wie AWS Summits und AWS re:Invent.

Ihr täglicher Zeitplan wird eine dynamische Mischung aus der Lösung von Kundenherausforderungen und der Erstellung skalierbarer Ressourcen sein, um das Wissen und Verständnis von Amazon Quick weiter zu fördern. Sie werden mit Feldteams zusammenarbeiten, um erfolgreiche Kundenergebnisse zu erzielen, sowie mit Serviceteams, um Kundenfeedback in den Fahrplan zu integrieren. Sie werden eng mit Go-To-Market (GTM) Spezialisten zusammenarbeiten, um Strategien zu entwickeln, die die Kundenakzeptanz in Ihrem Gebiet durch Eins-zu-eins-Kundenengagement und Eins-zu-viele virtuelle und persönliche Veranstaltungen weiter vorantreiben.

Innerhalb der Worldwide Specialist Organization (WWSO) ist diese Position Teil der Generative AI und Machine Learning Specialist Solutions Architecture-Organisation, wo Sie einem globalen Team beitreten, das sich auf Amazon Quick konzentriert. Das Team deckt alle Aspekte von Quick ab, einschließlich seiner agentischen Fähigkeiten, Dashboards und Automatisierung, mit dem Ziel, Organisationen dabei zu helfen, effizienter mit Daten und KI umzugehen. Sie arbeiten in einer kollaborativen Umgebung, in der kontinuierliches Lernen und Wissensaustausch zentral für die Arbeitsweise des Teams sind, und bleiben an der Spitze eines sich schnell entwickelnden Bereichs, in dem generative KI die Interaktion von Wissensarbeitern mit Daten transformiert.

Grundlegende Qualifikationen:

• Erfahrung in Design, Implementierung oder Beratung in Anwendungen und Infrastrukturen.
• Fließende Sprachkenntnisse in Englisch.
• Erfahrung in der Arbeit mit oder Bewertung von KI-Systemen.
• Erfahrung im Bereich Daten und Analytik (z.B. SQL, Datenengineering oder ähnliches), mit Fokus auf Geschäftsanalyse.
• Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards mit einer Business Intelligence-Plattform wie Quick Sight, Tableau, PowerBI, Looker, Thoughtspot, Microstrategy, Sisense, Domo usw.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder gleichwertig.
• Erfahrung in der Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen, einschließlich Stakeholdern oder Kunden auf Führungsebene.
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Java, C++.
• Erfahrung im Technologie-/Softwarevertrieb, Pre-Sales oder Beratung.
• Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch.
• Cloud-Technologie-Zertifizierung (z.B. Solutions Architecture, Cloud Security Professional oder Cloud DevOps Engineering).
• Erfahrung in der Architektur und Implementierung von Business Intelligence- und generativen KI-Lösungen in die Produktion.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihren Erfahrungen und Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft, zu entdecken, zu erfinden, zu vereinfachen und zu bauen. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon höchste Priorität. Bitte konsultieren Sie unsere Datenschutzerklärung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Kandidaten erfassen, verwenden und übertragen.

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