Sr Solutions Architect GenAI, Automotive & Manufacturing GenAI

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft der generativen KI zu gestalten und globalen Unternehmen zu helfen, reale Herausforderungen mit KI-Lösungen zu lösen? Das Automotive & Manufacturing Generative AI Solutions Architecture-Team bei AWS sucht erfahrene Technologen, die eine einzigartige Balance aus technischem Wissen und starken zwischenmenschlichen Fähigkeiten besitzen. Als vertrauenswürdiger Kundenvertreter und Generative AI Solutions Architect arbeiten Sie mit einigen der größten Automobil- und Fertigungsunternehmen der Welt zusammen, um hochgradig skalierbare KI-Architekturen zu entwickeln, die kritische Geschäftsprobleme angehen und die Einführung des umfassenden KI-Stacks von AWS beschleunigen.

Sie werden Teil eines spezialisierten Teams von Solutions Architects, das sich ausschließlich mit generativer KI beschäftigt, und arbeiten eng mit Account Managern und Account Solutions Architects zusammen, um die KI-Innovation bei globalen Kunden voranzutreiben. Die fokussierte Expertise unseres Teams hat uns zu einer wertvollen Ressource für Kunden gemacht, die Anleitung zu fortschrittlichen KI-Lösungen suchen. Sie helfen Organisationen, bewährte Verfahren zu verstehen und generative KI-Funktionen effektiv in ihre bestehende Cloud-Infrastruktur zu implementieren.

Durch enge Zusammenarbeit mit Produktteams werden Sie den generativen KI-Fahrplan von AWS beeinflussen, während Sie komplexe Lösungen entwerfen, die die KI-Fähigkeiten von AWS kombinieren. In dieser Rolle gestalten und führen Sie Strategien aus, um das Bewusstsein und die breite Nutzung der KI-Dienste von AWS bei Kunden aus der Automobil- und Fertigungsindustrie zu fördern. Die Fähigkeit, KI-Technologie mit messbarem Geschäftswert zu verbinden, ist entscheidend, da Sie überzeugende Demos und Prototypen entwickeln, die zeigen, wie generative KI die Geschäftsabläufe durch intelligente Automatisierung und fortschrittliche Denkfähigkeiten revolutionieren kann.

Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:

• Entwicklung strategischer technischer Fahrpläne und Implementierungspläne für generative KI-Lösungen, die mit den Geschäftszielen und der bestehenden Architektur der Kunden übereinstimmen.
• Entwurf und Implementierung generativer KI-Architekturen, die komplexe Workflows über Unternehmenssysteme orchestrieren und AWS-Dienste wie Amazon Bedrock, SageMaker, Kiro und Amazon Quick nutzen.
• Glaubwürdige Beratung von technischen und geschäftlichen Führungskräften zu architektonischen Abwägungen, Risiken und langfristigen KI-Strategien.
• Mentoring von Teammitgliedern und Beitrag zum Wissensaustausch innerhalb der Organisation zur Förderung der KI-Adoption und der besten Implementierungspraktiken.
• Führung von Initiativen zur Meinungsbildung und externe Vertretung durch Evangelisierung der generativen KI-Fähigkeiten von AWS.
• Aktualität über die neuesten Fortschritte in der generativen KI-Forschung und den Fähigkeiten von AWS-Diensten und -Partnern.
• Definition und Implementierung von Bewertungsrahmen für KI-Systeme, einschließlich Benchmarking der Modellleistung und Qualitätsbewertung der Ausgaben.

Ein typischer Arbeitstag umfasst:

• Überprüfung der Kundenanforderungen und technischen Herausforderungen mit dem Fokus auf Möglichkeiten zur Implementierung generativer KI-Lösungen.
• Entwicklung von Prototypen, die demonstrieren, wie generative KI-Lösungen Geschäftsprozesse transformieren können.
• Einflussnahme auf die Führung des Serviceteams und das Produktmarketing bezüglich der zukünftigen Bedürfnisse der Kunden.
• Engagement für kontinuierliches Lernen über die neuesten Fortschritte in der KI-Forschung und den Fähigkeiten von AWS-Diensten.
• Teilnahme an Wissensaustauschaktivitäten mit Kollegen und Erstellung von Materialien zur Unterstützung anderer SAs.

Das Automotive & Manufacturing Generative AI Solution Architecture-Team ist darauf spezialisiert, die Einführung generativer KI bei strategischen Automobil- und Fertigungskunden zu beschleunigen. Unsere Mission ist es, greifbaren Geschäftswert durch gezielte Ausführung strategischer Projekte im Bereich generative KI zu schaffen.

Grundlegende Qualifikationen:

• Erfahrung in spezifischen Technologiebereichen (z.B. Softwareentwicklung, Cloud-Computing, Systemtechnik, Infrastruktur, Sicherheit, Netzwerk, Daten & Analytik).
• Erfahrung in Design, Implementierung oder Beratung in Anwendungen und Infrastrukturen.
• Erfahrung in der IT-Entwicklung oder Implementierung/Beratung in der Software- oder Internetbranche.
• Erfahrung in der Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen, einschließlich Führungskräften oder Kunden.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Entwurf, in der Entwicklung und Optimierung von Eingabeaufforderungen und Vorlagen, die das Verhalten von LLM steuern.
• Erfahrung mit dem Design, der Bereitstellung und der Bewertung von LLM-gesteuerten Agenten und Orchestrierung.
• Erfahrung mit Bewertungsmethoden für KI-Systeme, einschließlich LLM-Bewertungsrahmen und automatisierten Testpipelines.
• Erfahrung mit Robotik, autonomen Systemen oder der Entwicklung physischer KI.
• Erfahrung mit dem Aufbau von KI-Anwendungen, die von Sprachmodellen mit Frameworks wie LangChain oder Strands unterstützt werden.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.