Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere und optimiere KI-Modelle, um die Produktqualität zu verbessern.
- Unternehmen: Kölns schnellstwachsende KI-Start-up mit internationalem Team.
- Vorteile: Team-Events, persönliche Entwicklung und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Raum für persönliche Verantwortung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte die Zukunft der Geschäftskünstlichen Intelligenz.
- Qualifikationen: Erfahrung mit KI-Modellen und tiefen Lernframeworks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Wir bauen Europas Business AI. Wir sind Kölns am schnellsten wachsende AI-Start-up. KMUs profitieren, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business AI – einschließlich Agenten innerhalb von amber und anderen Plattformen – auf einer gemeinsamen Kontextschicht arbeitet, die es Teams ermöglicht, schneller zu arbeiten, Übergaben nahtlos zu gestalten und Expertise im Unternehmen zu halten.
Ihre Aufgaben
- Sie integrieren, optimieren und implementieren multimodale Modelle (Vision & Sprache), um die Produktqualität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit direkt zu verbessern.
- Sie bewerten und benchmarken neueste Modelle anhand branchenspezifischer Datensätze, um sicherzustellen, dass sie optimal für unsere Nutzer funktionieren.
- Sie entwickeln schnelle, leichte AI-Systeme, um die Latenz in Such- und Generierungsprozessen zu reduzieren.
- Sie bleiben am Puls der Zeit, indem Sie Techniken wie retrieval-augmented generation und Open-Source-Modelle der neuesten Generation anwenden.
- Sie arbeiten funktionsübergreifend mit Produkt-, Ingenieur- und Kunden-Teams zusammen, um Geschäftsziele in intelligente, AI-gestützte Funktionen umzusetzen.
- Sie leiten technische Experimente und fördern Innovationen, von kleinen Modellanpassungen bis hin zu völlig neuen Architekturen.
Ihre Qualifikationen
- Sie haben Erfahrung mit AI-Modellen an einem Forschungsinstitut als Werkstudent oder ein umfangreiches GitHub-Profil, das Ihre Expertise zeigt.
- Sie sind mindestens 4 Monate in einer Vollzeitstelle verfügbar.
- Sie haben Fachkenntnisse in großen Sprachmodellen und deren Anwendungen in der Praxis, einschließlich Feinabstimmung, Bewertung und Produktionsbereitstellung.
- Sie haben mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX), einschließlich Training, Skalierung und Debugging von neuronalen Netzwerken.
- Sie sind sicher im Umgang mit mindestens einer kompilierten oder stark typisierten Programmiersprache (z.B. Java, C++, C#, Rust) mit einem soliden Fundament im systematischen Denken.
- Sie haben Erfahrung mit GitOps-Praktiken, CI/CD-Workflows und kollaborativen Ingenieurumgebungen.
- Sie sprechen fließend Englisch und idealerweise Deutsch.
- Sie haben ein starkes Interesse daran, wissenschaftliche Arbeiten über tiefe neuronale Netzwerke und deren Anwendungen zu lesen und anzuwenden.
Nice to have:
- Sie hatten bereits die Gelegenheit, die Herausforderungen eines AI-basierten B2B-Startups anzunehmen.
Ihre Vorteile
- Team-Offsites – Da Sie in einem internationalen Team arbeiten, treffen wir uns zweimal im Jahr irgendwo in Europa.
- Starten Sie bei einem Unternehmen, das Ihnen Wachstum ermöglicht – egal, ob Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich weiterentwickeln oder neue erlernen möchten.
- Wir fördern Ihre persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für persönliche Verantwortung.
- Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir glauben, dass es wichtig ist, regelmäßig persönlich zusammenzuarbeiten. Deshalb treffen wir uns dreimal pro Woche an einem unserer Standorte.
- Die Wahl liegt bei Ihnen: Entweder ein subventioniertes deutschlandweites Deutschlandticket oder eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club gehen auf uns.
- Ein Team von motivierten Menschen, die bestrebt sind, AI-Lösungen für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen.
- Arbeiten Sie mit den neuesten Technologien und Tools.
Wollen Sie einen Unterschied machen? Dann kommen Sie an Bord. Senden Sie uns einfach Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil. Bitte beachten Sie: Wir suchen nur Kandidaten, die sich in Deutschland befinden, für diese Rolle. Lassen Sie uns gemeinsam etwas Großes aufbauen!
AI Engineering Intern (F/M/*) Arbeitgeber: amber cleaning
Als schnell wachsendes KI-Start-up in Köln bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, regelmäßigen Team-Offsites in ganz Europa und der Möglichkeit, ihre Fähigkeiten durch gezielte Weiterbildungen auszubauen. Bei uns arbeiten Sie mit den neuesten Technologien und haben die Chance, einen echten Unterschied für mittelständische Unternehmen zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineering Intern (F/M/*) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei amber cleaning bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei amber cleaning für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineering Intern (F/M/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei amber cleaning definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei amber cleaning durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei amber cleaning vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei amber cleaning möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
