Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Retrieval-Pipelines und verbessere unsere KI-Systeme.
- Unternehmen: Wachsendes KI-Startup in Aachen und Köln mit internationalem Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Essensgutscheine, Weiterbildung und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Team Offsites in Europa und Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Business-KI und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in relevanten Bereichen und Publikationen in Fachzeitschriften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Aus Europa, für Europa – Wir bauen Europas Business-KI. Wir sind amber, Aachens größtes und Kölns am stärksten wachsendes KI-Startup. Unternehmen profitieren davon, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business-KI, einschließlich Agenten, innerhalb von amber und anderen Plattformen, auf einer gemeinsamen kontextreichen Ebene arbeitet, sodass Teams schneller arbeiten, Übergaben nahtlos erfolgen und das Know-how im Unternehmen bleibt.
Werde AI Researcher (F/M/*) für unser innovatives SaaS-Produkt – und gestalte das methodische Fundament unserer Business-KI mit. Als AI Researcher forschst und arbeitest Du im Herzen unserer Technologie: Du machst unsere Retrieval- und KI-Systeme messbar besser und überführst aktuelle Forschung in echte Produktverbesserungen.
Aufgaben
- Du entwickelst unsere Retrieval-Pipelines methodisch fundiert weiter und machst sie messbar besser.
- Du überführst aktuelle Forschungsergebnisse aus Information Retrieval, NLP und Machine Learning in konkrete Verbesserungen unserer Produkte.
- Du konzipierst saubere Evaluationsmethoden, führst systematische Experimente durch und triffst datengetriebene Entscheidungen.
- Du beobachtest kontinuierlich den State of the Art und bewertest die Relevanz neuer Ansätze und Publikationen für unsere Lösungen.
- Du teilst Deine Erkenntnisse mit dem Team und arbeitest eng mit dem Engineering zusammen, um Ideen in produktive Systeme zu bringen.
Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium (MSc oder Dr.) in Informatik, Machine Learning, Computational Linguistics, Mathematik oder einem verwandten Feld.
- Du hast mindestens 3–4 Publikationen in relevanten Konferenzen oder Journals veröffentlicht (z. B. im Bereich IR, NLP oder ML).
- Du überzeugst durch außergewöhnlich starkes methodisches und wissenschaftliches Denken – ein tiefes Verständnis von Retrieval-Verfahren, ML-Modellen und Evaluationsmethodik ist wichtiger als Coding-Perfektion.
- Solide Programmierkenntnisse (z. B. Python) zur Umsetzung von Experimenten reichen aus – Du musst kein Software-Engineering-Profi sein.
- Einschlägige Berufserfahrung ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung – überzeugende Forschungsleistung zählt mehr.
- Du kommunizierst sicher und verständlich – auf Deutsch und auf Englisch – mit verschiedenen Stakeholdern.
Benefits
- Team Offsites – Da Du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns zweimal im Jahr alle zusammen irgendwo in Europa.
- Du hast die Wahl: Entweder ein bezuschusstes Deutschlandticket oder eine Urban Sports Club Mitgliedschaft gehen auf uns.
- Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist regelmäßig in Person zusammenzuarbeiten. Darum treffen wir uns 3 mal wöchentlich an einem unserer Standorte.
- Damit Du vor Ort auch gut versorgt bist, gibt es bei uns jeden Arbeitstag vor Ort digitale, steuerfreie Essensgutscheine direkt aufs Handy.
- Attraktive Vergütung. Zusätzlich belohnen wir herausragende Mitarbeitende mit Unternehmensanteilen und lassen Sie so direkt am Unternehmenserfolg teilhaben.
- Starte in einem Unternehmen, das Dich wachsen lässt – egal, ob Du deine Skills in Deinem Bereich ausbauen oder andere Fähigkeiten erlernen möchtest.
- Wir fördern Deine persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für Eigenverantwortung.
- Ein Team von motivierten Leuten, die Bock haben, KI-Lösungen auch für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen.
- Arbeite mit den neusten Technologien & Tools.
Bitte beachte: Für diese Position berücksichtigen wir ausschließlich Bewerber:innen mit Wohnsitz in Deutschland.
AI Researcher (F/M/*) Arbeitgeber: amber cleaning
Als eines der am schnellsten wachsenden KI-Startups in Köln und Aachens größtem Unternehmen bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, regelmäßigen Team-Offsites in Europa und attraktiven Vergütungen, einschließlich Unternehmensanteilen. Wir fördern aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und ermöglichen den Zugang zu den neuesten Technologien und Tools, um gemeinsam an der Zukunft der Business-KI zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Researcher (F/M/*) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei amber cleaning zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Researcher (F/M/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Researcher (F/M/*) bei amber cleaning gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei amber cleaning vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für amber cleaning entscheidend sein!
