Auf einen Blick
- AufgabenFühre Forschung durch, um die Fähigkeiten unserer KI-Systeme voranzutreiben.
- UnternehmenInnovatives Startup in Aachen, das sich auf Geschäftsanwendungen von KI spezialisiert.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der KI und verbessere die Produktivität von Unternehmen.
- QualifikationenMaster oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und 3 Jahre Erfahrung in der KI-Forschung.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
AI Researcher (F/M/*) at amber
About the role amber is focused on developing business AI solutions tailored for Europe.
As a leading startup in Aachen and one of the fastest-growing in Cologne, we aim to transform how companies utilize their internal knowledge and interact with intelligent agents.
We envision a future where business AI, including agents, operates on a shared contextual level across amber and other platforms, enhancing team productivity and improving handover processes.
- Key facts
- Location: Germany
- Engagement: Full-time
- Team: AI Research
What you'll do
- Conduct research to advance the capabilities of our AI systems.
- Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into existing workflows.
- Analyze data and develop models to improve decision-making processes.
- Contribute to the design and implementation of innovative AI features.
Requirements
- A Master's or Ph D in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field.
- At least 3 years of experience in AI research or development.
- Proficiency in programming languages such as Python and frameworks like Tensor Flow or Py Torch.
- Strong understanding of machine learning algorithms and data analysis techniques.
- Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and in a team.
- Nice to have
- Experience with natural language processing (NLP) or reinforcement learning.
- Familiarity with cloud platforms such as AWS or Google Cloud.
- Knowledge of software development best practices and version control systems.
Skills & tools
- Python
- Tensor Flow
- Py Torch
- machine learning algorithms
- data analysis
- cloud computing
- Practical notes
- Candidates must be eligible to work in Germany.
- We offer flexible working arrangements and a supportive team environment.
- #J-18808-Ljbffr
Details zum Job
Das bietet dir amber
Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein unterstützendes Teamumfeld.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei amber zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Researcher (F/M/*) bei amber gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei amber vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für amber entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
Als eines der am schnellsten wachsenden KI-Startups in Köln und Aachen bieten wir nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Team Offsites in ganz Europa, ein hybrides Arbeitsmodell und digitale Essensgutscheine. Wir legen großen Wert auf persönliche Entwicklung und fördern Deine Karriere durch Weiterbildungsmöglichkeiten und Eigenverantwortung, während Du mit einem motivierten Team an innovativen KI-Lösungen arbeitest, die echten Mehrwert für mittelständische Unternehmen schaffen.
