Team Lead - Data Platform

AMBOSS ist der Copilot für medizinische Fachkräfte, der sie dabei unterstützt, die bestmögliche Versorgung durch unser Lern- und klinisches Entscheidungshilfetool zu bieten. Unser Team vereint Pflege, innovatives Denken und modernste KI-Medizintechnologie.

Als Data Platform Lead sind Sie der People Manager eines kleinen, erfahrenen Teams und der Fachexperte, der die End-to-End-Datenplattformstrategie von AMBOSS steuert. Die Rolle umfasst mehr als nur ein klassisches Datenplattformmandat. Neben der Verantwortung für die Plattformentwicklung und Pipelines gehört auch die Integrationsebene zu unseren ERP- und anderen Kern-Geschäftssystemen dazu.

Sie werden:

• Den Kurs festlegen: Die Roadmap über die Datenplattform, ERP und Geschäftssystemintegrationen sowie die internen Tools und Dienste, die Ihr Team erstellt und betreibt, besitzen und sequenzieren.
• Die Single Source of Truth besitzen: Sicherstellen, dass Analysten, Wissenschaftler und Stakeholder in allen Abteilungen dieselbe Datensprache sprechen und dieselben Metriken verwenden.
• Das Team entwickeln: 3 bis 5 Data Engineers einstellen, betreuen und weiterentwickeln.
• Für Skalierbarkeit architektonisch planen: Kernkomponenten entwerfen und überprüfen: Batch- und Echtzeit-Pipelines, Modellierungsschichten, Integrationen, Governance, Beobachtbarkeit und CI/CD.
• Interne Dienste und Tools erstellen: Um das Geschäft zu unterstützen, wie z.B. unseren Master-Datenmanagementdienst für medizinische Institutionen.
• Mit Commercial, Finance, Product, Operations und Medical zusammenarbeiten: Unklare Geschäftsbedürfnisse in Systeme und Datenprodukte übersetzen, die das Unternehmen voranbringen.
• Mit Unklarheiten umgehen und hands-on bleiben: Struktur schaffen, wo keine vorhanden ist, die Arbeit pragmatisch sequenzieren und Entscheidungen treffen, wenn es keine offensichtliche richtige Antwort gibt.
• Den Standard erhöhen: Ingenieurstandards für Codequalität, Tests, Zuverlässigkeit und Vorfallreaktion kodifizieren.
• Technologie-neutral bleiben: Technologien basierend auf Beweisen und nicht auf Hype bewerten, testen und gegebenenfalls zurückziehen.

Sie bringen mit:

• 5+ Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Datenplattformrollen, einschließlich 2+ Jahre in leitenden Projekten oder Positionen.
• Tiefe SQL- und starke Python-Kenntnisse. Produktionserfahrung mit Airflow, dbt oder vergleichbaren Frameworks.
• Praktische Expertise mit Cloud-Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS oder GCP).
• Nachweisliche CI/CD- und IaC-Fähigkeiten (GitHub Actions, Terraform oder ähnlich).
• Solides Verständnis von Datenmodellierung, Governance und Beobachtungsmustern.
• Erfahrung in der Integration mit oder dem Aufbau gegen Geschäftssysteme wie ERP.
• Eine Hands-on-Mentalität und die Fähigkeit, in unklaren Situationen Entscheidungen zu treffen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Sie genießen:

• Das Arbeiten in einem schnelllebigen, unklaren Umfeld.
• Die Koordination zwischen vielen Stakeholdern.
• Hands-on als Führungskraft zu bleiben.
• Zwischen Welten zu übersetzen und technische Probleme in klare technische Anforderungen umzuwandeln.
• Ingenieure und Analysten durch klare Erwartungen und konstruktives Feedback zu coachen.

Wir glauben, dass Vielfalt ein treibender Faktor für Innovation und Fortschritt ist. Daher setzen wir uns für eine inklusive, respektvolle und unterstützende Umgebung ein, in der jeder geschätzt wird und die gleichen Chancen hat, zu gedeihen.