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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und pflege Datenpipelines für unsere Analyse- und Betriebsabläufe.
- Arbeitgeber: AMBOSS ist ein innovatives Lern- und Entscheidungshilfetool fĂĽr Ă„rzte weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und beeinflusse die medizinische Ausbildung global.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Hallo, wir sind AMBOSS und suchen einen Data Engineer, der unser Team verstärkt!
Ăśber AMBOSS
AMBOSS ist ein Lern- und klinisches Entscheidungshilfetool, das darauf abzielt, Ärzte weltweit zu befähigen, die bestmögliche Versorgung zu bieten. Unsere Gründer haben 2011 das Ziel verfolgt, ein Tool zu schaffen, das sie sich als Medizinstudenten und Ärzte gewünscht hätten. Seitdem sind wir auf über 500 Mitarbeiter in unseren Büros in Berlin, Köln, New York und Cagliari angewachsen und operieren in 180 Ländern.
Warum Daten & Analytik bei AMBOSS
Schließen Sie sich einem vertrauensvollen, funktionsübergreifenden Team an, in dem Daten das Rückgrat jeder Produktentscheidung, jedes Experiments und jedes Wachstums darstellen. Sie werden eng mit Produkt-, Ingenieur-, Handels- und medizinischen Kollegen zusammenarbeiten, um einen modernen Stack in zuverlässige Erkenntnisse und skalierbare Pipelines umzuwandeln. Ihre Beiträge leiten Entscheidungen, die Millionen von Lernenden und Klinikern weltweit erreichen und direkt unsere Mission vorantreiben, Ärzten die bestmögliche Versorgung zu ermöglichen.
RollenĂĽbersicht
Als Mid-Level Data Engineer entwerfen, bauen und warten Sie die Pipelines und Infrastrukturen, die unsere Analyse- und Betriebsabläufe reibungslos am Laufen halten. Sie arbeiten praktisch mit modernen Werkzeugen und kooperieren eng mit Analysten, Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren.
Was Sie tun werden
- Die Plattform weiterentwickeln: Verbessern Sie unser Data Warehouse und die breitere Datenplattform mit modernen Best Practices.
- Pipelines bauen: Entwickeln und betreiben Sie Batch- und Echtzeit-ETL/ELT-Workflows in Python mit Airflow und Airbyte.
- Andere befähigen: Übersetzen Sie die Anforderungen der Stakeholder in hochwertige, dokumentierte Datenprodukte.
- Die Messlatte höher legen: Halten Sie CI/CD-, Test- und Datenmodellierungsstandards ein.
- Wissen teilen: Tragen Sie zu Code-Reviews, Architektur-Diskussionen und internen Lernsitzungen bei.
- Auf Plattformebene denken: Entwerfen für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Selbstbedienung.
- Werkzeugunabhängig bleiben: Technologie basierend auf Beweisen auswählen oder zurückziehen.
- Sauberen, wartbaren Code schreiben und Datenqualitätsprobleme frühzeitig erkennen.
- Deutlich mit technischen und nicht-technischen Kollegen kommunizieren.
Was Sie mitbringen werden
- 2+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder verwandten Software-Rollen, die Produktionspipelines betreiben.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (BigQuery, Snowflake).
- Solide Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit Airflow und Airbyte (oder ähnlichem).
- Erfahrung mit AWS und/oder GCP sowie modernen CI/CD-Workflows.
- Verständnis von Datenlager- und Datenmodellierungsprinzipien; dbt-Erfahrung ist ein Plus.
- Problemlösungsmentalität, Detailgenauigkeit und Wachstumsbereitschaft.
- Bonus: Erfahrung mit KI/LLM-Workloads, Einbettungen oder Vektordatenbanken.
Wir glauben an Vielfalt als treibende Kraft der Innovation und heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, um uns zu helfen, unsere Mission zu erreichen, Ärzte zu befähigen, die bestmögliche Versorgung zu bieten – für alle, überall.
Haben wir gerade Ihre ideale nächste Rolle beschrieben? Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.
Data Engineer Arbeitgeber: AMBOSS GmbH // MIAMED GmbH
Kontaktperson:
AMBOSS GmbH // MIAMED GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen AMBOSS-Mitarbeitern in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenengineering-Problemen, um im Vorstellungsgespräch selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und -verarbeitung. Zeige in deinem Gespräch, dass du mit modernen Tools wie Airflow und Cloud-Datenbanken vertraut bist und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu teilen. Erkläre, wie du Herausforderungen im Datenengineering gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervor. Konzentriere dich auf Projekte, bei denen du Pipelines entwickelt oder mit Cloud-Datenbanken gearbeitet hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du bei AMBOSS arbeiten möchtest und wie du zur Mission beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMBOSS GmbH // MIAMED GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers bei AMBOSS. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Pipelines entworfen und gewartet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und den verwendeten Tools wie Airflow und Airbyte. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele fĂĽr erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit Analysten, Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von AMBOSS, indem du Fragen zu den Werten, der Diversität und den Mitarbeiterbenefits stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.
