Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Datenplattformen entwickelt und innovative Lösungen für Geschäftsprobleme schafft.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf datengestützte Entscheidungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Daten und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Führungskompetenz und starke Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Datenplattform-Rollen, einschließlich 2+ Jahre in der Leitung von Projekten oder Teams
- Tiefe SQL-Kenntnisse und starke Python-Fähigkeiten. Produktionserfahrung mit Airflow, dbt oder vergleichbaren Frameworks
- Praktische Expertise mit Cloud-Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS oder GCP)
- Nachgewiesene CI/CD- und IaC-Kenntnisse (GitHub Actions, Terraform oder ähnlich)
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, Governance und Beobachtungsmustern
- Erfahrung in der Integration mit oder dem Aufbau gegen Geschäftssysteme wie ERP, Shop oder sogar Bankintegrationen. Sie sind damit vertraut, diese Schicht von Anfang bis Ende zu übernehmen
- Eine Erfolgsbilanz in der engen Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Commercial, Finance, Operations oder Analytics und deren Behandlung als erstklassige Partner
- Handlungsorientierung in unklaren Situationen. Sie ziehen es vor, eine angemessene Entscheidung zu treffen und anzupassen, als auf perfekte Informationen zu warten
- Praktische Erfahrung mit agentischen Codierungs-AI-Tools (wie Claude Code) und eine Erfolgsbilanz bei der Nutzung von KI zur Beschleunigung der Ingenieurarbeit
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse. Deutsch ist ein Plus
- Bonus: Erfahrung mit AI/LLM-Workloads oder Vektordatenbanken auf der Produktionsseite
- Arbeiten in einem schnelllebigen, unklaren Umfeld, in dem das Flugzeug gebaut wird, während Sie darin fliegen. Sie mögen es, pragmatisch zu sein und Struktur einzubringen, ohne das Geschäft zu verlangsamen
- Koordination über viele Stakeholder hinweg. Sie bewegen sich leicht zwischen einer technischen Vertiefung am Morgen und einem Gespräch über kommerzielle Führung am Nachmittag
- Als Führungskraft hands-on bleiben. Sie sind bereit, SQL zu schreiben, eine Integration zu debuggen oder ein internes Tool selbst zu skizzieren, wenn die Situation dies erfordert
- Übersetzung zwischen Welten. Sie nehmen chaotische Geschäftsprobleme und verwandeln sie in klare technische Vorgaben. Sie wandeln technische Abwägungen in prägnante Narrative um, auf die Führungskräfte reagieren können
- Coaching und Unterstützung von Ingenieuren und Analysten durch klare Erwartungen und konstruktives Feedback
- Das Gesamtbild auf Plattformebene sehen: Entwurf für Sicherheit, Selbstbedienung und zukünftige Skalierung anstelle von einmaligen Pipelines
Was die Stelle beinhaltet:
- Beitritt zu einem vertrauensvollen, funktionsübergreifenden Team, in dem Daten im Mittelpunkt jeder Produktentscheidung, kommerziellen Wette und operativen Prozesse stehen
- Sie arbeiten eng mit unserem Analytics-Team, Produkt-, Ingenieur-, Commercial-, Medical- und Operations-Kollegen zusammen, um einen modernen, cloud-nativen Stack (GCP/AWS, BigQuery, Airflow, Airbyte, dbt, Looker, Mixpanel, Claude Code) sowie eine wachsende Anzahl von Integrationen und internen Tools in zuverlässige Erkenntnisse umzuwandeln, die das Geschäft voranbringen
- Ihre Arbeit wird Entscheidungen leiten, die medizinische Studenten und Kliniker weltweit erreichen und direkt unsere Mission vorantreiben, allen medizinischen Fachkräften die bestmögliche Versorgung zu ermöglichen
- Als Data Platform Lead sind Sie der People Manager eines kleinen, erfahrenen Teams und der Fachexperte, der die End-to-End-Datenplattformstrategie von AMBOSS steuert
- Die Rolle ist breiter gefasst als ein klassisches Mandat für Datenplattformen. Neben der Verantwortung für die Plattformentwicklung und Pipelines besitzt Ihr Team auch die Integrationsschicht zu unserem ERP und anderen Kern-Geschäftssystemen
- Darüber hinaus bauen Sie kleine Dienste und interne Tools, die spezifische Geschäfts- und Betriebsprobleme lösen
- Ein aktuelles Beispiel ist unser Master-Datenmanagementdienst für medizinische Institutionen weltweit, der die B2B-Kommunikation und Produkterfahrung unterstützt
- Diese Rolle ist dynamischer und geschäftsorientierter als eine reine Ingenieursleitungsposition
- Die Kommunikation mit Stakeholdern aus den Bereichen Commercial, Produkt, Finanzen, Betrieb und Medizin ist konstant
- Ingenieurexzellenz ist nach wie vor wichtig, aber Koordination, Priorisierung, schnelle Urteilsbildung und eine starke Hands-on-Mentalität sind mindestens ebenso wichtig
- Setzen Sie den Kurs. Besitzen und sequenzieren Sie die Roadmap über die Datenplattform, ERP und Integrationen von Geschäftssystemen sowie die internen Tools und Dienste, die Ihr Team erstellt und betreibt
- Besitzen Sie die Single Source of Truth für das gesamte Unternehmen, damit Analysten, Wissenschaftler und Stakeholder in verschiedenen Abteilungen dieselbe Datensprache sprechen und dieselben Metriken verwenden
- Entwickeln Sie das Team. Stellen Sie 3 bis 5 Dateningenieure ein, betreuen und fördern Sie sie. Führen Sie klare Zielsetzungen und Feedbackzyklen durch
- Architektur für Skalierung. Entwerfen und überprüfen Sie Kernkomponenten: Batch- und Echtzeit-Pipelines, Modellierungsschichten, Integrationen, Governance, Beobachtbarkeit und CI/CD, damit Analysten, Datenwissenschaftler und andere Ingenieurteams selbstbewusst selbst bedienen können
- Bauen Sie interne Dienste und Tools, um das Geschäft zu entblocken. Unser Master-Datenmanagementdienst für medizinische Institutionen ist ein Beispiel. Erwarten Sie mehr davon, während das Geschäft wächst
- Partnerschaft mit Commercial, Finance, Product, Operations und Medical. Übersetzen Sie unklare Geschäftsbedürfnisse in Systeme und Datenprodukte, die das Unternehmen voranbringen
- Navigieren Sie durch Unklarheiten und bleiben Sie hands-on. Schaffen Sie Struktur, wo keine vorhanden ist, sequenzieren Sie die Arbeit pragmatisch und treffen Sie Entscheidungen, wenn es keine offensichtliche richtige Antwort gibt. Dies ist keine Rolle, in der man sich zurücklehnt und PRs überprüft. Sie werden zusammen mit Ihrem Team an den wichtigsten Problemen arbeiten
- Heben Sie die Messlatte. Kodifizieren Sie Ingenieurstandards für Codequalität, Tests, Zuverlässigkeit und Vorfallreaktion. Skalieren Sie agentisches Codieren und KI-unterstützte Workflows, damit ein kleines Team über seine Möglichkeiten hinaus agieren kann
- Bleiben Sie technologieagnostisch: Bewerten, testen und ziehen Sie Technologien basierend auf Beweisen und nicht auf Hype in Betracht
Auch wenn Sie nicht jeden einzelnen Punkt in der Stellenbeschreibung erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!
Data Platform Team Lead Arbeitgeber: AMBOSS
Als Arbeitgeber bietet AMBOSS eine dynamische und vertrauensvolle Arbeitsumgebung, in der Daten im Mittelpunkt jeder Produktentscheidung stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachbereichen, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen, cloud-nativen Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem tragen Sie direkt zur Verbesserung der medizinischen Versorgung weltweit bei, was Ihre Arbeit nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch äußerst erfüllend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Team Lead erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AMBOSS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Team Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Team Lead bei AMBOSS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMBOSS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AMBOSS entscheidend sein!
