Junior Data Analyst

Über AMBOSS

AMBOSS ist der Copilot für medizinische Fachkräfte und befähigt sie, die bestmögliche Versorgung durch unser Lern- und klinisches Entscheidungshilfetool zu bieten. Unser Team vereint Pflege, innovatives Denken und modernste KI-Medizintechnologie. Unsere Gründer haben AMBOSS 2012 mit dem Ziel gegründet, ein Tool zu schaffen, das sie sich während des Medizinstudiums und der klinischen Praxis gewünscht hätten. Seitdem sind wir auf über 600 Mitarbeiter gewachsen und in über 180 Ländern aktiv - hauptsächlich in Deutschland und den USA. Unsere Büros befinden sich in Berlin, Köln, New York, Cagliari und Kapstadt.

Warum Daten & Analytik bei AMBOSS?

Schließen Sie sich einem vertrauensvollen, funktionsübergreifenden Team an, in dem Daten im Mittelpunkt jeder Produktentscheidung, kommerziellen Wette und operativen Prozesse stehen. Sie werden Seite an Seite mit unseren Data Engineers, Produkt-, Ingenieur-, Handels-, Medizin- und Betriebskollegen arbeiten, um einen modernen, cloud-nativen Stack (GCP/AWS, BigQuery, Airflow, Airbyte, dbt, Looker, Mixpanel, Claude Code) sowie eine wachsende Anzahl von Integrationen und internen Tools in zuverlässige Erkenntnisse umzuwandeln, die das Geschäft vorantreiben. Ihre Arbeit wird Entscheidungen leiten, die Medizinstudenten und Klinikern weltweit zugutekommen und direkt unsere Mission unterstützen, allen medizinischen Fachkräften die bestmögliche Versorgung zu ermöglichen.

Rollenübersicht

Als Junior Data Analyst bei AMBOSS sind Sie ein Problemlöser, der Daten nutzt. Dies ist keine traditionelle Rolle zum Erstellen von Dashboards. Wir erwarten von Analysten, dass sie den gesamten Stack bedienen: von der Rohdatentransformation und Modellierung in dbt bis hin zur Erstellung der Erkenntnisse, die die Entscheidungen der Stakeholder vorantreiben. Sie werden lernen, analytische Fragen von Anfang bis Ende zu übernehmen, anstatt darauf zu warten, dass jemand anderes die Daten für Sie vorbereitet.

Sie werden:

• Analytische Fragen von Anfang bis Ende übernehmen. Ein Geschäftsproblem identifizieren, die richtigen Rohdaten finden, diese transformieren und modellieren, die Analyse durchführen und in eine klare Empfehlung umwandeln.
• Mit Produkt-, Handels-, Medizin- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um Fragen richtig zu definieren, bevor Sie mit dem Programmieren beginnen. Die meisten analytischen Arbeiten scheitern bereits in der Rahmengebungsphase, nicht in der Berechnungsphase.
• dbt-Modelle für Ihr Fachgebiet erstellen und pflegen. Behandeln Sie Ihre Transformationen als Produktionsressourcen, mit Tests, Dokumentation und Versionskontrolle.
• Dashboards und Datenberichte erstellen, die von den Stakeholdern tatsächlich genutzt werden. Bevorzugen Sie einfache, entscheidungsorientierte Ansichten gegenüber beeindruckend aussehenden.
• KI mit Urteilsvermögen nutzen. Verwenden Sie KI, um die Produktivität zu steigern und entwickeln Sie das Urteilsvermögen, um zu wissen, wann Sie den Output vertrauen können und wann nicht.
• Experimente und A/B-Tests durchführen. Helfen Sie den Produktteams, diese zu entwerfen und einzurichten, die Ergebnisse zu betrachten und gemeinsam zu interpretieren.
• Ihre eigenen Ergebnisse hinterfragen. Validieren Sie Eingaben, überprüfen Sie Ausgaben und kennzeichnen Sie, was Ihnen unklar ist.
• Dokumentieren und teilen. Machen Sie den nächsten Job einfacher, indem Sie Datenquellen, Definitionen und Entscheidungen dokumentieren, während Sie vorankommen.

Sie bringen mit:

• Endlose Neugier und eine fragende Denkweise.
• Komfort im Umgang mit KI-Tools (Claude oder ähnlich) und den Instinkt, nach ihnen zu greifen, anstatt sie zu umgehen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Deutsch ist ein Plus.
• Bis zu 1 Jahr Berufserfahrung (Praktika, Nebenprojekte oder akademische Arbeiten zählen alle). Pluspunkte für vorherige Berufserfahrung in Datenanalyse, Analytics Engineering oder einem verwandten Bereich.
• Nicht erforderlich, aber ein Plus: Jegliche Erfahrung mit dbt, Looker, BigQuery oder Experimentanalyse.
• SQL-Grundlagen: Schreiben von Joins, Fensterfunktionen und CTEs.
• Erfahrung mit Python oder ähnlichem. Sie haben sich mit Skripting beschäftigt.
• Storytelling-Fähigkeiten: Erfahrung darin, Fakten in eine Geschichte zu verpacken, die hilft, Erkenntnisse durch das Rauschen hindurchzuleiten.

Sie genießen:

• Von dem Problem auszugehen, nicht von den Daten. Sie verbringen lieber Zeit damit, zu verstehen, was ein Stakeholder tatsächlich entscheiden muss, als hastig das Diagramm zu erstellen, das er angefordert hat.
• Die Zusammenhänge zu erkennen. Sie platzieren Probleme instinktiv im größeren Kontext, sowohl technisch als auch geschäftlich.
• Schnelles Lernen in einer unstrukturierten Umgebung. Sie sind damit vertraut, leicht überfordert zu sein, in neuen Tools, neuen Bereichen und neuen Teilen des Stacks.
• Alles in Frage zu stellen, einschließlich sich selbst. Sie suchen instinktiv nach der Grenze zwischen Fakten und Annahmen und mögen es, Letztere herauszufordern.
• Für die nächste Person zu bauen, einschließlich Ihres zukünftigen Ichs. Sie denken über das unmittelbare Ergebnis hinaus.
• Offen mit anderen zu arbeiten. Sie schätzen direktes Feedback in beide Richtungen und bitten um Hilfe, bevor Sie zu lange feststecken.

Vorteile:

AMBOSSians berichten, dass innovative Arbeit sie energetisiert und Mitarbeiterleistungen ihnen helfen, sich geschätzt und ermächtigt zu fühlen. Wir investieren in jeden AMBOSSian mit unserem Mitarbeiterbenefit-Paket, das darauf ausgelegt ist, finanzielle, körperliche und geistige Gesundheit sowie Work-Life-Harmonie zu unterstützen.

• 🌴 Ruhe & Freizeit (30 bezahlte Urlaubstage, AMBOSS-Feiertag, persönlicher Zwecktag und mehr)
• 🥙 Essen & Bürokomfort (Tägliches gesundes Frühstück & Mittagessen durch einen hauseigenen Koch in der Berliner Zentrale, AMBOSS-Kita, remote Arbeiten von anderen Büros in Köln, Sardinien, Kapstadt)
• 🏃 Gesundheit, Fitness & Mobilität (Urban Sports Club -M-Plan-, Fitbit Versa 3, Deutschlandticket…)

Wir glauben, dass Vielfalt ein kraftvoller Treiber für Innovation und Fortschritt ist. Deshalb setzen wir uns dafür ein, ein integratives, respektvolles und unterstützendes Umfeld zu fördern, in dem jeder - unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer oder kultureller Herkunft, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität - geschätzt wird und die gleichen Chancen hat, zu gedeihen. Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen herzlich willkommen, um uns bei der Erfüllung unserer Mission zu unterstützen: alle medizinischen Fachkräfte zu befähigen, die bestmögliche Versorgung zu bieten. 🩺 Selbst wenn Sie nicht jeden einzelnen Punkt in der Stellenbeschreibung erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!